- 成都老街——锦里
完璧
去了趟成都锦里，比以前又有了不少新鲜东西。本来，只是为了给我们的书稿配图而去“摄猎”的，所以也没有刻意拍摄锦里，镜头又只带了一只105mm微距，所以只有精细的图像啦。另外，也借得网上的介绍一用：传说锦里曾是西蜀历史上最古老、最具有商业气息的街道之一，早在秦汉、三国时期便闻名全国。今天的锦里依托成都武侯祠，以秦汉、三国精神为灵魂，明、清风貌作外表，川西民风、民俗作内容，扩大了三国文化的外延。在这条街
- 321 从“刘玄德三顾草庐”看人和的重要性
Rebecca小零
《三国演义》里包含的智慧恐怕我这辈子但很难完全掌握。正所谓读三国，可察生意之道；学三国，可悟做官之法；看三国，可感做人之精。这本书我在读高中的时候就读过了，当时读得可谓废寝忘食，在当时的我看来，这是一本故事书，里面讲的人物好多，故事情节也非常有趣。这期成长营要读的也是这本书，虽然之前已经读过了，但是里面的好多内容基本上是忘光了。所以，刚开始看的时候确实觉得看不进去，很怀疑我当时是怎么读完这本书的。
- 《进击的智人》凛冽的南北朝Vs明末的地狱
小乔非乔
周-秦（嬴政统一）-汉-（公元220年）三国两晋南北朝（三分天下-晋-少数民族纷立政权）-隋再次统一（公元589）公元225年开始一系列气候剧变拉开了帷幕，寒冷伴随着干旱，280-291年持续干旱。同时蝗灾对农业造成重创1）繁殖能力强2）以农作物为主3）食量巨大——天下大饥。气候转冷-北方农田变成草原-农牧交界线南移-少数民族大批进入中原-民族矛盾轰然爆发-特别在道德伦理上的矛盾显著，如匈奴的“收
- 三国志大战M怎么才能当托？三国志大战M如何才能申请内部号？
诸葛村夫123
今天给大家揭露一下游戏行业里不可告人的事情，可能很多朋友的都是听说过手游内部号的事吧，还有手游充值怎么来的返利？今天就给大家仔细解读一下什么内部号！说起内部号可能很多朋友都是见过的，只是分辨不出来而已，以往大家在游戏都会看见一些，刚进游戏就充值几百几千的玩家，我告诉大家，这些可能就是内部号而已，毕竟谁的钱都不是大风刮来的，在以前想要拿到内部号是不可能的，都是因为现在的手游市场下沉，游戏运营商压力过
- Docker+Kubernetes落地指南：从单机到集群的平滑迁移
sg_knight
dockerdockerkubernetes容器javaspringcloud
一、为何必须升级到Kubernetes？1.1单机Docker的瓶颈单机环境痛点：├─资源利用率不均衡（CPU飙高vs内存闲置）├─服务扩容需手动操作├─零宕机更新难以实现└─网络配置复杂（跨主机通信困难）企业级需求：┌───────────┬───────────────┐|场景|Kubernetes方案||───────────|───────────────||滚动更新|Deployment
- 铁杆三国怎么当托？铁杆三国怎么申请内部号？
诸葛村夫123
标题：铁杆三国怎么当托？铁杆三国怎么申请内部号？今天我告诉大家一个可以申请内部号的平台，直接比返利号牛逼10倍不止，最近几年出现了特别多的手游平台。每个平台的福利的各不相同，但是本质是一样的，就给点礼包，首充什么的。感觉毫无卵用。就在上个月，经一个做游戏行业的朋友介绍，了解到了一个平台“游神天堂”，特别NB。这个平台给的是内部号，什么是内部号？说白了就是托号。进服就会给300-500的充值扶持，v
- 深入理解红锁
未来并未来
redis数据库缓存
在构建高并发、高可用的分布式系统时，我们常常会遇到这样一个核心挑战：如何确保多个服务实例能够安全、有序地访问共享资源，避免竞态条件（RaceCondition）和数据不一致？传统单机环境下的锁机制（如Java的synchronized或ReentrantLock）在分布式场景下显得力不从心。于是，分布式锁应运而生，而基于Redis的分布式锁因其高性能和简单性而被广泛应用。然而，单节点Redis锁在
- Redis分布式锁深度剖析：从原理到高可用实践
