矩阵乘法之叉乘和点乘
矩阵的乘法包含两种：点乘和叉乘。
矩阵点乘的含义是对应元素相乘，例如矩阵
，同样存在矩阵
,
那么
.
矩阵叉乘含义与我们平时理解矩阵相乘一致，即一个
矩阵A，若要与另外一个矩阵相乘，另另外一个矩阵的行数必须为n，例如
，矩阵叉乘结束后的行列数为
。
python下numpy矩阵点乘和叉乘的用法
在python中numpy库的矩阵A和矩阵B的点乘方法:A*B或者multipy方法
在python中numpy库的矩阵A和矩阵B叉乘的方法是A@B或者dot函数
这里dot函数需要注意下：
dot函数当两个矩阵的维度>2时，则为矩阵乘法与函数matmul功能相同。若维度小于2，则是向量相乘再求和。
参考链接：
矩阵和向量的点乘与叉乘_矩阵叉乘_鸣谦12的博客-CSDN博客
numpy中的multipy， matmul, dot的区别_NoBugPerfect的博客-CSDN博客