萃取知识晶体

如果你知道学什么，也知道如何学，那么最后需要知道的，就是如何在需要的时候调取知识。

什么是努力学习又学不好？你看是不是这样：

书到用时方恨少，话到嘴边没地儿找，别人一说都看过；只好感叹，你讲得真好。

如何有效地调取知识。

先来谈一个学习中非常重要的概念——知识晶体。

一张银行卡，你存进去再多，如果不知道提取密码，就没法体现；知识也是一样。知识晶体就是知识的提取密码。大部分人学了很多，却因为不知道这个概念，没法体现，非常可惜。反过来说，有很多人学习上投入不大，知识特别擅长整理和结晶，也就是能从众多散乱的知识里拿出不错的产品。知识晶体是整个学习中最关键的一个。

知识量和知识点之间能够形成稳定的架构，知识就形成一种“知识晶体”。知识从散装边变成了晶体，就变得不同意磨损，强度很大，也容易整体提取。

知识晶体的多少，也决定了你的专业度。

知识量不是重点，让脑子里的知识形成多少知识晶体才是知识提取能力的关键。如果你看了想不起来，张嘴就忘，明明记得但讲不出来，那就证明你脑子里没有知识晶体，只有知识豆腐脑。

如何让知识变成知识晶体？下面是4中常见的知识结构：

关联，树状，序列，数据。你可以简称为“关书（树）叙（序）述（数）”——知识晶体有一种让你关上书本，依然可以叙述的能力。

树状结构：体现事物层级、包含关系

树状结构其实是人类知识最常见的结晶，所以放在第一位。麻省理工学院计算认知科学实验室主任乔什用计算模拟了循环结构、星星结构、方块结构、链条结构等，最终用数学方法证明人类最佳的抽象知识结构是树形结构。

最典型的树形结构是书的目录。再比如，知识管理分为知识储存、知识提取、知识呈现三个部分，是典型的树形结构。

这些层级用首字母缩写的方式呈现，就变成了常见的**法则，比如SMART法则、发现天赋的SIGN法则。

把知识进行树状处理，编成口诀，就是一个好方式。

关联结构：体现事物相互关系

比如《超级个体》专栏常常出现的金字塔结构，展现的就是一种“底层为基础，逐渐升级的”的关系，比如马斯洛的需求层次理论。而漏斗恰恰相反，展示的是“上面不要就漏下来”的关系，比如求职金字塔。

还有典型的四分法，比如我们熟悉的SWOT分析——时间管理的“重要——紧急”四象限，展现的是两个维度评价的关系。

公式也是关系结构。

序列关系：体现先后、因果关系

序列关系是一种流程图式的知识结构，用来展现事情的前后、因果和逻辑关系

最常见的就是工作流程图，比如说明书的步骤指南（第一步，第二步，然后是第三步）。再比如我提到的“不从第一页开始读书”就是典型的序列关系：找书--目录--章节

一件事从上到下全做完才算完；

这些都是典型的因果结构。

数据结构：体现数量差异关系

平时常见的柱状图、饼图、增长曲线。。。数据结构图展示的是事物空间、时间上得差异性

知识晶体萃取

大量看知识晶体

不仅要看，还要每次思考这个模型希望表达的关系。

尝试模仿知识晶体

看了一个模型，不妨凭记忆自己先画一遍，更好地方法是给别人讲一遍

然后看看和原来的结构有什么区别，找到差距再调整。因为你的知识结构不同，呈现出来的方法、模式都会有所不同，时间一长，你脑子里的模块足够多，知识自动就按照模型存放了。

自己创造知识晶体

知道了知识晶体萃取的重要性，你是否可以尝试构建自己的知识晶体

1、最初级的是列表式的

好一点的晶体就有了“关书叙述”的结构，比如说时间管理矩阵、择业流程图、利润率分析表。这些晶体拿出来已经自成体系，比起你那些零零碎碎的观点值钱不少。

2、更好地知识晶体则可以隐喻，这样都能完成从理性回归感性，更好地传播，比图生涯彩虹图，而把不同角色比作彩虹的颜色。

而职业生涯三叶草模型很形象地说明了一个好的职业，兴趣、能力、价值三者互相强化的关系，以及互动循环的关系。

“ABZ职业计划”一听就知道意思：一个好的职业计划，应该包括正在做的计划A，一直想做但没机会做的计划B，以及万一出问题垫底的计划Z。

找到知识源头、及其功利地读书、萃取知识晶体，这就是提高认知效率的核心方式。