目录
数据准备
笛卡尔积
内连接
显示内连接
隐式内连接
外连接
左外连接
右外连接
子查询
基本运用举例
子查询的不同情况
子查询的结果是单行单列的
子查询的结果是多行单列的
子查询的结果是单行多列的
子查询的结果是多行多列的
子查询小结
多表查询的练习
数据准备
部门表
员工表
岗位表
工资等级表
1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
3.查询员工姓名,工资,工资等级
4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
#插入部门表数据
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
#插入员工表数据
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
成功插入后数据如下:
当执行SELECT * FROM 表1,表2时,这时候两个表中的记录会进行交叉连接,任意组合,组合出来的结果数是他们记录数的乘积。我们把这个得到的结果成为笛卡尔积,笛卡尔积本身没什么作用,但是加上限制条件时,作用就体现出来了,当我们加上条件SELECT * FROM 表1 别名1, 表2 别名2 WHERE 别名1.xx=别名2.xx,让从表的外键与主键相等时,这时候会剔除没用的交叉记录,这样得到的结果就是内连接了
例如:SELECT * FROM emp,dept;
结果如下:总共十五条,是emp表和dept记录数的乘积
内连接(Inner Join)又称简单连接或自然连接,是一种常见的连接查询。内连接使用比较运算符对两个表中的数据进行比较,并列出与连接条件匹配的数据行,组合成新的纪录。也就是说在内连接查询中,只有满足条件的记录才能出现在查询结果中
内连接有两种:显示内连接和隐式内连接,隐式内连接是写法比较简单,直接用WHERE,而显示内连接说是性能比较高,但是我没检测出来,显示内连接的INNER可写可不写
内连接取的是两张表符合连接条件的交集
语法:SELECT * FROM 表1 别名1 [INNER] JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx= 别名2.xx
例子:SELECT * FROM emp t1 [INNER] JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`
使用where条件消除无用数据
语法:SELECT * FROM 表1 别名1, 表2 别名2 WHERE 别名1.xx=别名2.xx
例子:SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id`
外连接就是内连接条件交集的部分加上自己特有的部分
查询的是左表所有数据以及和右表的交集部分
语法:SELECT * FROM 表1 别名1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.xx(LEFT OUTER JOIN简写LEFT JOIN)
例子:现在员工表里面添加小白龙信息
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary) VALUES ('白龙马','男','3000');
在用左外连接做查询看得到的结果:
查询的是右表所有数据以及和左表的交集部分
语法:SELECT * FROM 表1 别名1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.xx(RIGHT OUTER JOIN可以简写成RIGHT JOIN)
例子:我们在部门表里添加一个产品部
INSERT INTO dept(id,NAME) VALUES ('4','产品部');
SELECT * FROM emp t1 RIGHT OUTER JOIN dept t2 ON t1.`dept_id`=t2.`id`
以dept为主表,主表部门表记录完全显示,根据条件符合的左表记录展示,不符合的都填充null
概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
-- 最终目的:查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
这种子查询结果可以做为条件,使用运算符去判断,运算符=、>、<、>=、<=、<>
例如:查询员工工资小于平均工资的人(跟上面的基础案例一样)
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
子查询结果是多行单列,结果集类似于一个数组,子查询可以作为条件,使用运算符in all any来判断
SELECT * FROM 表1 别名1 WHERE 列1 [IN, ALL, ANY] (SELECT 列 FROM 表2 别名2 WHERE 条件)
例如:查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
这种情况用的比较少,因为查询出来的多列可能是数据类型不同的,不如多行单列来的纯粹,也是使用in all any等关键字,不过是多个列同时判断
SELECT * FROM 表1 别名1 WHERE (列1,列2) IN (SELECT 列1, 列2 FROM 表2 别名2 WHERE 条件)
子查询可以作为一张虚拟表参与查询
SELECT * FROM 表1 别名1 , (SELECT ....) 别名2 WHERE 条件
例如:查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id;
1.子查询结果只要是单列,则在 WHERE 后面作为条件
2.子查询结果只要是多列,一般在 FROM 后面作为表进行二次查询(单行多列先不做考虑)
-- 部门表
CREATE TABLE dept (
id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
dname VARCHAR(50), -- 部门名称
loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');
-- 职务表,职务名称,职务描述
CREATE TABLE job (
id INT PRIMARY KEY,
jname VARCHAR(20),
description VARCHAR(50)
);
-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
job_id INT, -- 职务id
mgr INT , -- 上级领导
joindate DATE, -- 入职日期
salary DECIMAL(7,2), -- 工资
bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
dept_id INT, -- 所在部门编号
CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
grade INT PRIMARY KEY, -- 级别
losalary INT, -- 最低工资
hisalary INT -- 最高工资
);
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
总体分析思路:
1.分析我们所要查询的字段在哪些表中
2.这些表有什么关联条件
3.先写表,给表起别名,在写条件,最后写要查询的列
分析:
1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表 职务名称,职务描述 需要查询job表
2.查询条件 emp.job_id = job.idSELECT t1.`id`, -- 员工编号 t1.`ename`, -- 员工姓名 t1.`salary`,-- 工资 t2.`jname`, -- 职务名称 t2.`description` -- 职务描述 FROM emp t1, job t2 WHERE t1.`job_id` = t2.`id`;
分析:
1. 员工编号,员工姓名,工资 emp 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置 dept
2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.idSELECT t1.`id`, -- 员工编号 t1.`ename`, -- 员工姓名 t1.`salary`,-- 工资 t2.`jname`, -- 职务名称 t2.`description`, -- 职务描述 t3.`dname`, -- 部门名称 t3.`loc` -- 部门位置 FROM emp t1, job t2,dept t3 WHERE t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
分析:
1.员工姓名,工资 emp 工资等级 salarygrade
2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
SELECT t1.ename , t1.`salary`, t2.* FROM emp t1, salarygrade t2 WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
分析:
1. 员工姓名,工资 emp , 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置,dept 工资等级 salarygrade
2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalarySELECT t1.`ename`, t1.`salary`, t2.`jname`, t2.`description`, t3.`dname`, t3.`loc`, t4.`grade` FROM emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4 WHERE t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id` AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
分析:
1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组,查询count(id)
3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询SELECT t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total FROM dept t1, (SELECT dept_id,COUNT(id) total FROM emp GROUP BY dept_id) t2 WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
分析:
1.姓名 emp, 直接上级的姓名 emp
* emp表的id 和 mgr 是自关联
2.条件 emp.id = emp.mgr
3.查询左表的所有数据,和 交集数据
* 使用左外连接查询SELECT t1.ename, t1.mgr, t2.`id`, t2.`ename` FROM emp t1 LEFT JOIN emp t2 ON t1.`mgr` = t2.`id`;