进击的蚂蚁zzzliu
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dubbo多序列化协议配置原理

一、案例

序列化代码截图.png

zk-providers.png

报错截图.png
  1. 从图一可以看出provider端提供了两个服务，并且JsonDemoService指定序列化协议为fastjson；DemoService指定序列化协议为hessian2；
  2. 从图二可以看出两个服务注册到ZK上的URL中序列化协议都是对的，证明通过@DubboService(parameters = {"serialization", "xxx"})这种方式指定序列化协议是生效的；
  3. 从图三可以看出调用JsonDemoService报错了，原因是使用了hessian2协议进行序列化，但是JsonDemoRequest没有实现Serializable；

到这里就发现一个问题，provider中JsonDemoService明明指定序列化协议为fastjson，并且从注册到ZK上的URL貌似也能印证这一点，但是为什么consumer调用时却使用了hessian2协议？？？带着这个问题我们来分析下dubbo provider和consumer之间交互时序列化协议的实现原理。

二、解析

涉及序列化的环节 (1).png

下面对这六个节点分别进行分析

1、服务发布

服务导出.png

以上是服务端启动服务导出时涉及到序列化的粗略流程

  1. dubbo启动的入口DubboBootstrap.start中会先初始化一些基础组件，例如，配置中心相关组件、事件监听、元数据相关组件等等，这些组件最终都会被缓存到ConfigManager.configsCache中(Dubbo中凡是实现AbstractConfig接口的类，在被Spring初始化之后，最终都会被缓存到configManager中)，其中就包含ServiceBean，@DubboService(parameters = {"serialization", "xxx"})中parameters也会保存在ServiceBean.parameters中。
    image.png
  2. exportServices() 方法，它是服务发布核心逻辑的入口，会遍历ConfigManager中每一个ServiceBean进行导出。
  3. ServiceConfig.doExportUrlsFor1Protocol主要分为两部分，一部分是组装服务的 URL，另一部分就是服务发布。其中组装服务URL时会把配置的ServiceBean.parameters拼接到URL中，即&serialization=fastjson。服务发布的部分是"registry://" 协议，会通过RegistryProtocol.export实现。
// JsonDemoService服务URL
dubbo://192.168.1.15:20880/org.apache.dubbo.demo.JsonDemoService?anyhost=true
&application=dubbo-demo-annotation-provider
&bind.ip=192.168.1.15
&bind.port=20880
&deprecated=false
&dubbo=2.0.2
&dynamic=true
&generic=false
&interface=org.apache.dubbo.demo.JsonDemoService
&methods=sayByeBye
&pid=39221
&release=
&serialization=fastjson
&side=provider
×tamp=1655450646368
  1. RegistryProtocol.export主要也是分为两部分，一部分是通过具体的DubboProtocol创建服务；另一部分就是通过SPI接口RegistryFactory获取到具体的Registry把服务注册到注册中心(ZK或Nacos等)。
  2. DubboProtocol.openServer创建服务传入的参数只有一个URL，最终会创建Netty ServerBootstrap并经过层层包装成ProtocolServer，然后URL会被封装到Netty ChannelHandler并注册到Netty ChannelPipeline上(这部分下面会讲到)。创建的Server会缓存在serverMap中，其中key是当前服务的IP+dubbo协议端口号192.168.1.15:20880 -> {DubboProtocolServer@3845}。也就是说同一个dubbo端口只会创建一个Server，并且Server对应的URL为该端口上第一个被扫描到的服务的URL。 
/**
* 
* 记录了全部的 ProtocolServer 实例，其中的 Key 是 host 和 port 组成的字符串，
* Value 是监听该地址的 ProtocolServer。ProtocolServer 就是对 RemotingServer 的一层简单封装，表示一个服务端
*/
protected final Map serverMap = new ConcurrentHashMap<>();

private void openServer(URL url) {
    String key = url.getAddress();
    boolean isServer = url.getParameter(IS_SERVER_KEY, true);
    // 只有服务端才能创建 ProtocolServer 并对外服务
    if (isServer) {
        // 检查是否已有 ProtocolServer 在监听 URL 指定的地址
        ProtocolServer server = serverMap.get(key);
        if (server == null) {
            synchronized (this) {
                server = serverMap.get(key);
                if (server == null) {
                    serverMap.put(key, createServer(url));
                }
            }
        } else {
            // 如果已有ProtocolServer实例，则尝试根据URL信息重置ProtocolServer
            server.reset(url);
        }
    }
}
  1. 服务注册在register方法中，其中参数registeredProviderUrl就是最终注册到注册中心的dubbo协议URL，最终调用ZK zkClient.create方法向 Zookeeper 注册服务;
private void register(URL registryUrl, URL registeredProviderUrl) {
        Registry registry = registryFactory.getRegistry(registryUrl);
        registry.register(registeredProviderUrl);
}

public void doRegister(URL url) {
    try {
        zkClient.create(toUrlPath(url), url.getParameter(DYNAMIC_KEY, true));
    } catch (Throwable e) {
        throw new RpcException("Failed to register " + url + " to zookeeper " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
    }
}

2、客户端引用

服务引用.png

以上是服务引用时涉及到序列化的粗略流程

  1. DubboBootstrap.start()方法除了会调用exportServices()方法完成服务发布之外，还会调用referServices()方法完成服务引用，其中会遍历扫描到的所有ReferenceConfig进行服务引用(主要就是创建代理类)；

  2. RegistryProtocol.doRefer中，首先会根据 URL 初始化RegistryDirectory实例，然后生成 consumer协议 Subscribe URL 并进行注册，之后会把URL作为参数通过具体的 Registry订阅服务；

consumer://192.168.1.15/org.apache.dubbo.demo.DemoService?application=dubbo-demo-annotation-consumer
&cluster=failfast
&dubbo=2.0.2
&init=false
&interface=org.apache.dubbo.demo.DemoService
&methods=sayHello,sayHelloAsync
&pid=47044&side=consumer
&sticky=false
×tamp=1655733277885
  1. ZookeeperRegistry.doSubscribe这里以ZK为例，首先根据consumer URL生成路径，这里有3个路径providers、routers、configurators；然后针对每个路径注册子节点监听器，同时返回子节点(providers子节点就是当前引用服务的所有服务端URL)；最后因为是首次引用，会触发一次监听，其中providers监听便会创建对应的客户端NettyClient。
public void doSubscribe(final URL url, final NotifyListener listener) {
        ...
        List urls = new ArrayList<>();
        // 针对每一种category路径进行监听(providers、routers、configurators)
        for (String path : toCategoriesPath(url)) {
            ConcurrentMap listeners = zkListeners.computeIfAbsent(url, k -> new ConcurrentHashMap<>());
            // 封装监听逻辑
            ChildListener zkListener = listeners.computeIfAbsent(listener, k -> (parentPath, currentChilds) -> ZookeeperRegistry.this.notify(url, k, toUrlsWithEmpty(url, parentPath, currentChilds)));
            zkClient.create(path, false);
            // 添加监听，并返回该目录当前所有的子节点，providers时为所有服务端URL
            List children = zkClient.addChildListener(path, zkListener);
            if (children != null) {
                urls.addAll(toUrlsWithEmpty(url, path, children));
            }
        }
        // 如果有子节点直接触发一次监听，urls就是服务端URL
        notify(url, listener, urls);
}
  1. DubboProtocol.getSharedClient创建Client传入的只有URL和连接数两个参数，最终会创建Netty Bootstrap并经过层层包装成ReferenceCountExchangeClient，然后URL会被封装到Netty ChannelHandler并注册到Netty ChannelPipeline上。

另外还一个比较重要的是创建Client分为共享连接和独享连接两种模式：
当使用独享连接的时候，对每个 Service 建立固定数量的 Client，每个 Client 维护一个底层连接。如下图所示，就是针对每个 Service 都启动了两个独享连接：

独享连接.png

当使用共享连接的时候，会区分不同的网络地址（host:port），一个地址只建立固定数量的共享连接。如下图所示，Provider 1 暴露了多个服务，Consumer 引用了 Provider 1 中的多个服务，共享连接是说 Consumer 调用 Provider 1 中的多个服务时，是通过固定数量的共享 TCP 长连接进行数据传输，这样就可以达到减少服务端连接数的目的。
共享连接.png

那怎么去创建共享连接呢？创建共享连接的实现细节是在getSharedClient()方法中，它首先从referenceClientMap缓存（Map> 类型）中查询 Key（host 和 port 拼接成的字符串）对应的共享 Client 集合，如果查找到的 Client 集合全部可用，则直接使用这些缓存的 Client，否则要创建新的 Client 来补充替换缓存中不可用的 Client。 

private List getSharedClient(URL url, int connectNum) {
    String key = url.getAddress();
    List clients = referenceClientMap.get(key);
    ...
    locks.putIfAbsent(key, new Object());
    synchronized (locks.get(key)) {
        clients = referenceClientMap.get(key);
        ...
        // If the clients is empty, then the first initialization is
        if (CollectionUtils.isEmpty(clients)) {
            clients = buildReferenceCountExchangeClientList(url, connectNum);
            referenceClientMap.put(key, clients);

        } else {
            for (int i = 0; i < clients.size(); i++) {
                ReferenceCountExchangeClient referenceCountExchangeClient = clients.get(i);
                // If there is a client in the list that is no longer available, create a new one to replace him.
                if (referenceCountExchangeClient == null || referenceCountExchangeClient.isClosed()) {
                    clients.set(i, buildReferenceCountExchangeClient(url));
                    continue;
                }

                referenceCountExchangeClient.incrementAndGetCount();
            }
        }
        locks.remove(key);
        return clients;
    }
}

dubbo默认如果没有设置connections参数，则使用共享连接，也就是说引用同一个host+port的所有服务默认只会创建一个Client，并且Client对应的服务端URL为第一个被扫描到的Referance对应服务的URL，该Client后续与服务端交互使用的序列化协议都会由这个服务端URL上的serialization决定。

