hdfs是nas_hdfs 存储空间
HDFS文件读写流程
一、HDFS体系结构
HDFS作为分布式文件系统，使用的是master/slave体系结构，角色有三种：
NameNode:为HDFS提供元数据服务，NameNode可以控制所有文件的操作，它会把所有的文件元数据存储在文件系统树中，文件信息在硬盘上保存成两个文件：命名空间镜像文件(fsimag...
文章
姚攀
2017-12-11
785浏览量
CDH在云上利用文件存储HDFS实现存储计算分离
阿里云文件存储HDFS服务是阿里云专门针对先进的存储计算分离架构下的大数据分析场景定制推出的文件存储服务。文件存储HDFS采用全自研的底层架构，有效规避了开源HDFS系统的诸多短板，并提供标准的HDFS访问协议，用户无需对现有大数据分析应用做任何修改，即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、...
文章
luoming0439
2019-11-01
1532浏览量
HDFS应用场景、原理、基本架构
一、HDFS是什么源自于Google的GFS论文发表于2003年10月HDFS是GFS克隆版 Hadoop Distributed File System易于扩展的分布式文件系统运行在大量普通廉价机器上，提供容错机制为大量用户提供性能不错的文件存取服务
1、HDFS优点
高容错性数据自动保存多个...
文章
调皮仔3683
2018-05-24
5293浏览量
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Hadoop学习(二)——HDFS简介
Hadoop提供了一个被称为HDFS的分布式文件系统的实现。HDFS是Hadoop系统的基础层，主要负责数据的存储、管理和容错处理，设计思想来源于Google的GFS(Google File System)文件系统。HDFS是一个运行在普通的硬件之上的分布式文件系统，它和现有的分布...
文章
jara0705
2015-10-07
808浏览量
独家 | 一文读懂Hadoop(二)HDFS(下)
5.1 用户命令
hadoop集群用户的常用命令。
5.1.1 classpath
打印获取Hadoop jar和所需库所需的类路径。如果无参数调用，则打印由命令脚本设置的类路径，可以在类路径条目中包含通配符。其他选项在通配符扩展后打印类路径或将类路径写入jar文件的清单。后者在不能使用通配符且扩...
文章
行者武松
2017-08-01
1317浏览量
《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一3.1 HDFS的基本特征与构架
本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第3章，第3.1节,作者 主 编：黄宜华(南京大学)副主编：苗凯翔(英特尔公司)，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
3.1 HDFS的基本特征与构架
HDFS被设计成在普通的商用服务器节点构成的集群上即可运...
文章
华章计算机
2017-07-04
1115浏览量
HDFS架构设计
HDFS架构设计
标签： 大数据 Hadoop
[toc]
原文：http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html
介绍
HDFS是个分布式文件系统，包含几个特点(区别于普通...
文章
尊渊
2016-10-23
3339浏览量
HDFS追本溯源：体系架构详解
Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Apache的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。
Hadoop框架中最核心...
文章
anzhsoft
2014-04-11
1973浏览量
分布式文件系统HDFS体系
系列文件列表： http://os.51cto.com/art/201306/399379.htm
1.介绍
hadoop文件系统(HDFS)是一个运行在普通的硬件之上的分布式文件系统，它和现有的分布式文件系统有着很多的相似性，然而和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的，HDFS是高容错性的，可...
文章
孤剑
2014-09-01
545浏览量
《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战》一3.1 认识HDFS
本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战》一书中的第3章，第3.1节，作者： 范东来 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
3.1 认识HDFS
Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战HDFS的设计理念源于非常朴素的思想：当数据集的大小...
文章
异步社区
2017-05-02
1667浏览量
面对业务增长，Uber是如何扩展HDFS文件系统的
3年前，Uber采用了Hadoop作为大数据分析的存储(HDFS)和计算(YARN)基础设施。借助于这套系统，Uber的服务能力得到了增强，用户体验也得到了提升。
Uber将基于Hadoop的批量和流式分析应用在了广泛的场景中，例如反作弊、机器学习和ETA计算等。随着过去几年的业务增长，Uber的...
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开源大数据EMR
2020-02-10
232浏览量
Hadoop HDFS概念学习系列之HDFS源代码结构(十四)
了解了HDFS体系结构中的名字节点、数据节点和客户端以后，我们来分析HDFS实现的源代码结构。HDFS源代码都在org.apache.hadoop.hdfs包下,其结构如图6-3所示。
HDFS的源代码分布在I6个目录下，它们可以分为如下四类1.基础包
包括工具和安全包。其中，h...
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技术小哥哥
2017-11-14
1625浏览量
Hadoop使用(二)
前提和设计目标
硬件错误
硬件错误是常态而不是异常。HDFS可能由成百上千的服务器所构成，每个服务器上存储着文件系统的部分数据。我们面对的现实是构成系统的组件数目是巨大的，而且任一组件都有可能失效，这意味着总是有一部分HDFS的组件是不工作的。因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS最核心的架构目...
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skyme
2016-04-25
1193浏览量
【官方文档】Hadoop分布式文件系统：架构和设计
http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html
引言
前提和设计目标
硬件错误
流式数据访问
大规模数据集
简单的一致性模型
“移动计算比移动数据更划算”
异构软硬件平台间的可移植性
Namenode 和 Datan...
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孤剑
2014-09-01
597浏览量
Hadoop HDFS概念学习系列之初步掌握HDFS的架构及原理1(一)
HDFS 是做什么的？
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、...
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技术小哥哥
2017-11-14
1020浏览量
如何从根源上解决 HDFS 小文件问题
我们知道，HDFS 被设计成存储大规模的数据集，我们可以在 HDFS 上存储 TB 甚至 PB 级别的海量数据。而这些数据的元数据(比如文件由哪些块组成、这些块分别存储在哪些节点上)全部都是由 NameNode 节点维护，为了达到高效的访问， NameNode 在启动的时候会将这些元数据全部加载到...
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开源大数据EMR
2019-04-07
1359浏览量
《Hadoop MapReduce实战手册》一2.5 使用多个磁盘/卷以及限制HDFS的磁盘使用情况
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.5节，作者： 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者： 杨卓荦 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
2.5 使用多个磁盘/卷以及限制HD...
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异步社区
2017-05-02
1620浏览量
hadoop笔记一
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。
是Apache 下的一个项目，由HDFS、MapReduce、HBase、Hive 和ZooKeeper等成员组成。其中，HDFS 和MapReduce 是两个最基础最重要的成员
Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 H...
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e生态
2014-03-21
1015浏览量
HDFS简单入门
为什么我们需要HDFS
文件系统由三部分组成：与文件管理有关软件、被管理文件以及实施文件管理所需数据结构。
既然读取一块磁盘的所有数据需要很长时间，写入更是需要更长时间(写入时间一般是读取时间的3倍)。我们需要一个巨大文件难道得换传输速度10GB/S的磁盘(现在没有这样的磁盘)，而且即使有文件为...
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wuyudong
2016-04-21
4035浏览量
《Scala机器学习》一一3.6 运行Hadoop的HDFS
3.6 运行Hadoop的HDFS没有分布式存储的分布式框架是不完整的。HDFS是其中的一种分布式存储。即使Spark在本地模式下运行，它仍然可以在后台使用分布式文件系统。与Spark将计算任务分解成子任务一样，HDFS也会将文件分成块，并将它们存储在集群上。为了实现高可用性(High Avail...
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华章计算机
2017-08-02
1241浏览量
《Hadoop实战第2版》——1.3节Hadoop体系结构
1.3 Hadoop体系结构如上文所说，HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心。而整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现分布式存储的底层支持的，并且它会通过MapReduce来实现分布式并行任务处理的程序支持。下面首先介绍HDFS的体系结构。HDFS采用了主从(Maste...
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华章计算机
2017-08-01
1063浏览量
《Scala机器学习》一一3.6 运行Hadoop的HDFS
本节书摘来自华章计算机《Scala机器学习》一书中的第3章，第3.6节,作者：[美] 亚历克斯·科兹洛夫(Alex Kozlov)，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
3.6 运行Hadoop的HDFS
没有分布式存储的分布式框架是不完整的。HDFS是其中的一种分布式存储。即使...
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华章计算机
2017-07-04
1358浏览量
HDFS设计思想
硬件故障是常态
HDFS的目标是在有机器故障时仍能保证数据可靠，并自动进行故障恢复。
流式数据访问
HDFS主要为批处理应用设计，而非交互式应用，看重数据访问的吞吐量而非访问延迟。
海量大文件存储
HDFS主要针对大文件存储设计，一个典型的HDFS文件大小在数G到数T之间，由多个64M的block...
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knuthocean
2016-03-24
2273浏览量
Hadoop HDFS概念学习系列之HDFS的特性和目标(九)
HDFS的特性
HDFS和传统的分布式文件系统相比较，具有以下明显的特性:高度容错，可扩展性及可配置性强。由于容错性高，因此非常适合部署利用通用的硬件平台构建容错性很高的分布式系统。容易扩展是指扩展无须改变架构只需要增加节点即可，同时可配置性很强。跨平台。使用Java语言开发，支持多个主流平台环境...
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技术小哥哥
2017-11-14
1004浏览量
Hadoop HDFS概念学习系列之HDFS Block(八)
块是文件系统中的一个很重要的概念。在UNIX/Linux系统中有一个数据块(Data Block)的概念，Data Block是文件系统读写的最小数据单元。一般在文件系统中数据块的大小是512字节，一个文件所占的大小就是数据块大小的整数倍.对于用户来讲对文件的访问/存取都是透明的，同样系统管理员...
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技术小哥哥
2017-11-21
1067浏览量
基于JindoFS+OSS构建高效数据湖
为什么要构建数据湖
大数据时代早期，Apache HDFS 是构建具有海量存储能力数据仓库的首选方案。随着云计算、大数据、AI 等技术的发展，所有云厂商都在不断完善自家的对象存储，来更好地适配 Apache Hadoop/Spark 大数据以及各种 AI 生态。由于对象存储有海量、安全、低成本、高...
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阿里云E-MapReduce团队
2020-09-14
4468浏览量
独家 | 带你认识HDFS和如何创建3个节点HDFS集群(附代码&案例)
作者：尼廷·兰詹(Nitin Ranjan)
文章来源：微信公众号 数据派THU
翻译：陈之炎
校对：王威力
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在本文中，大数据专家将为您介绍如何使用HDFS以及如何利用HDFS创建HDFS集群节点。
我们将从HDFS、Zookeeper、Hbase和OpenTSDB上的系列博客开始，了解...
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初商
2019-08-27
600浏览量
《R与Hadoop大数据分析实战》一1.6 HDFS和MapReduce架构
本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章，第1.6节，作者 (印)Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看
1.6 HDFS和MapReduce架构
由于HDFS和MapReduce是Hadoop框架的两个主要特征，我们...
文章
华章计算机
2017-07-03
929浏览量
Hadoop HDFS概念学习系列之NameNode(五)
HDFS采用Master/Slave架构。NameNode就是HDFS的Master架构。HDFS系统包括一个NameNode组件，主要负责HDFS文件系统的管理工作，具体包括名称空间(namespace)管理，文件Block管理。
NameNode提供的是始终被动接收服务的server。
...
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技术小哥哥
2017-11-14
913浏览量
数据库必知词汇：HDFS
Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System, HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。
HDFS有着高容错性(fault-tolerant)的...
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萌萌怪兽
2020-02-23
58浏览量