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学习阿里云开发手册，摘选出不知晓的、出过错的、记不住的条例，并附上自己的经历、解决方案等，方便以后强化记忆。
编程规约
常量定义
【推荐】不要使用一个常量类维护所有常量，要按常量功能进行归类，分开维护。
说明:大而全的常量类，杂乱无章，使用查找功能才能定位到修改的常量，不利于理解和维护。 正例:缓存相关常量放在类 CacheConsts 下;系统配置相关常量放在类 ConfigConsts 下。
代码格式
【强制】左小括号和字符之间不出现空格;同样，右小括号和字符之间也不出现空格;而左大 括号前需要空格。
反例:if (空格a == b空格)
【强制】采用 4 个空格缩进，禁止使用 tab 字符。
如果使用 tab 缩进，必须设置 1 个 tab 为 4 个空格。IDEA 设置 tab 为 4 个空格时， 请勿勾选Use tab character
;而在 eclipse 中，必须勾选
insert spaces for tabs
。
目前使用的是 Square code style， 一个 tab 为 2 个空格。
【强制】IDE 的 text file encoding 设置为 UTF-8; IDE 中文件的换行符使用 Unix 格式， 不要使用 Windows 格式。
修改line separators方法
【推荐】单个方法的总行数不超过 80 行。
包括方法签名、结束右大括号、方法内代码、注释、空行、回车及任何不可见字符的总 行数不超过 80 行。 正例:代码逻辑分清红花和绿叶，个性和共性，绿叶逻辑单独出来成为额外方法，使主干代码 更加清晰;共性逻辑抽取成为共性方法，便于复用和维护。
个人开发时有些方法业务逻辑太多，很臃肿，需提升设计、抽象能力，优化。
【推荐】不同逻辑、不同语义、不同业务的代码之间插入一个空行分隔开来以提升可读性。 说明:任何情形，没有必要插入多个空行进行隔开。
OOP 规约
关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下:
- 【强制】所有的POJO类属性必须使用包装数据类型。
- 【强制】RPC方法的返回值和参数必须使用包装数据类型。
- 【推荐】所有的局部变量使用基本数据类型。
POJO 类属性没有初值是提醒使用者在需要使用时，必须自己显式地进行赋值，任何
NPE 问题，或者入库检查，都由使用者来保证。
吃过 POJO 属性为基本类型的亏
集合处理
【强制】使用集合转数组的方法，必须使用集合的toArray(T[] array)，传入的是类型完全
一样的数组，大小就是 list.size()。
:使用 toArray 带参方法，入参分配的数组空间不够大时，toArray 方法内部将重新分配
内存空间，并返回新数组地址;如果数组元素个数大于实际所需，下标为[ list.size() ]
的数组元素将被置为 null，其它数组元素保持原值，因此最好将方法入参数组大小定义与集
合元素个数一致。
正例:
List list = new ArrayList(2);
list.add("guan");
list.add("bao");
String[] array = new String[list.size()]; array = list.toArray(array);
以前传的是长度为 0 的数组，未分配到指定长度
【强制】使用工具类 Arrays.asList()把数组转换成集合时，不能使用其修改集合相关的方 法，它的 add/remove/clear 方法会抛出 UnsupportedOperationException 异常。
asList 的返回对象是一个 Arrays 内部类，并没有实现集合的修改方法。 Arrays.asList 体现的是适配器模式，只是转换接口，后台的数据仍是数组。
String[] str = new String[] { "you", "wu" };
List list = Arrays.asList(str);
第一种情况:list.add("yangguanbao"); 运行时异常。
第二种情况:str[0] = "gujin"; 那么list.get(0)也会随之修改。
以前并不知晓
【强制】泛型通配符来接收返回的数据，此写法的泛型集合不能使用add方 法，而不能使用get方法，作为接口调用赋值时易出错。
扩展说一下PECS(Producer Extends Consumer Super)原则:第一、频繁往外读取内 容的，适合用。第二、经常往里插入的，适合用。
需时常翻看
集合处理
并发处理
【强制】SimpleDateFormat 是线程不安全的类，一般不要定义为static变量，如果定义为
static，必须加锁，或者使用 DateUtils 工具类。
正例:注意线程安全，使用 DateUtils。亦推荐如下处理:
private static final ThreadLocal df = new ThreadLocal() { @Override
protected DateFormat initialValue() {
return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
} };
如果是 JDK8 的应用，可以使用 Instant 代替 Date，LocalDateTime 代替 Calendar， DateTimeFormatter 代替 SimpleDateFormat，官方给出的解释:simple beautiful strong immutable thread-safe。
控制语句
【强制】在高并发场景中，避免使用”等于”判断作为中断或退出的条件。
如果并发控制没有处理好，容易产生等值判断被“击穿”的情况，使用大于或小于的区间 判断条件来代替。
反例:判断剩余奖品数量等于 0 时，终止发放奖品，但因为并发处理错误导致奖品数量瞬间变 成了负数，这样的话，活动无法终止。
【推荐】表达异常的分支时，少用 if-else 方式，
这种方式可以改写成:
if (condition) {
...
return obj;
}
// 接着写 else 的业务逻辑代码;
说明:如果非得使用
if()...else if()...else...方式表达逻辑，
【强制】避免后续代码维
护困难，请勿超过 3 层。
正例:超过 3 层的 if-else 的逻辑判断代码可以使用卫语句、策略模式、状态模式等来实现， 其中卫语句示例如下:
public void today() {
if (isBusy()) {
System.out.println(“change time.”); return;
}
if (isFree()) {
System.out.println(“go to travel.”);
return;
}
System.out.println(“stay at home to learn Alibaba Java Coding Guidelines.”);
return;
}
注释规约
异常日志
异常处理
【强制】finally 块必须对资源对象、流对象进行关闭，有异常也要做 try-catch。
说明:如果 JDK7 及以上，可以使用 try-with-resources 方式。
【推荐】防止 NPE，是程序员的基本修养，注意 NPE 产生的场景:
1)返回类型为基本数据类型，return 包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生 NPE。
反例:public int f() { return Integer 对象}， 如果为 null，自动解箱抛 NPE。
- 数据库的查询结果可能为null。
- 集合里的元素即使isNotEmpty，取出的数据元素也可能为null。
- 远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止NPE。
- 对于Session中获取的数据，建议NPE检查，避免空指针。
- 级联调用obj.getA().getB().getC();一连串调用，易产生NPE。
正例:使用 JDK8 的 Optional 类来防止 NPE 问题。
日志规约
【强制】应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API，而应依赖使用日志框架
SLF4J 中的 API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);
【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在 log4j.xml 中设置 additivity=false。 正例:
安全规约
【强制】隶属于用户个人的页面或者功能必须进行权限控制校验。
说明:防止没有做水平权限校验就可随意访问、修改、删除别人的数据，比如查看他人的私信 内容、修改他人的订单。
需注意的地方
【强制】禁止向 HTML 页面输出未经安全过滤或未正确转义的用户数据。
可参考SpringMvc防御XSS实践
【强制】在使用平台资源，譬如短信、邮件、电话、下单、支付，必须实现正确的防重放的机 制，如数量限制、疲劳度控制、验证码校验，避免被滥刷而导致资损。
说明:如注册时发送验证码到手机，如果没有限制次数和频率，那么可以利用此功能骚扰到其 它用户，并造成短信平台资源浪费。
设计时需注意
【推荐】发贴、评论、发送即时消息等用户生成内容的场景必须实现防刷、文本内容违禁词过 滤等风控策略。
需学习
Mysql 数据库
【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长 度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。
项目上遇到过此情况， 拆分大字段处理
【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检 索速度