通用能力及AI核心能力表现优异!合合信息智能文档处理系统(IDP)高评级通过中国信通院评估

数字经济快速发展的背后,全球数据总量呈现出爆发式增长趋势。智能文档处理(IDP)技术能够高效地从多格式文档中捕捉、提取和处理数据,帮助机构和企业大幅提升文档处理效率,节约时间和人力成本。近期,合合信息智能文字识别产品通过中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)“可信AI—智能文档处理系统”评估工作,并获得“5级”评定。据悉,“5级”为该模块最高评定等级。

人工智能技术的应用场景正在不断拓展,其发展也面临着产品能力参差不齐、缺乏行业基准和标杆安全可信要求落实不明确等问题。中国信通院于2018年起逐步构建和完善“可信AI”评测体系,助力人工智能技术的发展和产业的健康成长,“智能文档处理”是近两年来新增的评测项目之一。

中国信通院智能文档处理系统评测体系介绍图源:中国信通院

 

国际数据公司(IDC)最新发布的预测数据显示中国数据量规模将从2022的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB,年均增长速度CAGR达到26.3%。其中企业数据量占据70%,目前仅有24%的数据被用于分析或AI决策。由此可见,企业在经营中沉淀下来的数据,有大部分价值尚待释放。

计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据,人们日常生活、工作中所接触到的各类办公文档、文本、图片、报表都属于非结构化数据。由于格式复杂、标准多样,非结构化数据处理起来既困难又耗时智能文档处理技术可以把关键信息从半结构化/非结构化数据中提取出来,进一步实现业务流程的端到端自动化。IDC认为,智能文档处理技术提升部分行业业务流程核心生产要素随着与应用和流程自动化的深度整合,潜在的应用场景广泛普及空间较大。

目前,智能文档处理技术已被广泛应用于文档数字化管理、自动化流程、图文提取等业务场景,并加速渗透金融、政务、医疗、海关等垂直领域。中国信通院持续关注智能文档处理技术及应用的发展情况,依据《自然语言处理技术和产品评估方法 第8部分:智能文档处理系统》,全方位评估企业智能文档处理的技术先进度。

评估结果显示,合合信息智能文档处理产品在通用能力及AI核心能力方面均表现优异

通用能力方面,合合信息产品在信息抽取、表格文字识别、版面分析等方面均获得5分评分表格文字识别、版面分析是文档处理的难点,合合信息表格文字识别技术支持识别图片/PDF格式文档中的多类型表格内容。在财报相关表格识别测试中,合合信息有线表识别单元格结构准确率高于98%;无线表识别在保证表格区域内容的完整性的同时,检测准确率较传统方法显著提升。

 

合合信息“表格文字识别”处理效果展示

合合信息版面分析技术通过解决版面分割、区域间的逻辑关系处理等方面的难题,可将文档图像切分成不同类型内容(文本、图形、公式、表格等)的区域,并分析区域之间的关系,让机器更精准地确定文档中的文字位置、字体、大小和排版方式,从各类版式复杂的图片文档中精准获取信息。

AI核心能力方面,合合信息产品在NLP领域的文本分类、知识图谱领域的实体识别、关系抽取及OCR领域的字符识别、文本行识别均获得5,并支持文本生成、事件抽取等高阶处理能力,其中准确率、召回率、F1值等指标评分总体较高。

合合信息创立于2006年,是一家人工智能及大数据科技企业。合合信息智能文档处理产品是一款集图像处理、文档质量判断、文档识别、版面分析、文档结构化信息抽取、存储、检索、管理等技术于一体的智能文档解决方案产品,旨在帮助个人和企业实现文档信息化管理。

技术发展之路上,安全是不可缺席的话题。本月,中国信通院携手合合信息启动了《文档图像篡改检测标准》制定工作,中国图象图形学学会、中国科学技术大学等知名学术机构参与联合编制。该检测标准将基于产业现状,围绕“细粒度”视觉差异伪造图像鉴别、生成式图像判别等行业焦点议题,凝聚行业共识,为中国“可信AI”在机器视觉、图像处理领域的体系建设提供有力支持。

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