基于python鼠标点击获取当前像素的RGB和HSV对应值

前言

  有时候在做图像处理时，常常需要获得一些像素的RGB和HSV对应的数值，经常需要去一些网站或者ps工具获得，比较繁琐，索性编写一个程序，可以通过鼠标点击获取当前像素的RGB和HSV对应值。

代码如下：

import cv2

# 鼠标事件回调函数
def on_mouse(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        b, g, r = img[y][x]
        print('Pixel ({}, {}): RGB({}, {}, {})'.format(x, y, r, g, b))

        h, s, v = img_hsv[y][x]
        print('Pixel ({}, {}): HSV({}, {}, {})'.format(x, y, h, s, v))
        print()

# 读取图像
img = cv2.imread(r'D:\taobaokehu\zhenfu\fengeshipin\1.png')

# 转换为HSV
img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 创建窗口并绑定鼠标事件
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', on_mouse)

while True:
    # 在窗口中显示图像
    cv2.imshow('image', img)

    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('q'):
        break

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

讲解

  在这个代码中，我们首先定义了一个on_mouse函数作为鼠标事件的回调函数。当鼠标左键被按下时，它会获取对应点的RGB和HSV值并输出。

  然后，我们读取了图像并把它转换为HSV颜色空间。创建了一个窗口并绑定鼠标事件。当用户单击窗口中的某个位置时，回调函数就会被调用，并在控制台输出对应点的RGB和HSV值。

  最后，在一个无限循环中，我们将图像显示在窗口中，并等待用户按下q键以退出程序。当程序终止时，关闭窗口。

  运行这段代码，并在窗口中单击某一个位置，你就可以在控制台上看到对应点的RGB和HSV值了。