【项目开发流程】项目开发流程

使用Faiss进行高效相似度搜索 llzwxh888 faiss python
在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
01-Git初识 Meereen Git git
01-Git初识概念：一个免费开源，分布式的代码版本控制系统，帮助开发团队维护代码作用：记录代码内容。切换代码版本，多人开发时高效合并代码内容如何学：个人本机使用：Git基础命令和概念多人共享使用：团队开发同一个项目的代码版本管理Git配置用户信息配置：用户名和邮箱，应用在每次提交代码版本时表明自己的身份命令：查看git版本号git-v配置用户名gitconfig--globaluser.name
228.第一个错误的版本 vbuer
你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。假设你有n个版本[1,2,...,n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。你可以通过调用boolisBadVersion(version)接口来判断版本号version是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错
Python编码系列—Python团队开发工作流：高效协作的艺术学步_技术 Python编码 python 团队开发开发语言
欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
鲤享邀请码的规则是什么,鲤享短剧推广怎么赚钱鲤享邀请码官方邀请码(馅烦) 凌风导师
鲤享短剧邀请码鲤享短剧邀请码605588鲤享短剧邀请码605588(长按复制粘贴即可)鲤享短剧是由鲤享原班团队开发运营的一款短剧CPS分销平台。200人以上成熟的技术团队和运营团队，给用户提供更好的体验，以及更完善的服务。顶级的技术和一流的运营，有教程和鲤享短剧、剪辑无忧;短剧收益率与可持续性会远超券商。【操作说明】OPQ鲤享短剧代理招商,605588,注册邀请码,手机鲤享短剧鲤享短剧邀请码：60
TDsql 大数据- 数据库大数据中间件
TDsql的特点TDengineDistributedSQL（TDsql）是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。作为TDengine团队开发和维护的产品，TDsql已经广泛应用于互联网、电信、金融等领域，为用户提供高效、可靠的数据存储和查询服务。一、TDsql的特点高度优化的查询计划和执行引擎：TDsql可以快速响应大量的查询请求。其查询计划和执行引擎采用了多种
TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架极客代码玩转AI 玩转Python 开发语言 python pygame
引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习库，用于各种复杂的数学计算，特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow因其强大的功能和灵活性，在机器学习和深度学习领域得到了广泛应用。一、TensorFlow的基本结构TensorFlow的核心是计算图，它是一种用于表示计算的图。这种图可以包含许多节点，每个节点代表一个操
本地快速部署谷歌开放模型Gemma教程(基于Ollama) Just_Paranoid AI和实践教程合集 google gemma gemini LLM AIGC
本地快速部署谷歌开放模型Gemma教程（基于Ollama）一、介绍Gemma1.1关键细节1.2尺寸性能二、部署Gemma2.1部署工具2.1部署步骤三、体验Gemma四、总结一、介绍GemmaGemma是一系列轻量级、最先进的开放式模型，采用与创建Gemini模型相同的研究和技术而构建。Gemma由GoogleDeepMind和Google的其他团队开发，其灵感来自Gemini，其名称反映了拉丁
git进阶·团队开发的时候为何要创建临时分支来修复bug 得知此事须躬行 git git 团队开发 bug
若在团队开发中，突然遇到一个功能性bug，你会怎么使用git来管理分支呢？在近些年来，团队工作的经验中，我总结出来的是，最好是先创建一个临时分支来修复bug，修复好后，再合并到主分支或目标分支。这样子在多个bug，或者多个功能一起进行开发的时候，可以分别修复，不会影响到主分支、目标分支以及其他临时修复bug分支上的代码。因为这样子不容易导致团队成员之间的代码合并丢失的情况，如果直接在远程分支上修改
OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理 roxxo gpt-3 深度学习人工智能 chatgpt
ChatGPT是由OpenAI的研究团队基于GPT技术（GenerativePre-trainedTransformer）开发的AI对话引擎。ChatGPT发展历史如下：2015年，GPT技术由OpenAI的研究团队首次提出。该技术使用了一种无需人类标注的方式，使神经网络学习到了大量自然语言处理任务的知识。2018年，OpenAI团队开发了第一个GPT模型，并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该
Jenkins安装配置及插件安装使用程序员雷叔 jenkins selenium 测试用例功能测试单元测试 pytest 测试工具
个人理解持续集成：为解决程序代码提交质量低,提交内容导致原有系统的BUG，按时或按需自动编译版本，进行自动化测试。百度对持续集成的定义：持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队
PyTorch概述 fydw_715 pytorch pytorch 人工智能 python
PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。以下是PyTorch的一些重要模块及其功能：torch简介：这是PyTorch的核心库，提供了张量（tensor）操作的基本功能。功能：支持张量的创建、操作和转换，涵盖数学运算、线性代数操
vite打包工具的简单使用 Software攻城狮 Vue3 前端
vite打包工具的简单使用Vite是一个由Vue.js核心团队开发的现代前端构建工具，它专注于提供更快的开发体验和高效的构建性能。Vite利用ES模块的原生支持，实现了即时编译和热模块替换（HMR），并且在构建时采用Rollup来优化最终输出。Vite的基本配置Vite的配置文件是vite.config.js或者vite.config.ts（如果你使用TypeScript）。在这个文件中，你可以定
前端 css基础湫風如兮 css
1.什么是css是一组样式设置的规则，用于控制页面的外观样式2.为什么使用css1.实现内容与样式的分离，便于团队开发2.样式复用，便于网站的后期维护3.页面的精确控制，让页面更精美3.css作用1.页面外观美化2.布局和定位4.css应用方式也称为CSS引用方式，有三种方式：内部样式、行内样式、外部样式4.1.内部样式在title标签下面建一个style标签写css代码优点：在同一个页面内部便于
TensorFlow和它的弟弟们活蹦乱跳酸菜鱼 tensorflow 人工智能 python
TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品，它们各自有着不同的设计目标和适用场景。以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。它支持多种编程语言（如Pyth
TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架 Ambition_LAO tensorflow 深度学习
TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。它能够处理大规模的多维数据，并支持在多种硬件平台上运行，如CPU、GPU和TPU（TensorProcessingUnit）。TensorFlow在Python中的使用非常广泛，因为Python是机器学习和数
探秘Sharing：一个高效、安全的开源文件共享平台郦岚彬Steward
探秘Sharing：一个高效、安全的开源文件共享平台项目简介是一个由unAlpha团队开发的开源文件共享项目，旨在提供简单、快捷且安全的文件存储和分享服务。该项目利用现代Web技术和区块链思想，实现了去中心化的文件管理，让数据主权回归用户。技术解析基于WebRTC的数据传输Sharing利用WebRTC技术进行点对点的数据传输，减少了服务器的压力，同时也提升了传输速度。这种方式可以绕过传统的HTT
GoogleTest中的Mock用法 MOONICK 后端 c++
通常在团队开发过程中，业务逻辑会有上下游依赖，你所负责的部分可能会依赖其他团队成员提供的接口功能，在其他成员还没有提供可用的接口之前，你的开发工作可能会因为缺乏必要接口被阻塞，此时需要对这些尚未实现的接口进行模拟(Mock)，以便你本地的工作能够正常推进。一个典型的Gmock用法如博文：Gtest/Gmock探究（三）--MOCK_METHODX系列宏分析_mockmethod-CSDN博客所示，
Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容爱研究的小牛 AIGC 深度学习人工智能
一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。Magenta利用深度学习模型生成音乐、图像和其他形式的艺术作品，并提供相关工具和库，以便开发者和艺术家能够创作出更具创意的内容。二、Magenta核心功能与使用音乐生成：Magenta通过RecurrentNeuralNetworks(RNN)、Transform
Yarn安装与使用指南：在Windows系统上的详细教程 2401_85763639 yarn
Yarn是一个现代的包管理器，由Facebook团队开发，旨在提高开发效率和依赖管理的可靠性。它通过并行处理依赖安装，缓存下载的包，以及锁定依赖版本来实现更快的安装速度和更一致的构建过程。本文将提供一个详细的教程，指导如何在Windows系统上安装Yarn，并介绍其基本使用方法。1.Yarn概述在开始安装之前，了解Yarn的基本概念和它与npm（NodePackageManager）的区别是有益的
AI实现自闭症早筛：卡罗林斯卡学院研究团队开发的多模态数据分析AI模型，能在儿童12个月左右时发现自闭症的早期迹象，准确率超过80%？百态老人人工智能团队开发数据分析
卡罗林斯卡学院的研究团队确实开发了一种多模态数据分析AI模型，该模型能够在儿童大约12个月大时发现自闭症的早期迹象，并且准确率超过80%.具体来说，这种AI模型利用了多种数据源和分析方法，包括基础医疗筛查和背景历史信息，依赖家长报告的数据来简化特征选择，从而使得早期筛查更加实用和广泛适用.这种模型不仅在识别12个月左右的儿童中表现出了高准确性，而且对两岁以下儿童的识别准确率也达到了80.5%.因此
Watchdog —— 一条忠诚的 Python 狗(库) Ai_绘画小南 python 开发语言
你是否曾有过文件或者项目被工作伙伴处理后，你却完全不知道的尴尬经历？或者曾单独开发一个项目，却一直担心有哪个地方会被自己意外修改？如果你有这样的问题，那么Python的watchdog库不妨可以解决你的问题。无论你是在个人使用，还是在团队开发中，watchdog可以及时通知你，文件或者目录的变化，让你对工作更加得心应手。Watchdog前来报告watchdog是一款灵活且易于使用的Python库，
直返APP是由哪个团队开发的？这个团队有哪些特点和优势？日常购物技巧呀
关于直返的创始人以及直返APP属于哪个公司，目前没有确切的公开信息。不过，一些网友认为，直返这种商业模式可能由多个不同的公司或团队所创造和运营。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，运行三年，稳定可靠。高省APP，是2021年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。高省是公认的返利最高的软件。古楼导师高省邀请
R语言及其开发环境简介 luohaha66 R 常规 r语言
R语言及其开发环境简介R语言历史R语言来自S语言，是S语言的一个变种。S语言由贝尔实验室研究开发，著名的C语言、Unix系统也是贝尔实验室开发的。R属于GNU开源软件，最初发布于1997年，实现了与S语言基本相同的功能和统计功能。现在由R核心团队开发，全世界的用户都可以向其贡献软件包。R语言使用人员为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言特点一种解释型的面向
电商实战练习部署 lisus2007 Java 持续部署
基于阿里云ECS服务器实战部署1单架构部署方案1.1部署流程传统方案基于docker2持续集成&持续部署方案随着软件开发复杂度的不断提高，团队开发成员间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。互联网软件的开发和发布，已经形成了一套标准流程。如:在互联网企业中，每时每刻都有需求的变更，bug的修复，为了将改动及时更新到生产服务器上，下面的图片我们需要每天执行N多次
springcloud(九)：微服务的链路追踪 zipkin + 消息中间件收集数据 + 存储跟踪数据进击的北极熊 spring cloud spring cloud 微服务 java
一、zipkin1、概述在大型系统的微服务化构建中，一个系统会被拆分成许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成系统，最终可以提供丰富的功能。在这种架构中，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心，也就意味着这种架构形式也会存在一些问题：1、如何快速发现问
Element UI组件的安装及使用数字化信息化智能化解决方案 elementui
ElementUI是一个基于Vue的桌面端组件库，由饿了么团队开发。它提供了许多封装好的组件，方便开发者快速开发页面。以下是ElementUI组件的安装和使用步骤：安装步骤：首先，确保已经安装了Node.js和npm（Node.js的包管理器）。可以在命令行中输入node-v和npm-v来检查是否已安装以及版本号。创建一个新的Vue项目，可以使用VueCLI（Vue的命令行工具）来创建。在命令行中
利用ChatGPT提升工作效率沐知全栈开发 chatgpt
随着科技的飞速发展，人工智能逐渐成为我们生活的一部分。ChatGPT作为一种先进的自然语言处理技术，已经在各个领域取得了显著的成果。本文将探讨如何利用ChatGPT提升工作效率，让我们的生活变得更加便捷。一、什么是ChatGPT？ChatGPT，全称GenerativePre-trainedTransformer，是一种基于深度学习的自然语言处理技术。它由OpenAI团队开发，并已经在2018年6