3、客户端请求

前面两部分已经解析了服务注册、NettyServer、NettyClient上绑定的URL的由来以及序列化协议的设置。到这里已经能够解释开头案例中选错序列化协议的问题了，但是还有一个疑问就是同一个服务序列化协议是如何在服务端和客户端之间保证一致的？带着这个疑问继续分析下面几个部分。

下面几部分再分析下服务端与消费端交互过程中序列化协议是如何传递的。

消费端请求过程比较长，这里简单概括下DubboInvoker之前的流程：
上层业务 Bean 会被封装成Invoker对象，然后传入DubboProtocol.export()方法中，该 Invoker 被封装成 DubboExporter，并保存到exporterMap集合中缓存。
在 DubboProtocol暴露的 ProtocolServer收到请求时，经过一系列解码处理，最终会到达 DubboProtocol.requestHandler 这个 ExchangeHandler 对象中，该ExchangeHandler对象会从 exporterMap 集合中取出请求的 Invoker，并调用其 invoke() 方法处理请求。
DubboProtocol.protocolBindingRefer()方法则会将底层的 ExchangeClient集合封装成DubboInvoker，然后由上层逻辑封装成代理对象，这样业务层就可以像调用本地 Bean 一样，完成远程调用。

客户端请求.png
  1. DubboInvoke.doInvoke方法中会委托ExchangeClient执行Channel的request操作，这个ExchangeClient就是服务引用时创建的ReferenceCountExchangeClient，它里面包装了服务URL和底层进行RPC通信的NettyClient。
protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
    RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
    ...
    ExchangeClient currentClient;
    if (clients.length == 1) {
        currentClient = clients[0];
    } else {
        currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
    }
    try {
        boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
        int timeout = calculateTimeout(invocation, methodName);
        if (isOneway) {
            boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
            currentClient.send(inv, isSent);
            return AsyncRpcResult.newDefaultAsyncResult(invocation);
        } else {
            ExecutorService executor = getCallbackExecutor(getUrl(), inv);
            CompletableFuture appResponseFuture =
                    currentClient.request(inv, timeout, executor).thenApply(obj -> (AppResponse) obj);
            // save for 2.6.x compatibility, for example, TraceFilter in Zipkin uses com.alibaba.xxx.FutureAdapter
            FutureContext.getContext().setCompatibleFuture(appResponseFuture);
            AsyncRpcResult result = new AsyncRpcResult(appResponseFuture, inv);
            result.setExecutor(executor);
            return result;
        }
    } ...
}
  1. HeaderExchangeChannel.request这里会用Request模型把请求内容RpcInvocation装饰起来，然后发送一个Request类型的消息。
public CompletableFuture request(Object request, int timeout, ExecutorService executor) throws RemotingException {
    Request req = new Request();
    req.setVersion(Version.getProtocolVersion());
    req.setTwoWay(true);
    req.setData(request);
    // 创建DefaultFuture对象，可以从future中主动获得请求对应的响应信息
    DefaultFuture future = DefaultFuture.newFuture(channel, req, timeout, executor);
    try {
        channel.send(req);
    } catch (RemotingException e) {
        future.cancel();
        throw e;
    }
    return future;
}
 
 
     
  
  1.  NettyChannel.send这里会委托给Netty 框架中的 Channel(与当前的 Dubbo Channel 对象一一对应)执行writeAndFlush方法，看过Netty代码的话就知道这里会执行Netty的ChannelPipeline。
    2.  
 
 
 
ChannelFuture future = channel.writeAndFlush(message);

 
 
     
  
  1. ChannelPipeline是在打开Netty客户端时构建的，这里会注册用于编码的ChannelHandler->InternalEncoder(实现了Netty的MessageToByteEncoder接口)
    2.  
 
 
 
protected void doOpen() throws Throwable {
    // 创建NettyClientHandler
    final NettyClientHandler nettyClientHandler = new NettyClientHandler(getUrl(), this);
    bootstrap = new Bootstrap();
    bootstrap.group(NIO_EVENT_LOOP_GROUP)
            .option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
            .option(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
            .option(ChannelOption.ALLOCATOR, PooledByteBufAllocator.DEFAULT)
            //.option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, getTimeout())
            .channel(socketChannelClass());

    // 设置连接超时时间，这里使用到AbstractEndpoint中的connectTimeout字段
    bootstrap.option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, Math.max(3000, getConnectTimeout()));
    bootstrap.handler(new ChannelInitializer() {

        @Override
        protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
            // 心跳请求的时间间隔
            int heartbeatInterval = UrlUtils.getHeartbeat(getUrl());

            if (getUrl().getParameter(SSL_ENABLED_KEY, false)) {
                ch.pipeline().addLast("negotiation", SslHandlerInitializer.sslClientHandler(getUrl(), nettyClientHandler));
            }
            // 通过NettyCodecAdapter创建Netty中的编解码器
            NettyCodecAdapter adapter = new NettyCodecAdapter(getCodec(), getUrl(), NettyClient.this);
            // 注册ChannelHandler
            ch.pipeline()//.addLast("logging",new LoggingHandler(LogLevel.INFO))//for debug
                    .addLast("decoder", adapter.getDecoder())
                    .addLast("encoder", adapter.getEncoder())
                    .addLast("client-idle-handler", new IdleStateHandler(heartbeatInterval, 0, 0, MILLISECONDS))
                    .addLast("handler", nettyClientHandler);
            ....
        }
    });
}

