2023年springcloud面试题(第一部分)

1. 什么是微服务架构

微服务架构就是将单体的应用程序分成多个应用程序,这多个应用程序就成为微服务,每个微服务运行在自己的进程中,并使用轻量级的机制通信。这些服务围绕业务能力来划分,并通过自动化部署机制来独立部署。这些服务可以使用不同的编程语言,不同数据库,以保证最低限度的集中式管理。

2. 为什么需要学习Spring Cloud

首先springcloud基于spingboot的优雅简洁,可还记得我们被无数xml支配的恐惧?可还记得springmvc,mybatis错综复杂的配置,有了spingboot,这些东西都不需要了,spingboot好处不再赘诉,springcloud就基于SpringBoot把市场上优秀的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理。

什么叫做开箱即用?即使是当年的黄金搭档dubbo+zookeeper下载配置起来也是颇费心神的!而springcloud完成这些只需要一个jar的依赖就可以了!

springcloud大多数子模块都是直击痛点,像zuul解决的跨域,fegin解决的负载均衡,hystrix的熔断机制等等等等。

3. Spring Cloud 是什么

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、智能路由、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。

Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

4. SpringCloud的优缺点

优点:

1.耦合度比较低。不会影响其他模块的开发。
2.减轻团队的成本,可以并行开发,不用关注其他人怎么开发,先关注自己的开发。
3.配置比较简单,基本用注解就能实现,不用使用过多的配置文件。
4.微服务跨平台的,可以用任何一种语言开发。
5.每个微服务可以有自己的独立的数据库也有用公共的数据库。
6.直接写后端的代码,不用关注前端怎么开发,直接写自己的后端代码即可,然后暴露接口,通过组件进行
服务通信。

缺点:

1.部署比较麻烦,给运维工程师带来一定的麻烦。
2.针对数据的管理比麻烦,因为微服务可以每个微服务使用一个数据库。
3.系统集成测试比较麻烦
4.性能的监控比较麻烦。【最好开发一个大屏监控系统】

总的来说优点大过于缺点,目前看来Spring Cloud是一套非常完善的分布式框架,目前很多企业开始用微服务、Spring Cloud的优势是显而易见的。因此对于想研究微服务架构的同学来说,学习Spring Cloud是一个不错的选择。

5. SpringBoot和SpringCloud的区别?

SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。

SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,

为各个微服务之间提供,配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务

SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目, 但是SpringCloud离不开SpringBoot ,属于依赖的关系

SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架。

6. Spring Cloud和SpringBoot版本对应关系?

2023年springcloud面试题(第一部分)_第1张图片

7. SpringCloud由什么组成

这就有很多了,我讲几个开发中最重要的

Spring Cloud Eureka:服务注册与发现

Spring Cloud Zuul:服务网关

Spring Cloud Ribbon:客户端负载均衡

Spring Cloud Feign:声明性的Web服务客户端

Spring Cloud Hystrix:断路器

Spring Cloud Config:分布式统一配置管理等20几个框架,开源一直在更新问题。

(1)与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括网络问题,延迟开销,带宽问题,安全问题。

(2)服务发现-服务发现工具管理群集中的流程和服务如何查找和互相交谈。它涉及一个服务目录,在该目录中注册服务,然后能够查找并连接到该目录中的服务。

(3)冗余-分布式系统中的冗余问题。

(4)负载平衡 --负载平衡改善跨多个计算资源的工作负荷,诸如计算机,计算机集群,网络链路,中央处理单元,或磁盘驱动器的分布。

(5)性能-问题 由于各种运营开销导致的性能问题。

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