轻松搞定数据分析之MySQL——复杂查询

我们又见面啦，今天我们将来学习如何用SQL进行复杂查询。在学习开始之前，希望你明确四个概念：

是什么：这个知识点是什么？基本概念要知道；

如何用：如何使用到实际数据分析中；

有什么用：再怎样的数据场景下使用这个知识；

注意事项：这个知识点使用时需要注意那些规则和细节。

接下来，我们开始学习今天的内容吧!

1.视图

a.什么是视图：

表：存放实际数据

视图：基于 SQL 语句的结果集的可视化表，存放的是SQL查询语句。详细来说：

从用户角度来看，一个视图是从一个特定的角度来查看数据库中的数据。

从数据库系统内部来看，一个视图是由SELECT语句组成的查询定义的虚拟表，当查询连接断开时，这张虚拟表就会被自动删除。

从数据库系统外部来看，视图是由一张或多张表中的数据组成的，视图就如同一张表一样，对表能够进行的一般操作都可以应用于视图，例如查询，插入，修改，删除操作等。

需要注意的是：

视图是一种数据库对象，用户可以象查询普通表一样查询视图。

视图内其实没有存储任何数据，它只是对表的一个查询。

视图的定义保存在数据字典内。创建视图所基于的表为“基表”。

视图一经定义以后，就可以像表一样被查询、修改、删除和更新。

说了这么多，是不是感觉都不是人话，没关系，我们总结一下：

视图包含行和列，是一张虚拟表，，但就像真正的表一样。视图中的字段是一个或多个数据库中真实表中的字段。

您可以添加 SQL 语句，在哪里添加，并将语句连接到视图，或者您可以呈现数据，就像数据来自单个表一样。

视图是数据库中一个比较重要的组成部分，在隔离实体表的前提下还可以让用户查询到需要的数据，可以起到保护底层数据的作用。同时针对不同的人群，视图也可以起到简化用户对数据的理解。

b.如何创建视图

CREATE VIEW语句

CREATE VIEW view_name(column_name1,column_name2,...)ASSELECT column_name(s) -- select子句使用在as关键字后面 FROM table_nameWHERE condition

注意：视图总是显示最新数据！每当用户查询视图时，数据库引擎就使用视图的 SQL 语句重新构建数据。

栗子：

CREATE VIEW 按性别汇总(性别,人数)

AS

SELECT 性别,COUNT(*)

FROM student

GROUP BY 性别;

c.如何使用视图

如果你在工作中需要经常使用“按性别汇总”这个查询，则可以不用每一次都去输入一遍SQL语句，只要如上例所示，创建一个视图，并在from字句中使用视图名称代替表名称。

SELECT 性别,人数

FROM 按性别汇总;

对于重复性工作来说，这简直太提高效率了，有木有？