数仓学习---16、可视化报表（Superset）

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1、Superset入门

1.1 Superset概述

Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源，包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘。

1.2 环境说明

使用的服务器操作系统为CentOS 7，Superset对接的数据源为MySQL数据库。

2、Superset安装

Superset官网地址：http://superset.apache.org/

2.1 安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.7的环境。

2.1.1 安装Miniconda

conda是一个开源的包，环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同的Python版本的软件包以及依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如numpy、pandas等，MiniConda包括Conda、Python。
此处我们不需要选择如此多的工具包，所以选择MiniConda。
1、下载Minconda（Python3版本）
下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
2、安装MiniConda
（1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。
（2）在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径

（3）出现以下字样，即为安装完成

3、加载环境变量配置文件，使之生效

source ~/.bashrc

4、取消激活base环境
Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。

conda config --set auto_activate_base false

2.1.2 创建Python3.7 环境

1、配置Conda国内镜像

在conda config --add channel shttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
 conda config --set show_channel_urls yes

2、创建Python3.7环境

conda create --name superset python=3.7

说明：conda环境管理常用命令
创建环境：conda create -n env_name
查看所有环境：conda info --envs
删除一个环境：conda remove -n env_name --all

3、激活Superset环境

conda activate superset

说明：退出当前环境

conda deactivate

4、执行Python命令查看Python版本（我的版本和演示的是不一样的）

2.2 Superset部署

2.2.1 安装依赖

安装Superset之前，需安装以下所需依赖

sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

2.2.2 安装Superset

1、安装（更新）setuptools和pip

pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比。

2、安装superset

pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像。
注：如果遇到网络错误导致不能下载，可重试更换镜像。

pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

3、初始化Superset数据库

superset db upgrade

4、创建管理员用户

export FLASK_APP=superset
superset fab create-admin
#说明：flask是一个Python web框架，Superset使用的就是flask

5、Superset初始化

superset init

2.2.3 启动Superset

1、安装gunicorn

pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

2、启动Superset
（1）确保当前conda环境为superset
（2）启动

gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787  "superset.app:create_app()" --daemon 

##说明
##workers：指定进程个数
##timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
##bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址
##daemon：后台运行

3、登录Superset
访问http://hadoop102:8787，并使用2.2.2节中第4步创建的管理员账号进行登录。

3、停止Superset
停掉gunicorn进程。

ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

退出Superset环境

conda deactivate

2.2.4 Superset启停脚本

1、创建superset.sh文件
2、提交内容如下

#!/bin/bash

superset_status(){
    result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
    if [[ $result -eq 0 ]]; then
        return 0
    else
        return 1
    fi
}
superset_start(){
        source ~/.bashrc
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
        else
            echo "superset正在运行"
        fi

}

superset_stop(){
    superset_status >/dev/null 2>&1
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
        echo "superset未在运行"
    else
        ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
    fi
}


case $1 in
    start )
        echo "启动Superset"
        superset_start
    ;;
    stop )
        echo "停止Superset"
        superset_stop
    ;;
    restart )
        echo "重启Superset"
        superset_stop
        superset_start
    ;;
    status )
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            echo "superset未在运行"
        else
            echo "superset正在运行"
        fi
esac

2、增加执行权限

chmod +x superset.sh

3、测试

#启动Superset
superset.sh start
#停止Superset
superset.sh stop

3、Superset使用

3.1 对接MySQL数据源

3.1.1 安装依赖

conda install mysqlclient
#说明：对接不的数据源，需要安装不同的依赖，以下地址为官网说明
#https://superset.apache.org/docs/databases/installing-database-drivers

3.1.2 重启Superset

superset.sh restart

3.1.3 数据源配置

1、Database配置
（1）点击点击Data/Databases。

（2）点击点击＋DATABASE。

（3）点击填写Database及SQL Alchemy URI（填你自己的啦）

注：SQL Alchemy URI编写规范：mysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名称。
此处填写：
mysql://root:000000@hadoop102:3306/gmall_report?charset=utf8
（4）点击Test Connection，出现“Connection looks good!”提示即表示连接成功

（5）点击ADD

2、Table配置
（1）点击Data/Datasets

（2）点击Data/ Datasets

（3）配置Table

3.2 制作仪表盘

3.2.1 创建空白仪表盘

1、点击Dashboards/+DASHBOARDS

2、命名并保存

3.2.2 创建图表

1、点击Charts/+CHART

2、选择数据源及图表类型

3、选择合适的图表类型

4、创建图表

5、安装说明配置图表

6、点击“Run Query”

7、如果配置无误，可出现以下图表

8、命名该图表，并保存至仪表盘

3.2.3 编辑仪表盘

1、打开仪表盘，点击编辑按钮

2、调整图表大小以及图表盘布局

3、点击下图中箭头，可调整仪表盘自动刷新时间

4、Superset实战

4.1 制作地图

4.1.1配置Table

4.1.2 配置Chart

4.2 制作饼状图

4.2.1 配置Table

4.2.2 配置Chart

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