JouJz
redis分布式wpf
Redis分布式锁深度剖析：从原理到高可用实践引言：分布式环境下的锁之殇在分布式系统中，共享资源互斥访问是保证数据一致性的核心挑战。传统单机锁（如synchronized）在跨进程场景下完全失效，这就是分布式锁的用武之地。Redis凭借其高性能、原子操作等特性，成为实现分布式锁的主流方案。本文将深入解析Redis分布式锁的实现原理、典型问题及工业级解决方案。一、分布式锁的本质要求1.1必须满足的核
- 分布式学习笔记_04_复制模型
NzuCRAS
分布式学习笔记架构后端
常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错&高可用：在分布式系统中单机故障是常态，在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作，这时候就需要数据在多台机器上做冗余，在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验：如果系统客户端分布
- php 高并发下日志量巨大，如何高效采集、存储、分析
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
PHP语言经典程序100题php开发语言
1.问题背景高并发系统每秒产生大量日志（如访问日志、错误日志、业务日志等）。单机写入、存储、分析能力有限，容易成为瓶颈。需要支持实时采集、分布式存储、快速检索与分析。2.主流架构方案一、分布式日志采集架构[应用服务器(PHP等)]|v[日志采集Agent（如Filebeat、Fluentd、Logstash）]|v[消息队列/缓冲（如Kafka、Redis、RabbitMQ）]|v[日志存储（如E
- EMQX 社区版单机和集群部署
pcj_888
MQTTMQTTEMQ
EMQ支持Docker，宿主机，k8s部署；支持单机或集群部署。以下给出EMQX社区版单机和集群部署方法1.Docker单机部署官方推荐最小配置：2核4G下载容器镜像dockerpullemqx/emqx:5.3.2启动容器dockerrun-d--nameemqx\-p1883:1883\-p8083:8083\-p8883:8883\-p8084:8084\-p18083:18083\emqx
- redis管道 -redis pipeline -redis pipelining
shuair
redisredisbootstrap数据库
redis管道文档redis单机安装redis常用的五种数据类型redis数据类型-位图bitmapredis数据类型-基数统计HyperLogLogredis数据类型-地理空间GEOredis数据类型-流Streamredis数据类型-位域bitfieldredis持久化-RDBredis持久化-AOFredis持久化-RDB+AOF混合模式redis事务官方文档官网操作命令指南页面：https
- 优化版三国主题MySQL建表与查询练习（细节增强）
韩公子的Linux大集市
五MySQL运维DBAmysql数据库
文章目录优化版三国主题MySQL建表与查询练习（细节增强）题目一：三国人物信息表（全面优化）建表语句（增强约束与注释）插入数据（含完整信息）查询练习（增强实用性）题目二：三国战役表（增强关系设计）建表语句（完整关系模型）插入数据（完整战役信息）查询练习（多表关联）综合实战演练1.人物能力值分析2.战役地图查询3.胜负因素分析设计亮点总结优化版三国主题MySQL建表与查询练习（细节增强）题目一：三国
- 实现快速查询的YashanDB数据库配置与调优方法
数据库