 
 
     
  
  1. InternalEncoder最终会通过SPI接口调用到ExchangeCodec.encodeRequest方法对Request进行序列化，这里可以看到通过Channel上绑定的服务URL中设置的序列化协议获取Serialization，再获取ContentType的ID值，是一个byte类型的值，唯一确定一个算法。最后再通过位运算把这个ID值写到dubbo传输协议头的16-23位上。
    2.  
 
 
 
protected void encodeRequest(Channel channel, ChannelBuffer buffer, Request req) throws IOException {
    Serialization serialization = getSerialization(channel);
    // header.
    // 创建16字节的字节数组
    byte[] header = new byte[HEADER_LENGTH];
    // set magic number.
    // 设置前16位数据，也就是设置header[0]和header[1]的数据为Magic High和Magic Low
    Bytes.short2bytes(MAGIC, header);
    // set request and serialization flag.
    // 16-23位为serialization编号，用到或运算10000000|serialization编号，例如serialization编号为11111，则为00011111
    header[2] = (byte) (FLAG_REQUEST | serialization.getContentTypeId());
    ...
}

 
 
4、服务端接收
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    服务端接收.png 
  
 
 
 
 
     
  
  1.  InternalDecoder.decode跟客户端请求时候流程类似，服务端服务发布创建Netty ServerBootstrap时也会向ChannelPipeline注册用于解码的ChannelHandler->InternalDecoder(实现了Netty的MessageToByteDecoder接口)
    2.  
 
 
 
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf input, List out) throws Exception {
        // 将ByteBuf封装成统一的ChannelBuffer
        ChannelBuffer message = new NettyBackedChannelBuffer(input);
        // 拿到关联的Channel
        NettyChannel channel = NettyChannel.getOrAddChannel(ctx.channel(), url, handler);
        do {
            // 记录当前readerIndex的位置
            int saveReaderIndex = message.readerIndex();
            // 委托给Codec2进行解码
            Object msg = codec.decode(channel, message);
            ....
        } while (message.readable());
    }
}
 
 
     
  
  1.  ExchangeCodec.decode可以看到通过位运算从客户端Request头中取出序列化协议ID，然后跟NettyChannel、data字节流一起包装成DecodeableRpcInvocation放到Request中data中，后续通过DecodeableRpcInvocation对请求数据进行反序列化。
    2.  
 
 
 
protected Object decodeBody(Channel channel, InputStream is, byte[] header) throws IOException {
    byte flag = header[2], proto = (byte) (flag & SERIALIZATION_MASK);
    // get request id.
    long id = Bytes.bytes2long(header, 4);
    .....
    // decode request.
    Request req = new Request(id);
    req.setVersion(Version.getProtocolVersion());
    req.setTwoWay((flag & FLAG_TWOWAY) != 0);
    if ((flag & FLAG_EVENT) != 0) {
        req.setEvent(true);
    }
    try {
        Object data;
        DecodeableRpcInvocation inv;
        if (channel.getUrl().getParameter(DECODE_IN_IO_THREAD_KEY, DEFAULT_DECODE_IN_IO_THREAD)) {
            inv = new DecodeableRpcInvocation(channel, req, is, proto);
            inv.decode();
        } else {
            inv = new DecodeableRpcInvocation(channel, req,
                    new UnsafeByteArrayInputStream(readMessageData(is)), proto);
        }
        data = inv;
        req.setData(data);
    } catch (Throwable t) {
        if (log.isWarnEnabled()) {
            log.warn("Decode request failed: " + t.getMessage(), t);
        }
        // bad request
        req.setBroken(true);
        req.setData(t);
    }
    return req;
}

 
 
     
  
  1.  DecodeableRpcInvocation.decode这里通过客户端传入的serializationType获取Serialization对请求数据进行反序列化。
    2.  
 
 
 
ObjectInput in = CodecSupport.getSerialization(channel.getUrl(), serializationType)
                .deserialize(channel.getUrl(), input);

 
 
到这里就可以解释同一个服务序列化协议是如何在服务端和客户端之间保证一致的？这个疑问了，就是服务端并不会从绑定的NettyServer URL中获取，也不会从服务端注册到注册中心的URL中获取，而是从客户端请求中获取。
 
 
三、总结
 
 
再回到文章开头的案例，
 
 
首先总结下选错序列化协议的原因
 
 
dubbo消费端创建底层通信Client时默认使用共享连接模式，也就是说引用同一个host+port的所有服务默认只会创建一个Client，并且Client对应的服务端URL为第一个被扫描到的Referance对应服务的URL，该Client后续与服务端交互使用的序列化协议都会由这个服务端URL上的serialization决定。
 针对开头的案例，由于先扫描到了DemoService(指定hessian2序列化)，就会创建一个绑定了DemoService URL的共享Client，后续调用这个host+port上所有的服务都会使用这个共享Client，也就是都会使用hessian2序列化。
 
 
然后提供两个解决方案
 
 
     
  
  1. 配置多个dubbo:protocol指定不同的端口号和序列化协议，然后在注册服务时指定具体的dubbo:protocol。
    2.  
 
