【力扣】711. 宝石与石头

以下为官方思路之一，及本人代码

题目

题意

给你一个字符串 $jewels$ 代表石头中宝石的类型，另有一个字符串 $stones$ 代表你拥有的石头。 $stones$ 中每个字符代表了一种你拥有的石头的类型，你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。
字母区分大小写，因此 “$a$” 和 “$A$” 是不同类型的石头。

示例 1

输入：$jewels$ $=$ “$aA$”$,stones$ $=$ “$aAAbbbb$”
输出：$3$

示例 2

输入：$jewels$ $=$ “$z$”$,stones$ $=$ “$ZZ$”
输出：$0$

提示

1. $1<=jewels.length,stones.length<=50$
2. $jewels$ 和 $stones$ 仅由英文字母组成
3. $jewels$ 中的所有字符都是唯一的

官方题解

哈希集合

算法总结

遍历字符串 $jewels$，使用哈希集合存储其中的字符，然后遍历字符串 $stones$，对于其中的每个字符，如果其在哈希集合中，则是宝石。

复杂度

• 时间复杂度：$O(m+n)$，其中 $m$ 是字符串 $jewels$ 的长度，$n$ 是字符串 $stones$ 的长度。遍历字符串 $jewels$ 将其中的字符存储到哈希集合中，时间复杂度是 $O(m)$，然后遍历字符串 $stones$，对于 $stones$ 中的每个字符在 $O(1)$ 的时间内判断当前字符是否是宝石，时间复杂度是 $O(n)$，因此总时间复杂度是 $O(m+n)$。
• 空间复杂度：$O(m)$，其中 $m$ 是字符串 $jewels$ 的长度。使用哈希集合存储字符串 $jewels$ 中的字符。

本人代码

Java

class Solution {
    public int numJewelsInStones(String jewels, String stones) {
        Set<Character> map = new HashSet<Character>();
        int count = 0;

        for (int i = 0; i < jewels.length(); i++) {
            map.add(jewels.charAt(i));
        }

        for (int i = 0; i < stones.length(); i++) {
            if (map.contains(stones.charAt(i))) {
                count++;
            }
        }

        return count;
    }
}

提交结果：通过

• 执行用时: $1ms$
• 内存消耗: $38.89MB$