关系型数据库和noSql数据库的区别

NoSQL与关系型数据库对比，

1、存储格式

关系型数据库：表格式，行和列

NoSQL：文档、键值对、图结构

2、存储规范

关系型数据库：规范性，避免重复

NoSQL：鼓励冗余

3、存储扩展

关系型数据库：纵向扩展(横向扩展有限)

NoSQL：横向扩展，分布式

4、查询方式

关系型数据库：结构化查询

NoSQL：非结构化查询语言SQL

5、事务

关系型数据库：支持事务

NoSQL：不支持事务一致性

6、性能

关系型数据库：读写性能差

NoSQL：读写性能高

7、成本

关系型数据库：成本高

NoSQL：简单易部署，开源，成本低

8、存储方式

关系型数据库：数据主要存储在磁盘中

NoSQL：数据主要存储在内存中（部分可以持久化到磁盘）

9、建表原则

关系型数据库：建立在关系模型基础上的数据库，依靠表、字段等关系模型，以列或字段构建关联

NoSQL：数据模型比较简单，用Key-Value的形式来存储数据，集合就相当于“表”，文档就相当于“行”，不需要高度的数据一致性

常见的NoSQL四大类：

1. 键值存储数据库：Oracle BDB、Redis、BeansDB
2. 列式储数数据库：HBase、Cassandra、Riak
3. 文档型数据库：MongoDB、CouchDB
4. 图形数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph