OpenCV滤波器

在计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度、BGR、HSV

灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效

BGR蓝绿红色彩空间,每一个像素点都由一个三元组表示

HSV色调饱和度明亮程度

高通滤波器是检测图像的某个区域,然后根据像素与周围像素的亮度差值来提升改像素的亮度的滤波器

低通滤波器则是在像素与周围像素的亮度差值小于一个特定值时,平滑该像素的亮度,主要用于去燥和模糊化

在频域里,对于一副图像,高频部分代表了图像的细节、纹理信息;低频部分代表了图像的轮廓信息。如果对一副精细的图像使用低频滤波器,那么滤波后的结果就只剩下轮廓了。

傅里叶变换在图像处理中可以做到图像增强与图像去燥、图像分割之边缘检测、图像特征提取、图像压缩等。

三种线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波

两种非线性滤波:中值滤波、双边滤波

滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施

低通是模糊,高通是锐化

高斯滤波就指用高斯函数作为滤波函数的滤波操作

高斯模糊就是高斯低通滤波


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