代码实训教学支持「分组作业」,学生协作分工一起学|ModelWhale 版本更新

烈阳似火,暑气逼人,七月盛夏,ModelWhale 又迎来了新一轮的版本更新。

本次更新中,ModelWhale 主要进行了以下功能迭代:

• 新增 分组作业(团队版✓ )

• 新增 课程资源库(团队版✓ )

• 新增 工具包、语言版本搜索镜像(基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ )

1、新增 分组作业(团队版✓ )

真实 Coding 帮助学生理解数据科学方法,小组学习让学生相互激励、共同进步。ModelWhale 整合数据科学研究工具、课堂教学及作业管理系统,帮助老师培养数据科学及交叉学科的应用型人才。老师可以使用平台完成分组作业的内容布置、小组分配、在线评估(支持在线运行);学生可以使用平台稳定的环境、算力(免安装),运行复现老师准备的代码项目、一键调用老师及开源社区提供的优质数据,高效开展实践。此外,ModelWhale 配有协作必备的“版本管理”功能,有效避免 “代码冲突”、“任意一方工作成果/代码的丢失” ,造成可能复写的风险。

Tips:我们还提供 Coding 实训、试卷测验、模型自动评测等多种作业形式,以及学生课堂使用、系统使用的多维数据看板,帮助老师进行学情分析、评估课程教学质量。

更多详见手册说明:教育版 · 数据科学教学(老师)

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2、新增 课程资源库(团队版✓ )

代码课件的跑通、复现,对数据、环境均有依赖。本地分发数据,不够安全且无法追溯;本地安装环境(分析框架、工具包等),繁琐复杂又耗时耗力。ModelWhale 教学实践平台新增“课程资源库”,帮助老师将数据、镜像一键分发给学生:学生上课时,可以直接使用相同环境、数据,运行代码课件、顺利得到结果,快速开展学习。

Tips:如果课件使用的是“ModelWhale 提供的官方镜像”、“开源社区提供的数据集”,老师无需进行二次分发,学生加入课程后已自动拥有这些宝贵学习资源的使用权限

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3、新增 工具包、语言版本搜索镜像(基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ )

常用的数据分析工具包/库、机器学习框架,均已在 ModelWhale 安装适配,你可以通过“镜像”直接使用(无需再单独安装工具包、调试版本适配问题),本次更新中我们也优化了镜像筛选搜索功能:支持通过“工具包名称”搜索包含该工具包的镜像、支持按照语言版本(比如 Python 3.7.3)筛选符合条件的镜像,帮助你更快找到所需镜像、更轻松完成相关研究、学习任务。

Tips:编程界面内也支持“切换镜像”,我们还提供了“环境拓展引导”供你参考。

更多详见:镜像说明

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以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。

进入 ModelWhale.com,免费试用专业版(个人研究)或试用团队版(组织协同),获赠 CPU 和 GPU 算力!(建议使用电脑端进行试用体验)

如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问,或有试用续期需求,欢迎【联系MW】,MoMo 很高兴为你服务、与你交流。

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