Mock.js dawn JavaScript node.js javascript 开发语言 mock.js
在开发后端的应用中，我们使用postman来测试接口，观察和验证前后端之间的数据传递是否正常。在开发前端的应用中，我们使用Mock.js来模拟后端服务，以便进行前端业务逻辑的开发和测试（以前使用json-server也很方便）。一般情况下，个人开发或者小团队开发是前后端分离的，各自完成后再集中组合测试，之前都是各自独立完成。虽然现在的开发者一般都是全栈（全端）的，但是提供一个完整的后端服务也不是一
如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。 JayGboy pytorch 人工智能 python
1.PyTorch简介：PyTorch是一个开源的Python机器学习框架，专注于深度学习任务。它由Facebook的人工智能研究团队开发并维护，提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度神经网络模型。PyTorch使用动态计算图的概念，允许用户在运行时动态地定义、修改和调试计算图。这种灵活性使得模型构建和调试更加直观和方便，同时也支持更复杂的模型结构和控制流程。PyTorch采用Pythoni
apache 安装linux windows 墙头上一根草 apache inux windows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre 1，安装 apr 下载地址：htt
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parent fill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别: 1）fill_parent 设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
网页自适应设计天子之骄 html css 响应式设计页面自适应
网页自适应设计网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
[sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 java image
package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
自己的String动态数组宝剑锋梅花香 java 动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
pinyin4j工具类 darkranger .net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。模型、视与图（Model, View and Diagram） &
Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jquery UI react
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
Eclipse快捷键大全 bijian1013 java eclipse 快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
js 笔记函数征客丶 JavaScript
一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用函数变量的调用： vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
1. Some操作在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明： /** Class `Some[A]` represents existin
java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏 apple windows XP OS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688 Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题: 1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响! 2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVN jira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法 comsci 工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考函数思想　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
pl/sql集合类型 daizj oracle 集合 type pl/sql
--集合类型 /* 单行单列的数据，使用标量变量单行多列数据，使用记录单列多行数据，使用集合（。。。） *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /* --集合方法 &n
[Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商 ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别) 2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com c gcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。方法一我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
一、简介高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。二、客户端选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
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CentOS安装JDK liuxingguome centos
1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题：给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
java 随机数 Math与Random SaraWon java Math Random
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
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使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan java superword 搜索引擎 java8 全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号

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