在现代数据库应用中，查询速度直接影响到系统的性能与用户体验。因此，如何优化数据库查询速度成为一个亟需解决的问题。YashanDB作为一款高性能的数据库，支持多种配置与调优方法，以实现高效的查询性能。本文将探讨YashanDB的数据库配置与调优方法，帮助用户实现快速查询，提升数据库的使用效能和响应速度。数据库配置与调优方法部署架构的选择YashanDB支持多种部署架构，包括单机部署、共享集群部署及分
- 20250707-3-Kubernetes 核心概念-有了Docker，为什么还用K8s_笔记
Andy杨
CKA-专栏kubernetesdocker笔记
一、Kubernetes核心概念1.有了Docker，为什么还用Kubernetes1）企业需求独立性问题：Docker容器本质上是独立存在的，多个容器跨主机提供服务时缺乏统一管理机制负载均衡需求：为提高业务并发和高可用，企业会使用多台服务器部署多个容器实例，但Docker本身不具备负载均衡能力管理复杂度：随着Docker主机和容器数量增加，面临部署、升级、监控等统一管理难题运维效率：单机升
- C语言 | 函数核心机制深度解构：从底层架构到工程化实践
钮祜禄.爱因斯晨
C语言c语言开发语言数据结构
个人主页-爱因斯晨文章专栏-C语言引言最近偷懒了，迷上了三国和李贺。给大家分享一下最喜欢的一句诗：吾不识青天高黄地厚，唯见月寒日暖来煎人寿。我还不是很理解27岁的李贺，如何写出如此绝笔。正文开始，今天我们来探讨一下关于C语言中的函数部分一、函数的概念：代码的“模块化”基石1.1函数的定义与意义定义：函数是一段可重复使用的代码块，具有输入（参数）、处理逻辑（函数体）**和**输出（返回值）。意义：复
- 学习如何有效管理YashanDB数据库数据
数据库
在数据库管理过程中，优化数据的管理和访问效率是一个关键问题。特别是在大规模数据管理的环境中，如何保证数据的完整性、高可用性以及查询性能，直接影响到系统的整体表现和业务的有效性。因此，深入理解YashanDB数据库的管理特点和有效的数据操作模式，对于提升数据库性能，确保数据安全至关重要。YashanDB的核心架构YashanDB支持三种部署方式：单机部署、分布式部署和共享集群部署。每种部署具有不同的
- 始终追赶技术潮流，YashanDB如何保持竞争力？
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在现代数据管理领域，优化查询速度是提高数据库性能和用户体验的关键问题。数据库的查询效率直接影响业务响应速度和系统吞吐量，进而决定了应用的竞争力。YashanDB通过先进的架构设计、丰富的存储引擎、多样化的部署模式及完善的事务和并发控制机制，持续解决查询优化等核心技术难题，确保其在激烈的数据库技术竞争中保持领先优势。多样化部署架构保障性能与可扩展性YashanDB支持单机（主备）、分布式集群和共享集
- 如何选择YashanDB数据库的开发环境？
数据库
随着数据量的持续增长和业务复杂性的提升，数据库系统面临性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性的多重挑战。YashanDB作为一款集成单机部署、分布式集群及共享集群部署形态的数据库产品，针对不同业务场景提供了多样化的架构与功能支持。开发环境的选择直接影响数据库应用的开发效率、性能调优和高可用保障。本文旨在基于YashanDB的体系架构和技术组件，系统化分析选择合适开发环境的关键因素，帮助开发者和数据库
- 如何通过YashanDB提升团队协作效率
数据库
在当今信息化时代，数据驱动的决策成为企业成功的关键。然而，如何保障数据的即时获取与高效处理，解决团队协作中的数据访问障碍，是企业面临的重大挑战。YashanDB凭借其高性能的分布式数据库特性，提供了提升团队协作效率的有效解决方案。本文将深入探讨YashanDB在团队数据协作中的应用优势，以及具体的技术实现路径。YashanDB体系架构及其优势多种部署架构支持YashanDB支持单机（主备）、分布式
- Mysql:分库分表
爱吃汉堡的Saul.
