miniconda的安装与相关指令（基于Windows系统）

miniconda与anaconda：

        两者都是包管理工具，可以用来构建多个虚拟环境，为所需的项目单独构建环境，不至于造成多个项目间的环境冲突等。anaconda是在其中已经安装了部分模块，可以让使用者在使用一些常用的模块时，不用再次下载了，而且有着图形化界面；与之相比，miniconda则是简化版的conda管理工具，功能相同，只是没有提前安装那些模块，使用者可以根据自己的需要下载相应的模块，也没有图形化界面，但是下载安装的效率会超过anaconda，占用内存也比较小。

miniconda的安装：

1.下载安装

        从miniconda官网（Miniconda — conda documentation）下载相应的程序包，由于下载链接的是国外的网站，所有速度可能会比较慢，也可以用国内的清华源镜像来下载（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/），然后直接双击程序安装即可。

2.换源

        由于conda的数据仓库都是放在国外的网站，如果我们不换源的话，平时使用时的速度可能会特别慢，因此我们要把链接的仓库换成国内的。

        2-1 从开始程序界面打开Anaconda Prompt面板

        2-2 执行命令

conda config --set show_channel_urls yes 

        2-3 进入C盘->Users，找到你用户名字的文件夹，进入之后会找到.condarc这个文件

        2-4 打开.condarc文件，然后删除里面的所有东西，替换成以下命令：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

        2-5 在Anaconda Prompt面板运行以下命令，清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引

conda clean -i

miniconda的相关指令：

1.创建环境，在自定义的名字后面，还可以跟上这个环境需要的python包等

conda create -n your_name python=3.8

2.激活（切换环境），在创建了一个新的环境之后，我们需要先通过以下命令激活环境，也可以通过以下命令切换环境

conda activate your_name

3.安装模块，在一个环境中，我们可以通过以下命令安装我们所需的模块

conda install module_name

4.查看环境，使用以下指令可以查看所有环境，*所在是我们当前所处的环境

conda info -e

5.删除环境，如果某一个环境我们不想要了，可以通过以下指令删除整个环境

conda remove -n your_name --all

6.conda中第三方库的安装与删除

使用conda install指令安装的就用install remove package-name将包移除

使用pip install指令安装的就用pip uninstall package-name将包移除

7.在conda中下载速度过慢，可以尝试将下载路径更换为国内的镜像源进行下载

使用以下指令可以查看当前下载的频道，默认channels是default，这个官方下载渠道

conda config --show

使用以下指令可以更换国内镜像源地址

conda config --add channels 国内镜像源地址

清华镜像：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

中科大镜像：
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

上海交大镜像：
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

使用以下指令可以还原下载路径

config config --remove-key channels