Hudi数据湖技术引领大数据新风口(二)编译安装

第2章 编译安装

2.1 编译环境准备

本教程的相关组件版本如下：

Hadoop	3.1.3
Hive	3.1.2
Flink	1.13.6，scala-2.12
Spark	3.2.2，scala-2.12

(1）安装Maven

（1）上传apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz到/opt/software目录，并解压更名

tar -zxvf apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

mv apache-maven-3.6.1 maven-3.6.1

（2）添加环境变量到/etc/profile中

sudo vim /etc/profile

#MAVEN_HOME

export MAVEN_HOME=/opt/module/maven-3.6.1

export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin

（3）测试安装结果

source /etc/profile

mvn -v

(2）修改为阿里镜像

（1）修改setting.xml，指定为阿里仓库地址

vim /opt/module/maven-3.6.1/conf/settings.xml

​    nexus-aliyun

​    central

​    Nexus aliyun

​    http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public

2.2 编译Hudi

2.2.1 上传源码包

将hudi-0.12.0.src.tgz上传到/opt/software，并解压

tar -zxvf /opt/software/hudi-0.12.0.src.tgz -C /opt/software

也可以从github下载：https://github.com/apache/hudi/

2.2.2 修改pom文件

vim /opt/software/hudi-0.12.0/pom.xml

(1(）新增repository加速依赖下载

​    nexus-aliyun

​    nexus-aliyun

​    http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/

​    

​      true

​    

​    

​      false

​    

  

(2）修改依赖的组件版本

3.1.3

3.1.2

2.2.3 修改源码兼容hadoop3

Hudi默认依赖的hadoop2，要兼容hadoop3，除了修改版本，还需要修改如下代码：

vim /opt/software/hudi-0.12.0/hudi-common/src/main/java/org/apache/hudi/common/table/log/block/HoodieParquetDataBlock.java

修改第110行，原先只有一个参数，添加第二个参数null：

​ 否则会因为hadoop2.x和3.x版本兼容问题，报错如下：

2.2.4 手动安装Kafka依赖

有几个kafka的依赖需要手动安装，否则编译报错如下：

(1）下载jar包

通过网址下载：http://packages.confluent.io/archive/5.3/confluent-5.3.4-2.12.zip

解压后找到以下jar包，上传服务器hadoop1

Ø common-config-5.3.4.jar

Ø common-utils-5.3.4.jar

Ø kafka-avro-serializer-5.3.4.jar

Ø kafka-schema-registry-client-5.3.4.jar

(2）install到maven本地仓库

mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=common-config -Dversion=5.3.4 -Dpackaging=jar -Dfile=./common-config-5.3.4.jar

mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=common-utils -Dversion=5.3.4 -Dpackaging=jar -Dfile=./common-utils-5.3.4.jar

mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=kafka-avro-serializer -Dversion=5.3.4 -Dpackaging=jar -Dfile=./kafka-avro-serializer-5.3.4.jar

mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=kafka-schema-registry-client -Dversion=5.3.4 -Dpackaging=jar -Dfile=./kafka-schema-registry-client-5.3.4.jar