 
 



@DubboService(protocol="dubbo2")

 
 
     
  
  1. 如果只有个别服务需要使用特殊的序列化协议，也可以通过配置connections参数，让创建Client时使用独享连接模式。
    2.  
 
 
 
@DubboService(parameters = {"serialization", "hessian2"}, connections=1)

 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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    扫地机类清洁产品之直流无刷电机控制1.1前言扫地机产品有很多的电机控制，滚刷电机1个，边刷电机1-2个，清水泵电机，风机一个，部分中高端产品支持抹布功能，也就是存在抹布盘电机，还有追觅科沃斯石头等边刷抬升电机，滚刷抬升电机等的，这些电机有直流有刷电机，直接无刷电机，步进电机，电磁阀，挪动泵等不同类型。电机的原理，驱动控制方式也不行。接下来一段时间的几个文章会作个专题分析分享。直流有刷电机会自动持续
    
                    
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  • 绘本讲师训练营【24期】8/21阅读原创《独生小孩》
                        1784e22615e0

                        
    24016-孟娟《独生小孩》图片发自App今天我想分享一个蛮特别的绘本，讲的是一个特殊的群体，我也是属于这个群体，80后的独生小孩。这是一本中国绘本，作者郭婧，也是一个80厚。全书一百多页，均为铅笔绘制，虽然为黑白色调，但并不显得沉闷。全书没有文字，犹如“默片”，但并不影响读者对该作品的理解，反而显得神秘，梦幻，給读者留下想象的空间。作者在前蝴蝶页这样写到：“我更希望父母和孩子一起分享这本书，使他
    
                    
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  • 我校举行新老教师师徒结对仪式暨名师专业工作室工作交流活动
                        李蕾1229

                        
    为促进我校教师专业发展，发挥骨干教师的引领带头作用，11月6日下午，我校举行新老教师师徒结对仪式暨名师专业工作室工作交流活动。图片发自App会议由教师发展处李蕾主任主持，首先，由范校长宣读新老教师结对名单及双方承担职责。随后，两位新调入教师陈玉萍、莫正杰分别和他们的师傅鲍元美、刘召彬老师签订了师徒结对协议书。图片发自App图片发自App师徒拥抱、握手。有了师傅就有了目标有了方向，相信两位新教师在师
    
                    
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  • 高级编程--XML+socket练习题
                        masa010
java开发语言
                        
    1.北京华北2114.8万人上海华东2,500万人广州华南1292.68万人成都华西1417万人（1）使用dom4j将信息存入xml中（2）读取信息，并打印控制台（3）添加一个city节点与子节点（4）使用socketTCP协议编写服务端与客户端，客户端输入城市ID，服务器响应相应城市信息（5）使用socketTCP协议编写服务端与客户端，客户端要求用户输入city对象，服务端接收并使用dom4j
    
                    
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  • 我的烦恼
                        余建梅

                        
    我的烦恼。女儿问我：“你给学生布置什么作文题目？”“《我的烦恼》。”“他们都这么大了，你觉得他们还有烦恼吗？”“有啊！每个人都会有自己烦恼。”“我不相信，大人是没有烦恼的，如果说一定有的话，你的烦恼和我写作业有关，而且是小烦恼。不像我，天天被你说，有这样的妈妈，烦恼是没完没了。”女儿愤愤不平。每个人都会有自己的烦恼，处在上有老下有小的年纪，烦恼多的数不完。想干好工作带好孩子，想孝顺父母又想经营好自
    
                    
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  • git常用命令笔记
                        咩酱-小羊
git笔记
                        
    ###用习惯了idea总是不记得git的一些常见命令，需要用到的时候总是担心旁边站了人~~~记个笔记@_@，告诉自己看笔记不丢人初始化初始化一个新的Git仓库gitinit配置配置用户信息gitconfig--globaluser.name"YourName"gitconfig--globaluser.email"[email protected]"基本操作克隆远程仓库gitclone查看
    
                    
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  • Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验
                        我的运维人生
信息可视化数据分析数据挖掘运维开发技术共享
                        
    Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力，成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏，并通过实际代码案例
    
                    
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  • PHP环境搭建详细教程
                        好看资源平台
前端php
                        
    PHP是一个流行的服务器端脚本语言，广泛用于Web开发。为了使PHP能够在本地或服务器上运行，我们需要搭建一个合适的PHP环境。本教程将结合最新资料，介绍在不同操作系统上搭建PHP开发环境的多种方法，包括Windows、macOS和Linux系统的安装步骤，以及本地和Docker环境的配置。1.PHP环境搭建概述PHP环境的搭建主要分为以下几类：集成开发环境：例如XAMPP、WAMP、MAMP，这
    
                    
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  • 基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割
                        智能算法研学社（Jack旭）
智能优化算法应用图像分割算法php开发语言
                        
    智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割4.算法结果：5.参考文献：6.Matlab代码摘要：本文介绍基于最大熵的图像分割，并且应用社交网络算法进行阈值寻优。1.前言阅读此文章前，请阅读《图像分割：直方图区域划分及信息统计介绍》htt
    
                    
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  • 从0到500+，我是如何利用自媒体赚钱？
                        一列脚印

                        
    运营公众号半个多月，从零基础的小白到现在慢慢懂了一些运营的知识。做好公众号是很不容易的，要做很多事情；排版、码字、引流…通通需要自己解决，业余时间全都花费在这上面涨这么多粉丝是真的不容易，对比知乎大佬来说，我们这种没资源，没人脉，还没钱的小透明来说，想要一个月涨粉上万，怕是今天没睡醒（不过你有的方法，算我piapia打脸）至少我是清醒的，自己慢慢努力，实现我的万粉目标！大家快来围观、支持我吧！孩子
    
                    
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  • 有舍才有得
                        _清净_

                        
    为什么经常讲放下？放下就是让你要舍得、舍去。喜舍心就是把自己喜欢的，用慈悲心喜舍出去。这就锻炼了你们在人间，学会放下原本不舍得的东西或一些事物，学会舍出去，学会帮助别人，学会多付出。你今天付出了慈悲心、喜舍心，以后会得到更多的缘助力。缘助力是什么？——贵人缘啊。今天没有付出，不懂得付出，什么都只会想到自己，那你也得不到缘助力。慈悲喜舍就是用慈悲心去帮助别人，用喜舍心去付出，最后也会得到别人回报。别
    
                    
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  • Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出
                        ~在杰难逃~
Pythonpython开发语言大数据数据分析数据挖掘
                        
    大家好，从今天开始呢，杰哥开展一个新的专栏，当然，数据分析部分也会不定时更新的，这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识，帮助0基础的小伙伴入门和学习Python，感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦！一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码，再通过语言处理程序执行向计算机发送指令，让计算机完成对应的工作，编程
    
                    
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  • log4j配置
                        yy爱yy

                        
    #log4j.rootLogger配置的是大于等于当前级别的日志信息的输出#log4j.rootLogger用法:（注意appenderName可以是一个或多个）#log4j.rootLogger=日志级别,appenderName1,appenderName2,....#log4j.appender.appenderName2定义的是日志的输出方式，有两种：一种是命令行输出或者叫控制台输出，另一
    
                    
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  • git - Webhook让部署自动化
                        大猪大猪

                        
    我们现在有一个需求，将项目打包上传到gitlab或者github后，程序能自动部署，不用手动地去服务器中进行项目更新并运行，如何做到？这里我们可以使用gitlab与github的挂钩，挂钩的原理就是，每当我们有请求到gitlab与github服务器时，这时他俩会根据我们配置的挂钩地扯进行访问，webhook挂钩程序会一直监听着某个端口请求，一但收到他们发过来的请求，这时就知道用户有请求提交了，这时
    
                    
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  • 【JS】执行时长(100分) |思路参考+代码解析（C++）
                        l939035548
JS算法数据结构c++
                        
    题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成。题目输入第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数，取值范围[1,10000]第二个参数为任务数组长度，取值范围[1,10000]第三个参数为任务数组，数字范围
    
                    
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  • 2022-11-17
                        无奇君

                        
    又去了一次社康，这次是急性支气管炎……太难了。半夜就猛咳，天天咳醒，还好他戴海绵耳塞睡吵不到他，要不然对他来说也是种煎熬。一累也会猛咳，希望这次是最后一次吃药，吃完就好。又想把头发剪短了，顺便染个色。可是刚刚去看人家还没开门，不是休息日老板好佛系。理发店是个夫妻店，一年多前刚搬来的时候老板还没对象呢，当时聊天老板就说希望能找个对象一起两个人守着店都比上班强。不久后再去他已经有对象了，而且在店里帮忙
    
                    
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  • 【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（4)
                        算法大师
华为od面试python
                        
    华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例：文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点2.\_\_new\_\_和**\_\_init\_\_**区别__new____init__区别总结3.**切片（Slicing）操作**基本切片语法
    
                    
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  • 第六集如何安装CentOS7.0，3分钟学会centos7安装教程
                        date分享

                        
    从光盘引导系统按回车键继续进入引导程序安装界面，选择语言这里选择简体中文版点击继续选择桌面安装下面给系统分区选择磁盘，点击完成选择基本分区，点击加号swap分区,大小填内存的两倍在选择根分区，使用所有可用的磁盘空间选择文件系统ext4点击完成，点击开始安装设置root密码，点击完成设置普通用户和密码，点击完成整个过程持续八分钟左右根据个人配置不同，时间长短不同好，现在点击重启系统进入重启状态点击本
    
                    
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  • 高级 ECharts 技巧：自定义图表主题与样式
                        SnowMan1993
echarts信息可视化数据分析
                        
    ECharts是一个强大的数据可视化库，提供了多种内置主题和样式，但你也可以根据项目的设计需求，自定义图表的主题与样式。本文将介绍如何使用ECharts自定义图表主题，以提升数据可视化的吸引力和一致性。1.什么是ECharts主题？ECharts的主题是指定义图表样式的配置项，包括颜色、字体、线条样式等。通过预设主题，你可以快速更改图表的整体风格，而自定义主题则允许你在此基础上进行个性化设置。2.
    
                    
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  • 01-Git初识
                        Meereen
Gitgit
                        
    01-Git初识概念：一个免费开源，分布式的代码版本控制系统，帮助开发团队维护代码作用：记录代码内容。切换代码版本，多人开发时高效合并代码内容如何学：个人本机使用：Git基础命令和概念多人共享使用：团队开发同一个项目的代码版本管理Git配置用户信息配置：用户名和邮箱，应用在每次提交代码版本时表明自己的身份命令：查看git版本号git-v配置用户名gitconfig--globaluser.name
    
                    
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  • ARM驱动学习之基础小知识
                        JT灬新一
ARM嵌入式arm开发学习
                        
    ARM驱动学习之基础小知识•sch原理图工程师工作内容–方案–元器件选型–采购（能不能买到，价格）–原理图（涉及到稳定性）•layout画板工程师–layout（封装、布局，布线，log）（涉及到稳定性）–焊接的一部分工作（调试阶段板子的焊接）•驱动工程师–驱动，原理图，layout三部分的交集容易发生矛盾•PCB研发流程介绍–方案，原理图(网表)–layout工程师（gerber文件）–PCB板
    
                    
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  • ARM驱动学习之5 LEDS驱动
                        JT灬新一
嵌入式C底层arm开发学习单片机
                        
    ARM驱动学习之5LEDS驱动知识点：•linuxGPIO申请函数和赋值函数–gpio_request–gpio_set_value•三星平台配置GPIO函数–s3c_gpio_cfgpin•GPIO配置输出模式的宏变量–S3C_GPIO_OUTPUT注意点：DRIVER_NAME和DEVICE_NAME匹配。实现步骤：1.加入需要的头文件：//Linux平台的gpio头文件#include//三
    
                    
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  • 【PG】常见数据库、表属性设置
                        江无羡
数据库
                        
    PG的常见属性配置方法数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作批量表操作链接数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作通过ALTER语句单独更改一张表的复制标识。ALTERTABLE[tablename]REPLICAIDENTITYFULL;批量表操作通过代码块的方式，对某个schema中的所有表一起更新其复制标识。SELECTtablename,CASErelreplidentWHEN'd'TH
    
                    
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  • 基于CODESYS的多轴运动控制程序框架：逻辑与运动控制分离，快速开发灵活操作
                        GPJnCrbBdl
python开发语言
                        
    基于codesys开发的多轴运动控制程序框架，将逻辑与运动控制分离，将单轴控制封装成功能块，对该功能块的操作包含了所有的单轴控制（归零、点动、相对定位、绝对定位、设置当前位置、伺服模式切换等等）。程序框架由主程序按照状态调用分归零模式、手动模式、自动模式、故障模式，程序状态的跳转都已完成，只需要根据不同的工艺要求完成所需的动作即可。变量的声明、地址的规划都严格按照C++的标准定义，能帮助开发者快速
    
                    
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  • Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器
                        网络·魚
大数据faiss
                        
    Faiss是一个针对大规模向量集合的相似性搜索库，由FacebookAIResearch开发。它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。本文将介绍Faiss的原理、核心功能以及如何在实际项目中使用它。Faiss原理：近似最近邻搜索：Faiss的核心功能之一是近似最近邻搜索，它能够高效地在大规模数据集中找到与给定查询向量最相似的向量。这种搜索是近似的，
    
                    
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  • docker
                        igotyback
eureka云原生
                        
    Docker容器的文件系统是隔离的，但是可以通过挂载卷（Volumes）或绑定挂载（BindMounts）将宿主机的文件系统目录映射到容器内部。要查看Docker容器的映射路径，可以使用以下方法：查看容器配置：使用dockerinspect命令可以查看容器的详细配置信息，包括挂载的卷。例如：bashdockerinspect在输出的JSON格式中，查找"Mounts"部分，这里会列出所有的挂载信息
    
                    
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  • 【Git】常见命令(仅笔记)
                        好想有猫猫
GitLinux学习笔记git笔记elasticsearchlinuxc++
                        
    文章目录创建/初始化本地仓库添加本地仓库配置项提交文件查看仓库状态回退仓库查看日志分支删除文件暂存工作区代码远程仓库使用`.gitigore`文件让git不追踪一些文件标签创建/初始化本地仓库gitinit添加本地仓库配置项gitconfig-l#以列表形式显示配置项gitconfiguser.name"ljh"#配置user.namegitconfiguser.email"[email protected]
    
