【使用python监控Linux系统3】

使用开源库监控Linux

psutil是一个开源且跨平台的库，其提供了便利的函数用来获取操作系统的信息，如cpu、内存、磁盘、网络等信息。此外，psutil还可以用来进行进程管理，包括判断进程是否存在、获取进程列表、获取进程的详细信息等。

psutil的安装：

pip install psutil

cpu_count() - 默认返回逻辑cpu个数，如指定logical=False则返回物理cpu个数；
cpu_percent() - 返回cpu的利用率，可以通过interval参数阻塞式地获取interval时间范围内的cpu利用率，否则，获取上一次调用cpu_percent这段时间以来的cpu利用率。可以使用percpu参数指定获取每个cpu的利用率，默认获取整体的cpu利用率；
cpu_times() - 以命名元组的形式返回cpu的时间花费，也可以通过percpu参数指定获取每个cpu的统计时间；
cpu_times_percent() - 与cpu_times类似，但是返回的是耗费时间的比例；
cpu_stats() - 以命名元组的形式返回cpu的统计信息，包括上下文切换、中断、软中断和系统调用的次数；

代码示例：

截屏2021-06-20 下午10.38.46.png

virtual_memory() - 以命名元组的形式返回内存使用情况，包括总内存、可用内存、内存利用率、buffer和cached等。除了内存利用率，其他字段都以字节为单位返回；
swap_memory() - 以命名元组的形式返回swap memory的使用情况，显然，对swap memory的统计包含了页的换入与换出；

代码示例：

截屏2021-06-21 上午8.58.12.png

disk_partitions() - 返回所有已经挂载的磁盘，以命名元组的形式返回。命名元组包含磁盘名称、挂载点、文件系统类型等信息。可以通过disk_partitions获取挂载点挂载的磁盘；
disk_usage() - 获取磁盘的使用情况，包括磁盘的容量、已经使用的磁盘容量、磁盘的空间利用率等。类似于Linux下的df命令，但是，disk_usage以命名元组的形式返回结果，不用像df命令一样去解析字符串；
disk_io_counters() - 以命名元组的形式返回磁盘io统计信息，包括读的次数、写的次数、读字节数、写字节数等。有了disk_io_counters函数，省去了解析/proc/diskstats文件的烦恼；
代码示例：

截屏2021-06-21 上午9.02.45.png

net_io_counter() - 返回当前系统中网络io统计信息是监控系统中最需要关注的网络信息。net_io_counter函数以命名元组的形式返回了每块网卡的网络io统计信息，包括收发字节数、收发包的数量、出错情况与删包情况。使用net_io_counter函数与自己解析/proc/net/dev文件内容实现的功能相同；
net_connections() - 以列表的形式返回每个网络连接的详细信息，可以使用该函数查看网络连接状态，统计连接个数以及处于特定状态的网络连接个数；
net_if_addrs() - 以字典的形式返回网卡的配置信息，包括ip地址或mac地址、子网掩码和广播地址；
net_if_stats() - 返回网卡的详细信息，包括是否启动、通信类型、传输速度与mtu；

psutil提供了其他与进程管理相关的函数，包含获取进程列表、判断进程是否存在以及进程管理的类封装。

类方法：

常用函数：