数据库mysql数据库
引言：随着互联网业务的飞速发展，数据量与并发请求呈现爆炸式增长。传统的单机数据库架构，即使经过垂直扩展（如提升硬件配置、优化SQL、引入读写分离），也终将面临性能瓶颈。主要挑战体现在：单表性能极限：当单表数据行数达到千万乃至亿级时，B+树索引深度增加，导致查询效率显著下降。此外，DDL（数据定义语言）操作如添加索引、修改表结构等，可能耗时数小时并长时间锁定表，严重影响业务可用性。单库资源瓶颈：单个
- 达梦数据库linux环境实时主备搭建过程
张晓杰^.^
数据库服务器网络
一.数据准备：1.安装单机1.1创建用户和组groupadd-g12349dinstalluseradd-u12345-gdinstall-m-d/home/dmdba-s/bin/bashdmdbapasswddmdba1.2创建文件dmsoft:存放DMInstall.bin和key/home/dmdba/dmdbms：存放数据库的安装目录/data:实例目录/data/dmarch:存放归档
- 麒麟V10安装部署达梦数据库（单机版）
熊娜丽莎的微笑
数据库运维开发linux
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.单机部署过程1.1部署规划1.2数据库软件安装及环境配置1.2.1操作系统配置1.2.2数据库软件安装1.3使用dminit工具初始化实例1.4注册服务并启动实例1.5登录数据库1.6归档配置1.7定制备份策略1.8数据库参数优化1.9配置sql日志1.10迁移信息统计查询总结前言麒麟V10安装部署达梦数据库单机安装的
- Java网络编程：让你的程序学会“打电话“的神奇技能
当Java程序开始"社交"想象你的程序是一个宅男：没有网络→只能自言自语（单机程序）有了网络编程→可以给其他电脑"打电话"（通信）Java网络编程就是教你的程序如何通过网线"交朋友"的黑科技！今天我们就来揭开它的神秘面纱~一、网络编程基础：IP地址和端口号1.网络通信核心要素2.计算机世界的"电话号码"//IP地址就像手机号InetAddressaddress=InetAddress.getByN
- lamda list 分组_Java Lambda 方式将List按照对象属性值分组成Map
weixin_39874881
lamdalist分组
JavaLambda方式将List按照对象属性值分组成Map有时候，需要对一个List结果集进行分组处理(按照对象中的某一个属性值进行分组)例如：使用三国英雄的所属国家，进行分组英雄。1、英雄实体类(Hero)publicclassHero{privateStringname;privateStringcountry;publicHero(Stringname,Stringcountry){thi
- 分布式生成 ID 策略的演进和最佳实践，含springBoot 实现（Java版本）
一、背景在单体架构中，ID通常使用数据库自增或UUID即可满足需求。但在微服务、分布式环境中，这些方式存在性能瓶颈、重复冲突、时序不全等问题。因此，分布式ID生成策略应运而生，用于确保在高并发、跨节点、异地部署的系统中，生成全局唯一、趋势递增、高性能的ID。二、演进历程单机自增ID（如数据库自增）Java原生UUID工具类生成（如雪花算法、KeyUtil等）中间件分布式协调（如Zookeeper、
- 服务器间接口安全问题的全面分析
百锦再@新空间
包罗万象服务器安全运维JWTTOKENapinet
一、服务器接口安全核心威胁文章目录**一、服务器接口安全核心威胁****二、六大安全方案深度对比****1.IP白名单机制****2.双向TLS认证(mTLS)****3.JWT签名认证****4.OAuth2.0客户端凭证流****
- 【量化系统实战】深入解析：大规模数据管理与分布式计算，打造你的量化“超级工厂”
Natsume1710
pythongithub开发语言算法大数据数据仓库
前言随着量化策略的不断演进，以及对高频数据、另类数据（新闻、社交媒体、卫星图像等）需求的日益增长，许多朋友可能都会遇到一个棘手的问题：当数据量达到TB甚至PB级别，复杂的因子计算和超大规模回测在单机上变得举步维艰，系统效率严重受限。本文将作为量化系统构建系列的进阶篇，聚焦于大规模数据管理（BigDataManagement）和分布式计算（DistributedComputing）。我们将详细阐述如
- Redis——Redis性能优化与技术选型原理
庄小焱
缓存域redis
摘要redis的拥有众多优点，但是的技术有利有弊，所以只有在redis最擅长的场景中才能让redis的作用发挥到最大的作用。同样的redis一样存在很多优化和改进的点。一、Redis的性能测试技术选型，比如测试Memcached和Redis；对比单机Redis和集群Redis的吞吐量；评估不同类型的存储性能，例如集合和有序集合；对比开启持久化和关闭持久化的吞吐量；对比调优和未调优的吞吐量；对比不同
- 分布式ID设计方案详解：从理论到实践
一、为什么需要分布式ID？在分布式系统中，唯一ID的生成面临两大核心挑战：全局唯一性：避免跨节点、跨数据中心的ID冲突。有序性：确保ID按时间或业务规则递增，提升数据库写入性能（如InnoDB的B+树索引）。传统单机自增ID（如MySQLAUTO_INCREMENT）无法满足分库分表、高并发等场景需求，因此需引入分布式ID方案。二、主流分布式ID方案对比方案优点缺点适用场景UUID简单、无中心化依
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