                    
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  • 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解）
                                    Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
                                    
    一、基本概述 
  
  
　　 Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。 
  
　　更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
    
                                
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  • mysql优化特定类型的查询
                                    annan211
java工作mysql
                                    
    

本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。

1 优化count查询
  对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
  真正的count()函数的作用到底是什么。
  count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。
  在统
    
                                
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  • MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
                                    棋子chessman
jdk
                                    
    环境： 
MAC AIR,OS X 10.10,64位 
  
历史： 
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。 
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。 
  
在终端中输入jav
    
                                
    • 
                                
  • javaScript （1）
                                    Array_06
JavaScriptjava浏览器
                                    
    JavaScript 
 
1、运算符 
　　运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 　　赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
    
                                
    • 
                                
  • 国内顶级代码分享网站
                                    袁潇含
javajdkoracle.netPHP
                                    
           现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的 
  
        
       当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站 
  
   &
    
                                
    • 
                                
  • Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
                                    随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
                                    
        
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
    
                                
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  • mac os 系统科研软件总结
                                    张亚雄
mac os
                                    
    1.1 Microsoft Office for Mac 2011 
     大客户版，自行搜索。 
     1.2 Latex （MacTex）: 
     系统环境：https://tug.org/mactex/ 
    &nb
    
                                
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  • Maven实战（四）生命周期
                                    AdyZhang
maven
                                    
    1. 三套生命周期     Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
    
                                
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  • Linux下Jenkins迁移
                                    aijuans
Jenkins
                                    
    1. 将Jenkins程序目录copy过去       源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面                tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
    
                                
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  • request.getInputStream()只能获取一次的问题
                                    ayaoxinchao
requestInputstream
                                    
    问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据        
原因：   1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1；   2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
    
                                
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  • 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
                                    BigBird2012
SQL优化
                                    
    网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 
2.应尽量避免在 where 
    
                                
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  • jsonObject的使用
                                    bijian1013
javajson
                                    
            在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。 
JSONUtil.java 
package com.bijian.json.study;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
    
                                
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  • [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
                                    bit1129
zookeeper
                                    
    Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类 
  
  
首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher， 
  
    /**
     * Register a watcher for a particular p
    
                                
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  • 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数
                                    bit1129
scala
                                    
    何为部分应用函数？ 
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
    
                                
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  • Tomcat Error listenerStart 终极大法
                                    ronin47
tomcat
                                    
    Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下 
 
Java代码  
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
    
                                
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  • 不用加减符号实现加减法
                                    BrokenDreams
实现
                                    
            今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。 
        分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。 
   
    
                                
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  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 




/*

当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化

如果在
    
                                
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  • CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
                                    cherishLC
CUDA
                                    
    调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。 
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！ 
所以验证结果的正确性很重要！！！ 
在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。 
 
 
以下程序在K5000GPU上跑的。
    
                                
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  • 诡异的超长时间GC问题定位
                                    chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
                                    
    HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志： 
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
    
                                
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  • maven环境快速搭建
                                    daizj
安装mavne环境配置
                                    
    一 下载maven 
 
安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。 
 
maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
    
                                
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  • PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法
                                    dcj3sjt126com
PHP
                                    
      
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
    
                                
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  • yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
                                    dcj3sjt126com
GridView
                                    
    public function searchWithRelated() { 
        $criteria = new CDbCriteria; 
 
        $criteria->together = true; //without th
    
                                
    • 
                                
  • Java集合对象和数组对象的转换
                                    dyy_gusi
java集合
                                    
        在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。 
1、数组对象转换为集合对象 
    最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
    
                                
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  • nginx同一主机部署多个应用
                                    geeksun
nginx
                                    
    近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。 
1.   在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。 
mkdir vhosts 
  
2.   修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件 
#
    
                                
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  • ubuntu添加admin权限的用户账号
                                    hongtoushizi
ubuntuuseradd
                                    
    ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser .   本人尝试了useradd方法，步骤如下：  
1:useradd 
   使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。 
顾应该如下操作： 
  
    
                                
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  • 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
                                    jinnianshilongnian
nginxlua
                                    
       JSON库 
  
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
    
                                
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  • Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
                                    yaerfeng1989
timerquartz定时器
                                    
    原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 
代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm 
有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。 
1.Java Timer定时 
首先继承jav
    
                                
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  • Linux下df与du两个命令的差别？
                                    pda158
linux
                                    
    　一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。   　　最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。   　　举比例如以下：   　　[root@localhost ~]# df -T   　　Filesystem                   Type &n
    
                                
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  • [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
                                    ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
                                    
    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。 
  
使用时需要注意：   
考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。  
表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
    
                                
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  • 该学习笔记用到的Employee表
                                    vipbooks
oraclesql工作
                                    
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 
 
 

drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
       -- 员工编号
       EmpNo number(3) primary key,
       -- 姓
    
                                
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