A题 影响城市居民身体健康的因素分析
以心脑血管疾病、糖尿病、恶性肿瘤以及慢性阻塞性肺病为代表的慢性非传染性疾病(以下简称慢性病)已经成为影响我国居民身体健康的重要问题。随着人们生活方式的改变,慢性病的患病率持续攀升。众所周知,健康状况与年龄、饮食习惯、身体活动情况、职业等都有密切的关系。如何通过合理地安排膳食、适量的身体运动、践行健康的生活方式,从而达到促进身体健康的目的,这是全社会普遍关注的问题。附件A1是某市卫生健康研究部门对部分居民所做的“慢性非传染性疾病及其相关影响因素流行病学”调查问卷表,附件A2是相应的调查数据结果,附件A3是中国营养学会最新修订的《中国居民膳食指南》中为平衡居民膳食提出的八条准则。
请你们团队研究解决下面问题:
问题1 参考附件A3,分析附件A2中居民的饮食习惯的合理性,并说明存在的主要问题。
问题2 分析居民的生活习惯和饮食习惯是否与年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业等因素相关。
问题3 根据附件A2中的数据,深入分析常见慢性病(如高血压、糖尿病等)与吸烟、饮酒、饮食习惯、生活习惯、工作性质、运动等因素的关系以及相关程度。
问题4 依据附件A2中居民的具体情况,对居民进行合理分类,并针对各类人群提出有利于身体健康的膳食、运动等方面的合理建议。
解析
A题的开放性比较低,但题目比较明确,本质上就是对数据进行数据挖掘,进行关联分析,方式可以使用聚类等手段;A君提醒大家,如何对附件中的数据进行量化很重要,会直接影响到解题的结果。
B题图像隐写模型是本次深圳杯最简单的一题,常用的图像隐写模型有LSB和F5系列算法,最终只要实现把水印写入到图片中提交上去即可,当然要记得提高对应提取水印的工具或者程序。
C 还是老样子,动态协调与规划的题目,一样构建方程,在约定条件下求最优解,可以用退火算法或者蚁群算法。
D题的难度不高,实际上具体的创伤模型已经有很多相关资料了,D题开放度比较高,本质上大家只要收集现有的资料,通过过运动生物力学方法,分析创伤部位对创伤行为生物力学指标的影响就行,A君比较推荐选这道题。
第二问毫无疑问是需要进行关联分析,找出频繁项集,但在进行关联分析之前我们需要构建合理的向量。
构建向量
向量组成:应该如以下形式:
(年龄,性别,婚姻状况,文化程度,职业, 习惯A,习惯B,…,习惯N)
注意: 习惯存在就是1,不纯在就是0,比如饮酒有就是1,无就是0,不需要关注饮酒量等程度。
我们使用python+pandas读取excel数据,并构建了一组这样的向量之后我们就可以使用Apriori算法找到频繁项集,这样就能知道生活习惯和饮食习惯是否与年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业等因素相关。
详细思路放在文档中,欢迎大家使用
第一 问、第二问思路已出,三四问待更新
A题原创四问思路全部更新完毕,后续有更多资料会持续上传更新,同时也会帮大家收集有用的网络思路,屏蔽垃圾思路
最新思路更新(看最新发布的文章即可):
https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog
最新思路更新(看最新发布的文章即可):
https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog