由于疫情影响，原定于柏林举行的KNIME峰会，今年将搬至线上，我们为您申请到了价值170+欧的线上课程，邀您免费参加，期待感兴趣的朋友积极报名。
KNIME分析平台是数据驱动创新中领先的开放式解决方案，旨在发现隐藏在数据中的潜力，挖掘新的视角或预测新的未来。通过对开源平台进行广泛的商业扩展，组织者们可以将他们的协作力，生产力和性能提升到新的水平。
峰会时间：2020年3月30日 至 4月3日
峰会演讲日程与主题
详情介绍
4月1日，星期三
北京时间：21:00-24:00 (3:00 PM-6:00 PM CEST-柏林)
演讲主题：
数据科学的未来——综合部署：by Michael Berthold
KNIME 简介：by Cynthia Padilla
社区、合作伙伴和教学——KNIME大家庭：by Christian Dietz, Rosaria Silipo,Paul Treichler
在KNIME分析平台上的新功能：by Bernd Wiswedel
在KNIME服务器上的新功能：by Jim Falgout
主旨演讲：by Dean Abbott (Smarter HQ)
4月2日，星期四
北京时间：21:00-24:00 (3:00 PM-6:00 PM CEST-柏林)
免费网络研讨会：
KNIME Workflow Doctor
Developer Session
网络课程安排与介绍
详情介绍
KNIME虚拟教室于3月30日开放，提供各种课程，如基础和高级数据科学课程、数据理论员课程，以及KNIME服务器、大数据和机器学习课程。
3月30日，星期一: （以下课程仅可选择一项）
[L1-DS]面向数据科学家的KNIME分析平台：基础
北京时间：15:30-23:15 （9:30AM-5:15 PM CEST-柏林）。
专为那些刚刚开始使用KNIME分析平台进行数据科学之旅的人而设计。本课程首先详细介绍KNIME分析平台——从下载到导航工作台。然后介绍KNIME分析平台，涵盖从数据导入、操作、聚合、可视化、模型培训到部署的整个数据科学周期。了解如何导出数据并创建报告以发送给同事。
[L1-DW]KNIME数据解析器分析平台：基础
北京时间：15:30-23:15 （9:30AM-5:15 PM CEST-柏林）。
专为那些刚刚开始使用KNIME Analytics平台进行数据整理之旅的人而设计。本课程首先详细介绍KNIME分析平台。它专注于访问、合并、转换、修复、标准化和检查来自不同来源的数据。它使用高级过滤、连接、连接、旋转和分组等方法，深入到数据清理和聚合中。
[L4-BD]使用KNIME分析平台介绍大数据
北京时间：15:30-23:15 （9:30AM-5:15 PM CEST-柏林）。
重点介绍如何使用KNIME分析平台进行数据库内处理、使用KNIME预测值以及将数据写入/加载到数据库中。了解Apache Hadoop生态系统，并学习如何将数据写入/加载到Hadoop中。了解KNIME Spark执行器、Spark预处理、Spark机器学习以及如何将数据导出回KNIME/Hadoop。
3月31日，星期二：（以下课程仅可选择一项）
[L2-DS]面向数据科学家的KNIME分析平台：高级
北京时间：15:30-23:15 （9:30AM-5:15 PM CEST-柏林）。
建立在数据科学家的KNIME分析平台上：通过引入先进的数据科学概念来实现基础。了解所有有关流变量、不同工作流控件（如循环、开关和错误处理）的信息。探索先进的数据挖掘技术，学习如何在KNIME分析平台创建模型。查看（CEST）议程。查看EDT议程。
[L2-DW]KNIME Data Wranglers分析平台：高级
北京时间：15:30-23:15 （9:30AM-5:15 PM CEST-柏林）。
建立在KNIME分析平台课程的基础上，面向数据调用者：通过引入构建和自动化工作流的高级概念来实现基础。了解所有有关流变量、不同的工作流控件（如循环、开关）以及如何捕获错误的信息。最后，学习如何将数据可视化，并将目光投向数据科学，培训您的第一个分类模型。
[L3-PC]KNIME服务器课程：产品化与协作
北京时间：15:30-23:15 （9:30AM-5:15 PM CEST-柏林）。
深入了解商业KNIME服务器和KNIMEWebPortal的细节-从三个不同的角度讨论它们：超级用户、管理员和最终用户。为这三个角色中的每个角色设计的所有工具和功能都将详细显示。了解如何在服务器和客户端之间交换工作流和数据，如何在实现工作流时利用服务器专用的许多节点和功能，如何设置工作流、数据和元节点的访问权限，共享元节点，远程执行工作流以及从KNIME WebPortal执行工作流，如何安排报表和工作流处决等等。
4月2日和3日，星期四和星期五：（以下课程仅可选择一项）
以下课程为期两天半，以补偿欧盟和美国的时区。
[L4-ML]机器学习算法简介
北京时间：21:00-次日01:00 （3:00 PM-7:00 PM CEST-柏林；9:00 PM-1:00 PM EDT-纽约）。
介绍数据科学应用中最常用的机器学习算法。本课程将探讨分类与数值问题的不同监督演算法，例如决策树、逻辑回归与系综模型。我们还将研究推荐引擎和神经网络，并研究深度学习的最新进展。此外，我们还将研究无监督学习技术，例如使用k-means进行聚类、分层聚类和DBSCAN。我们还将讨论训练模型的各种评估指标和一些经典的数据准备技术，如规范化或降维。
[L3-PC]KNIME服务器课程：产品化与协作
北京时间：21:00-次日01:00 （3:00 PM-7:00 PM CEST-柏林；9:00 PM-1:00 PM EDT-纽约）。
深入了解商业KNIME服务器和KNIMEWebPortal的细节-从三个不同的角度讨论它们：超级用户、管理员和最终用户。为这三个角色中的每个角色设计的所有工具和功能都将详细显示。了解如何在服务器和客户端之间交换工作流和数据，如何在实现工作流时利用服务器专用的许多节点和功能，如何设置工作流、数据和元节点的访问权限，共享元节点，远程执行工作流以及从KNIME WebPortal执行工作流，如何安排报表和工作流处决等等。
报名指南
详情介绍
报名地址：请戳阅读原文~
报名步骤：
1.打开以上网址，点击右侧Register now
2.在打开的新页面中点击右侧 Tickets
3.在弹出窗口的Promo Code中填写 KNIME-ONLINE并点击Apply
4.选择参加的课程（具体课程见本文下方介绍）
5.点击下方的 Checkout结算
6.在弹出页面中填写必填信息并选择课程对应的场次，(场次安排见报名网址或本文下方 )*注:填写好第一个场次信息时可选择复制到其他场次：
7.点击 Register 完成报名
KNIME难得的免费线上峰会，欢迎大家报名学习！音智达是一家专注于帮助企业做数字化转型与数据驱动管理的大数据公司。音智达作为KNIME的中国区总代，拥有丰富的技术技能与实践经验，提供完善的KNIME实施与服务，欢迎拨打400-883-8096咨询。