SpringBoot单机限流

如何实现单机限流

谷歌的 RateLimiter 介绍

使用谷歌的 guava 包中 RateLimiter 类来实现，先来介绍一个这个类：

1. RateLimiter 是一个频率限制器，通过配置频率来发放许可，如果 1 秒内可以访问十次，那么这十次许可发送的间隔是完全相同的
2. 并发使用是安全的
3. RateLimiter 还可以去配置先处于一个预热器，每秒增加发放的许可知道达到稳定的频率
4. RateLimiter 不影响请求本身的节流，而是影响下一次请求的节流，比如当前任务如果占用许可较多，到达 RateLimiter 之后，会立即占用，当下一个请求到达 RateLimiter 时就会经历节流，因为上一个请求已经占用大量的许可。

一个小示例用法，如果想要发送一组数据，我们限制他在 5kb 每秒：

// 给每一个字节发放 1 个许可，限制在 5kb 每秒的话，只需要每秒发放 5000 个许可即可
final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5000.0);
void submitPacket(byte[] packet) {
   rateLimiter.acquire(packet.length);
   networkService.send(packet);
}

使用 AOP 实现单机限流

实现步骤：

1. 定义切面，拦截 Controller 层方法
2. 创建一个 RateLimiter，定义访问频率
3. 当执行方法时，发放一个许可，如果拿不到许可，直接拦截 Controller 层方法的执行，返回一个访问频繁的提示

Controller

@RestController
@RequestMapping("/rate")
public class RateController {
  
  @GetMapping
  public String testRate() {
    return "测试 Rate ";
  }
}

切面

@Component
@Aspect
public class ServiceLogAspect {
    /**
     * 对 controller 限流
     */
    @Pointcut("execution(* com.javagpt.back.controller.*.*(..))")
    public void rateLimitPointCut() {}

    private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10);

    @SneakyThrows // 使用之后不需要抛出异常，lombok会自动在编译时加上try/catch
    @Around("rateLimitPointCut()")
    public Object rateLimit(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
        double rate = rateLimiter.getRate();
        System.out.println(rate);
        if (rateLimiter.tryAcquire()) {
            return joinPoint.proceed();
        } else {
            // 如果超出限流次数，拦截方法的执行，注意这里返回的对象要和 Controller 方法的返回对象类型相同，否则会报错
            return "访问太过频繁";
        }
    }

}