- Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)
Eric Woo X
PythonAIUbuntupython目标检测开发语言
代码说明代码主要是一个用来演示如何使用Detectron2进行目标检测的脚本。它可以从摄像头或视频文件中读取图像,并应用指定的配置文件进行目标检测。其中,Detectron2结合了CenterNet2和Detic进行目标检测。主要库介绍Detectron2Detectron2是由FacebookAIResearch开发的一个用于目标检测和实例分割的开源库。它提供了一系列预训练模型和灵活的配置系统,
- 使用Dockerfile构建一个包含NVIDIA的PyTorch和Detectron2的镜像
fydw_715
Detectron2pytorch人工智能python
查看Dockerfile以下是详细的解释:#使用更具体的标记来固定基础镜像版本,确保环境一致性FROMnvcr.io/nvidia/pytorch:23.01-py3#设置工作目录和环境变量WORKDIR/rootENVDETECTRON2_PATH/root/detectron2#复制并安装Detectron2COPYdetectron2$DETECTRON2_PATHRUNpipinstall
- 基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集
Midsummer-逐梦
解决方案深度学习人工智能计算机视觉
基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作,使用了Rank_DETR;这个模型是基于detrex框架,而detrex框架又是基于detectron2的。找了一圈没找到载入数据集的地方,后面查阅了资料得知要用API进行注册。二、步骤注册数据集:在脚本中,我们首先要注册数据集。Detectron2提供了多种注册数据集的方式,常用的是register
- PyTorch深度学习实战(26)——多对象实例分割
盼小辉丶
深度学习pytorch人工智能
PyTorch深度学习实战(26)——多对象实例分割0.前言1.获取并准备数据2.使用Detectron2训练实例分割模型3.对新图像进行推断小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图像分割算法,在本节中,我们将学习如何使用Detectron2平台以及Google开放图像数据集执行多对象实例分割任务。Detectron2是Facebook团队打造的人工智能框架,其中包括了高性能的对象检测算法实现,包
- detectron2的read_image方法
月起星九
python人工智能
在看代码的时候,看到一行注释:usePIL,tobeconsistentwithevaluation说是用PIL方法加载,却又看见了BGR这种表述,后面的调用也都是cv2格式:那我就要看下这里面是怎么实现的了,找到了read_image函数,如下:defread_image(file_name,format=None):"""Readanimageintothegivenformat.Willap
- Detectron2在windows10下的配置
simple_whu
python深度学习python深度学习windows
Detectron2在windows10下的配置预备安装内容MSVC(2017版本及以上,其他版本未经测试),python3.7,pytorch>=1.4,对应的CUDA(注意环境变量的设置),pycocotools>=2.0,fvcore…修改内容1.参考这篇博客修改cocoeval.cpp第483行:localtime_s(&local_time,&rawtime);//changedbymc
- MaskFormer数据加载器构建及遇到的Too many open files error问题
木鱼未来
pythonpytorch深度学习
一、问题:Toomanyopenfileserror问题讨论:Toomanyopenfileserror·Issue#11201·pytorch/pytorch(github.com)解决方法:二、MaskFormermaskformer官方代码依赖detectron2库,我没有安装成功,直接把源码下载下来,然后将里面的detectron2包拷贝的MaskFormer的项目目录下,可以正常使用。2
- win10下安装detectron2-0.5(0.6应该也可以)
燃梅
python人工智能计算机视觉深度学习神经网络
最近从github上下载的实例分割代码是detectron2-0.5的记录下配置过程。1、前面什么pytorch基本步骤网上教程很多,对着项目的要求下就行2、到这里一般都是让你去下一个detectron2,但是我们从github上白嫖的项目都是有detectron2的,所以只需要找到那个setpu.py文件,然后安装它,即pythonsetup.pybuilddevelop过程中如果提示xxxx下
- 【MMdetection】MMdetection从入门到进阶1
资料加载中
深度学习
前言所有模型均在上coco_2017_train进行训练,并在上进行测试coco_2017_val。我们使用分布式训练。ImageNet上所有pytorch风格的预训练主干都来自PyTorch模型zoo,caffe风格的预训练主干是从detectron2新发布的模型转换而来的。为了与其他代码库进行公平比较,我们将GPU内存报告为所有8个GPU的最大值torch.cuda.max_memory_al
- yolov8 小目标物体检测、分割加强方法
loong_XL
图像CV深度学习YOLO目标检测人工智能
常见下列三种方法加强小物体检测:Detectron2(这个与yolov8不大相关,这篇不做多介绍,meta算法)SAHI算法:SlicingAidedHyperInference(切片辅助超推理)通过图像切片的方式来检测小目标。YOLOv8变体YOLOv8-P2,旨在提高检测小物体的性能。1、SAHI算法学习参考:https://docs.ultralytics.com/guides/sahi-t
- 在 docker 中安装 GLEE
wujpbb7
模式识别dockerGLEE
1、安装detectron2。2、gitcloneGLEE。gitclonehttps://github.com/FoundationVision/GLEE.gitdocker中没有git,可以通过共享主机文件夹,在主机中做gitclone。3、删除GLEE/app/requirements.txt中的torch和torchvision,再pip。root@e86d0af48236:/host_s
- 通过 conda 安装 的 detectron2
wujpbb7
模式识别condadetectron2
从detectron2官网发现预编译的版本最高支持pytorch1.10、cuda11.3。(2023-12-26)1、安装conda环境。condacreate--namedetectron2python=3.82、安装pytorch1.10和cuda11.3。pip3installtorch==1.10.0+cu113torchvision==0.11.1+cu113torchaudio==0
- 利用maskFormer/mask2Former配置环境并训练自己的数据集
TracyGC
深度学习人工智能pythonpytorch
1.配置环境:使用detectron2配置的环境,所以也是复制之前电脑上用过detectron2的环境condacreate-nmask2former--clonePatchDCTcondaactivatemask2former然后在requirement里面下载需要的包另外在mask2former中还需要make一下:2.数据集配置利用之前配置好的coco数据集,但由于maskFormer/ma
- 在开发板上安装detectron2环境
TracyGC
教研室工作pythonpycharm深度学习
1.创建并激活detectron2环境condacreate-nmaskrcnnpython=3.8condaactivatemaskrcnn2.安装对应的pytorch和tochvision根据sudojetson_release命令查看jetson版本号以及与它适配的cuda、cudnn、TensorRT、OpenCV等等版本,详情见我之前的博客JetsonAGXORIN硬件初始化和环境部署-
- ResNeSt 2020 论文阅读笔记
Kloping
ResNeSt:Split-AttentionNetworksGithub:https://github.com/zhanghang1989/ResNeStDetectron2版本Github:https://github.com/zhanghang1989/detectron2-ResNeSt1.Introduction主要谈了一下目前一些ResNet的变体网络存在的问题最近大部分的下游应用还是
- detectron2的安装和测试
sophia_xw
detectron2ubuntu1804安装和测试
安装方式1Python>=3.6在anaconda中构建新环境,condacreate-nxinwenpython=3.6condaactivatexinwenPyTorch1.3【报错安装】也是官网给出的安装方式condainstallpytorch=1.3torchvisioncudatoolkit=10.1-cpytorch后面都能正确安装,但是在测试用例时会发现第一次启动花销很长时间甚至卡
- 复现Detectron2-blendmask之冰墩墩雪容融自定义数据集语义分割
光芒再现robotliang
detectron2计算机视觉视觉检测人工智能机器学习计算机视觉目标检测
第一节——Detectron2-BlendMask论文综述1-1Detectron2-BlendMask论文摘要实例分割是计算机视觉中非常基础的任务。近来,全卷积实例分割方法得到了更多的注意力,因为它们要比双阶段的方法(如MaskR-CNN)更简单、高效。到目前为止,在计算复杂度相同的情况下,几乎所有的方法在掩码准确率上都落后于双阶段的MaskR-CNN方法,给了很大的提升空间。本文将实例级别信息
- detectron2环境搭建及自定义coco数据集(voc转coco)训练
似忆
计算机视觉
detectron2建议ubuntu进行环境搭建,Windows大概率报错一环境搭建创建虚拟环境condacreate-ndetectron2python=3.8-ycondaactivatedetectron2后面下载源代码建议存到git中再gitclonegitclonehttps://github.com/facebookresearch/detectron2.gitpython-mpipi
- detectron2部署
pl9632008
pytorch计算机视觉pythonpytorch
转成caffe2需要安装以下依赖pipinstallgraphvizsudoapt-getinstallgraphvizpipinstallpydot较新的onnx.optimizer删除了,改为了onnxoptimizer。export_model.py修改如下#!/usr/bin/envpython#Copyright(c)Facebook,Inc.anditsaffiliates.impor
- detectron2训练自己的数据实现目标检测和关键点检测(一) ubuntu18.04安装测试detectron2
王二小、
#目标检测#关键点检测detectron2人工智能关键点检测目标检测图像算法
detectron2训练自己的数据实现目标检测和关键点检测——ubuntu18.04安装测试detectron21.配置1.1环境要求2.环境安装2.1torch和torchvision2.2cocoapi(pycocotools)2.3下载安装detectron23.测试detectron21.配置基本配置版本号CPUIntel®Core™
[email protected]×6GPUGeFor
- Detectron2 安装踩坑
Immortal stars
pytorch人工智能
在服务器上安装Detectron2:设备:NVIDIAGeForceRTX3090显卡驱动和cuda:安装detectron2时,报错为:Installingcollectedpackages:detectron2Runningsetup.pydevelopfordetectron2error:subprocess-exited-with-error×pythonsetup.pydevelopdi
- Win10+MX350+CUDA10.2+Python3.9配置Detectron2
-小透明-
2pcnetpython人工智能深度学习
配置步骤:1.创建一个新的虚拟环境`condacreate-n2pcnetpython=3.9`(事先安装好Anaconda3)2.激活并进入环境:`activatenew_env`3.安装CUDA查看电脑显卡型号:控制面板-管理工具-计算机管理-设备管理器-显示适配器(我的是MX350)确定显卡支持的CUDA版本:右键-NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件,查看CUDA版本(我的是10.2
- detectron2安装填坑--2020-05-14
shah2010
安装detectron2python3.6,cuda10.1,1)安装detectron2参考下面几个文档,但出现RuntimeError:NotcompiledwithGPUsupport,一直没解决(更改了detectron的clone方式和安装方式不再出现),便新建conda环境,使用第二种方法okhttps://blog.csdn.net/sophia_xw/article/details
- 源码分析-demo-对象检测
shah2010
pythondemo/demo.py--config-fileconfigs/COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml--input001.jpg--outputresults--optsMODEL.WEIGHTSdetectron2://COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x/
- FastInst: A Simple Query-Based Model for Real-Time Instance Segmentation 代码解析
举焰
机器视觉深度学习python
FastInst:ASimpleQuery-BasedModelforReal-TimeInstanceSegmentation在自己的数据集上训练1首先将数据集改为coco的实例分割格式在detectron2/data/datasets/builtin.py目录下,将我的数据集名称加入到字典中_PREDEFINED_SPLITS_COCO["coco"]={"coco_2014_train":(
- 云端配置detectron2环境
TranquilGlow
Pythonpythonpytorch
云端配置detectron2环境以及别的环境选择云服务器我选择这个AutoDL云服务器,1.价格因为这个云服务器感觉相比其他的,价格更便宜,同时GPU的数量也挺多的4090才需要2.6元一个小时,同时这个3090是1.62080Ti才0.9元一个小时2.可存储镜像的空间大小你可以在镜像盘中存储你配置好的环境,下次打开的时候就不用重新进行配置了免费空间是30个G,超出部分,1G一毛钱,感觉这个价格真
- 2023年人工智能开源项目前20名
ygtu2018
人工智能开源
推荐:使用NSDT场景编辑器快速搭建3D应用场景1.Tensorflow2.HuggingFaceTransformers3.Opencv4.Pytorch5.Keras6.StableDiffusion7.Deepfacelab8.Detectron29.ApacheMxnet10.Fastai11.OpenAssistant12.Mindsdb13.DallEMini14.Theano15.T
- 【win10+python3.8+detectron2 No module named pywintypes问题 有效解决方法!】
LeonaCui
python开发语言
出现问题在win10系统python3.8的环境下应用detectron2,遇到无法importpywintypes的问题。“ImportError:Nomodulenamedpywintypes”解决方法:先参考网上的方案,把两个ddl文件到处复制了一遍,没有任何用处。最终有效方法:在所创建的conda虚拟环境中,先卸载原有的pywin32,这一步需要进入命令行终端操作:pipuninstall
- detectron2 windows 安装
yuncq6688
detectron2windows安装https://github.com/facebookresearch/detectron2官方目前暂时没有提供官方的windows安装教程,这里记录使用中碰到的坑1.主要参考https://github.com/conansherry/detectron22.安装依赖安装已有的包condacreate-ndetectron2python=3.8condaac
- detectron2训练自己的数据集
澄鑫
目标检测#detectron2深度学习python人工智能
detectron2训练自己的数据集关于detectron2的一些介绍环境的配置以及Detectron2项目的下载测试环节使用labelme制作自己的数据集训练模型和输出预测结果关于detectron2的一些介绍 Detectron2是FacebookAIResearch的下一代库,是一个提供最先进的检测和分割算法的平台。它是Detectron和mask-benchmark的继承者。Detectr
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc