基本策略
在WerbRTC中, 如果同时开启Nack和FEC两个功能, FEC的冗余策略依据当前RTT动态调整, 调整方式在代码中有所描述:
// Hybrid Nack FEC has three operational modes:
// 1. Low RTT (below kLowRttNackMs) - Nack only: Set FEC rate
// (_protectionFactorD) to zero. -1 means no FEC.
// 2. High RTT (above _highRttNackMs) - FEC Only: Keep FEC factors.
// -1 means always allow NACK.
// 3. Medium RTT values - Hybrid mode: We will only nack the
// residual following the decoding of the FEC (refer to JB logic). FEC
// delta protection factor will be adjusted based on the RTT.
此外,
- 可跨帧冗余
- 视频P帧和I帧的冗余度不同
- 在时域分层编码中, 只对base层做FEC冗余
FEC冗余度计算
FEC冗余度的计算是基于视频码率,丢包率和RTT综合得到,分两步:
- 首先,根据视频码率和丢包率查表得到一个loss base冗余度。
- 然后根据RTT,调整得到一个hybrid nack 冗余度。
FEC冗余度表
冗余度表用kFecRateTable
定义,该表定义为一个一维数组,但是其含义实际是一个二维数组:kFecRateTable[rate_i][loss_j]
,其每一行定义的是129个元素,因此其索引方式为:kFecRateTable[k], where k = rate_i*129 + loss_j
。
可以看到数组的一维是一个码率(kbps),这个码率是估算的单帧码率除以5,也就是说每5kbps变化映射到一个索引上。数组的第二维是丢包率,丢包率的表示方法是loss_ratio * 256
,loss_ratio为50%时,该值为128,因此50%的丢包率是能支持的最大值。
最后,通过该表查到的冗余度的含义是 256 * fec / (source + fec)
。
loss base冗余度计算
loss base冗余计算在VCMFecMethod::ProtectionFactor()
函数中完成。
- 首先,计算一个分辨率参考比这个参考比是基于一个固定的分辨率
704*576
:
// Spatial resolution size, relative to a reference size.
float spatialSizeToRef = rtc::saturated_cast(parameters->codecWidth *
parameters->codecHeight) /
(rtc::saturated_cast(704 * 576));
- 然后根据分辨率参考比计算一个估算码率增益系数。
// resolnFac: This parameter will generally increase/decrease the FEC rate
// (for fixed bitRate and packetLoss) based on system size.
// Use a smaller exponent (< 1) to control/soften system size effect.
const float resolnFac = 1.0 / powf(spatialSizeToRef, 0.3f);
增益系数的计算使用公式 ,其中,是上面计算得到的分辨率参考比。该公式的图形如下所示,从图中可以直观看到增益系数如何随参考比变化。
- 估算单帧码率和单帧包数,单帧码率就是用来查表的,但是不是直接用,下面还要再变换一下。
const int bitRatePerFrame = BitsPerFrame(parameters);
// Average number of packets per frame (source and fec):
const uint8_t avgTotPackets = rtc::saturated_cast(
1.5f + rtc::saturated_cast(bitRatePerFrame) * 1000.0f /
rtc::saturated_cast(8.0 * _maxPayloadSize));
- 计算增益的单帧码率,增益的单帧码率的计算用到了前面计算的估算码率增益系数,这个码率除以5以后就是上面FEC冗余度表中提到
rate_i
,再结合丢包率, 就可以查表了。
// Get index for table: the FEC protection depends on an effective rate.
// The range on the rate index corresponds to rates (bps)
// from ~200k to ~8000k, for 30fps
const uint16_t effRateFecTable =
rtc::saturated_cast(resolnFac * bitRatePerFrame);
uint8_t rateIndexTable = rtc::saturated_cast(
VCM_MAX(VCM_MIN((effRateFecTable - ratePar1) / ratePar1, ratePar2), 0));
- 最后查表得到冗余度
uint16_t indexTable = rateIndexTable * kPacketLossMax + packetLoss;
// Check on table index
RTC_DCHECK_LT(indexTable, kFecRateTableSize);
// Protection factor for P frame
codeRateDelta = kFecRateTable[indexTable];
- 上面算的
codeRateDelta
是P帧的冗余度, I帧的冗余度计算方式略有不同, 主要在于计算增益的单帧码率的时候, 是在P帧的增益的单帧码率的基础上再次增益,增益系数为I帧的单帧包数除以P帧的单帧报数,但最小增益为2,在BoostCodeRateKey()
函数中完成计算。
// For Key frame:
// Effectively at a higher rate, so we scale/boost the rate
// The boost factor may depend on several factors: ratio of packet
// number of I to P frames, how much protection placed on P frames, etc.
const uint8_t packetFrameDelta =
rtc::saturated_cast(0.5 + parameters->packetsPerFrame);
const uint8_t packetFrameKey =
rtc::saturated_cast(0.5 + parameters->packetsPerFrameKey);
const uint8_t boostKey = BoostCodeRateKey(packetFrameDelta, packetFrameKey);
rateIndexTable = rtc::saturated_cast(VCM_MAX(
VCM_MIN(1 + (boostKey * effRateFecTable - ratePar1) / ratePar1, ratePar2),
0));
uint16_t indexTableKey = rateIndexTable * kPacketLossMax + packetLoss;
根据RTT调整hybrid nack冗余度
冗余度的调整只针对P帧冗余度,I帧冗余度不调整。调整方式也比较简单, 当RTT小于某一阈值(20ms)时, 冗余度为0;否则,就在原有冗余度的基础上乘以一个系数,这个系数也是通过查表得到, 索引就是RTT。系数表定义为VCMNackFecTable
:
Table values are built as a sigmoid function, ranging from 0 to 100.
sigmoid函数的图形入下:
在最近M78版本的代码里查表过程被注释掉了,默认1.0的系数, 即对P帧冗余度也不调整了,但是RTT小于某一阈值冗余度设为0的条件还在。