用户在使用时间和日期操作符时,对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰,以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致,不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。
SELECT date '2001-10-01' - '7' AS RESULT;
表 1 时间和日期操作符
操作符 | 示例 |
---|---|
+ | openGauss=# SELECT date '2001-9-28' + integer '7' AS RESULT; result \------------ 2001-10-05 00:00:00 (1 row) |
openGauss=# SELECT date '2001-09-28' + interval '1 hour' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-28 01:00:00 (1 row) |
|
openGauss=# SELECT date '2001-09-28' + time '03:00' AS RESULT; result \-------------------- 2001-09-28 03:00:00 (1 row) |
|
openGauss=# SELECT interval '1 day' + interval '1 hour' AS RESULT; result \---------------- 1 day 01:00:00 (1 row) |
|
openGauss=# SELECT timestamp '2001-09-28 01:00' + interval '23 hours' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-29 00:00:00 (1 row) |
|
openGauss=# SELECT time '01:00' + interval '3 hours' AS RESULT; result \---------- 04:00:00 (1 row) |
|
- | openGauss=# SELECT date '2001-10-01' - date '2001-09-28' AS RESULT; result \-------- 3 days (1 row) |
openGauss=# SELECT date '2001-10-01' - integer '7' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-24 00:00:00 (1 row) |
|
openGauss=# SELECT date '2001-09-28' - interval '1 hour' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-27 23:00:00 (1 row) |
|
openGauss=# SELECT time '05:00' - time '03:00' AS RESULT; result \---------- 02:00:00 (1 row) |
|
openGauss=# SELECT time '05:00' - interval '2 hours' AS RESULT; result \---------- 03:00:00 (1 row) |
|
openGauss=# SELECT timestamp '2001-09-28 23:00' - interval '23 hours' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-28 00:00:00 (1 row) |
|
openGauss=# SELECT interval '1 day' - interval '1 hour' AS RESULT; result \---------- 23:00:00 (1 row) |
|
openGauss=# SELECT timestamp '2001-09-29 03:00' - timestamp '2001-09-27 12:00' AS RESULT; result \---------------- 1 day 15:00:00 (1 row) |
|
* | openGauss=# SELECT 900 * interval '1 second' AS RESULT; result \---------- 00:15:00 (1 row) |
openGauss=# SELECT 21 * interval '1 day' AS RESULT; result \--------- 21 days (1 row) |
|
openGauss=# SELECT double precision '3.5' * interval '1 hour' AS RESULT; result \---------- 03:30:00 (1 row) |
|
/ | openGauss=# SELECT interval '1 hour' / double precision '1.5' AS RESULT; result \---------- 00:40:00 (1 row) |
age(timestamp, timestamp)
描述:将两个参数相减,并以年、月、日作为返回值。若相减值为负,则函数返回亦为负,入参可以都带timezone或都不带timezone。
返回值类型:interval
示例:
openGauss=# SELECT age(timestamp '2001-04-10', timestamp '1957-06-13');
age
-------------------------
43 years 9 mons 27 days
(1 row)
age(timestamp)
描述:当前时间和参数相减,入参可以带或者不带timezone。
返回值类型:interval
示例:
openGauss=# SELECT age(timestamp '1957-06-13');
age
-------------------------
60 years 2 mons 18 days
(1 row)
clock_timestamp()
描述:实时时钟的当前时间戳。
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
openGauss=# SELECT clock_timestamp();
clock_timestamp
-------------------------------
2017-09-01 16:57:36.636205+08
(1 row)
current_date
描述:当前日期。
返回值类型:date
示例:
openGauss=# SELECT current_date;
date
------------
2017-09-01
(1 row)
current_time
描述:当前时间。
返回值类型:time with time zone
示例:
openGauss=# SELECT current_time;
timetz
--------------------
16:58:07.086215+08
(1 row)
current_timestamp
描述:当前日期及时间。
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
openGauss=# SELECT current_timestamp;
pg_systimestamp
------------------------------
2017-09-01 16:58:19.22173+08
(1 row)
date_part(text, timestamp)
描述:获取日期/时间值中子域的值,例如年或者小时的值。等效于extract(field from timestamp)。
timestamp类型:abstime、date、interval、reltime、time with time zone、time without time zone、timestamp with time zone、timestamp without time zone。
返回值类型:double precision
示例:
openGauss=# SELECT date_part('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
20
(1 row)
date_part(text, interval)
描述:获取日期/时间值中子域的值。获取月份值时,如果月份值大于12,则取与12的模。等效于extract(field from timestamp)。
返回值类型:double precision
示例:
openGauss=# SELECT date_part('month', interval '2 years 3 months');
date_part
-----------
3
(1 row)
date_trunc(text, timestamp)
描述:截取到参数text指定的精度。
返回值类型:interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone
示例:
openGauss=# SELECT date_trunc('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40');
date_trunc
---------------------
2001-02-16 20:00:00
(1 row)
trunc(timestamp)
描述:默认按天截取。
示例:
openGauss=# SELECT trunc(timestamp '2001-02-16 20:38:40'); trunc
---------------------
2001-02-16 00:00:00
(1 row)
daterange(arg1, arg2)
描述:获取时间边界信息。arg1和arg2的类型为date。
返回值类型:daterange
示例:
openGauss=# select daterange('2000-05-06','2000-08-08');
daterange
-------------------------
[2000-05-06,2000-08-08)
(1 row)
extract(field from timestamp)
描述:获取小时的值。
返回值类型:double precision
示例:
openGauss=# SELECT extract(hour from timestamp '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
20
(1 row)
extract(field from interval)
描述:获取月份的值。如果大于12,则取与12的模。
返回值类型:double precision
示例:
openGauss=# SELECT extract(month from interval '2 years 3 months');
date_part
-----------
3
(1 row)
isfinite(date)
描述:测试是否为有效日期。
返回值类型:Boolean
示例:
openGauss=# SELECT isfinite(date '2001-02-16');
isfinite
----------
t
(1 row)
isfinite(timestamp)
描述:测试判断是否为有效时间。
返回值类型:Boolean
示例:
openGauss=# SELECT isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30');
isfinite
----------
t
(1 row)
isfinite(interval)
描述:测试是否为有效区间。
返回值类型:Boolean
示例:
openGauss=# SELECT isfinite(interval '4 hours');
isfinite
----------
t
(1 row)
justify_days(interval)
描述:将时间间隔以月(30天为一月)为单位。
返回值类型:interval
示例:
openGauss=# SELECT justify_days(interval '35 days');
justify_days
--------------
1 mon 5 days
(1 row)
justify_hours(interval)
描述:将时间间隔以天(24小时为一天)为单位。
返回值类型:interval
示例:
openGauss=# SELECT JUSTIFY_HOURS(INTERVAL '27 HOURS');
justify_hours
----------------
1 day 03:00:00
(1 row)
justify_interval(interval)
描述:结合justify_days和justify_hours,调整interval。
返回值类型:interval
示例:
openGauss=# SELECT JUSTIFY_INTERVAL(INTERVAL '1 MON -1 HOUR');
justify_interval
------------------
29 days 23:00:00
(1 row)
localtime
描述:当前时间。
返回值类型:time
示例:
openGauss=# SELECT localtime AS RESULT;
result
----------------
16:05:55.664681
(1 row)
localtimestamp
描述:当前日期及时间。
返回值类型:timestamp
示例:
openGauss=# SELECT localtimestamp;
timestamp
----------------------------
2017-09-01 17:03:30.781902
(1 row)
now()
描述:当前日期及时间。
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
openGauss=# SELECT now();
now
-------------------------------
2017-09-01 17:03:42.549426+08
(1 row)
timenow
描述:当前日期及时间。
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
openGauss=# select timenow();
timenow
------------------------
2020-06-23 20:36:56+08
(1 row)
numtodsinterval(num, interval_unit)
描述:将数字转换为interval类型。num为numeric类型数字,interval_unit为固定格式字符串(‘DAY’ | ‘HOUR’ | ‘MINUTE’ | ‘SECOND’)。
示例:
openGauss=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR');
numtodsinterval
-----------------
100:00:00
(1 row)
openGauss=# SET intervalstyle = a;
SET
openGauss=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR');
numtodsinterval
-------------------------------
+000000004 04:00:00.000000000
(1 row)
pg_sleep(seconds)
描述:服务器线程延迟时间,单位为秒。
返回值类型:void
示例:
openGauss=# SELECT pg_sleep(10);
pg_sleep
----------
(1 row)
statement_timestamp()
描述:当前日期及时间。
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
openGauss=# SELECT statement_timestamp();
statement_timestamp
-------------------------------
2017-09-01 17:04:39.119267+08
(1 row)
sysdate
描述:当前日期及时间。
返回值类型:timestamp
示例:
openGauss=# SELECT sysdate;
sysdate
---------------------
2017-09-01 17:04:49
(1 row)
timeofday()
描述:当前日期及时间(像clock_timestamp,但是返回时为text)。
返回值类型:text
示例:
openGauss=# SELECT timeofday();
timeofday
-------------------------------------
Fri Sep 01 17:05:01.167506 2017 CST
(1 row)
transaction_timestamp()
描述:当前日期及时间,与current_timestamp等效。
返回值类型:timestamp with time zone
示例:
openGauss=# SELECT transaction_timestamp();
transaction_timestamp
-------------------------------
2017-09-01 17:05:13.534454+08
(1 row)
add_months(d,n)
描述:用于计算时间点d再加上n个月的时间。
返回值类型:timestamp
示例:
openGauss=# SELECT add_months(to_date('2017-5-29', 'yyyy-mm-dd'), 11) FROM sys_dummy;
add_months
---------------------
2018-04-29 00:00:00
(1 row)
last_day(d)
描述:用于计算时间点d当月最后一天的时间。
返回值类型:timestamp
示例:
openGauss=# select last_day(to_date('2017-01-01', 'YYYY-MM-DD')) AS cal_result;
cal_result
---------------------
2017-01-31 00:00:00
(1 row)
next_day(x,y)
描述:用于计算时间点x开始的下一个星期几(y)的时间。
返回值类型:timestamp
示例:
openGauss=# select next_day(timestamp '2017-05-25 00:00:00','Sunday')AS cal_result;
cal_result
---------------------
2017-05-28 00:00:00
(1 row)
tinterval(abstime, abstime )
描述:用两个绝对时间创建时间间隔。
返回值类型:tinterval
示例:
openGauss=# call tinterval(abstime 'May 10, 1947 23:59:12', abstime 'Mon May 1 00:30:30 1995');
tinterval
-----------------------------------------------------
["1947-05-10 23:59:12+09" "1995-05-01 00:30:30+08"]
(1 row)
tintervalend(tinterval)
描述:返回tinteval的结束时间。
返回值类型:abstime
示例:
openGauss=# select tintervalend('["Sep 4, 1983 23:59:12" "Oct4, 1983 23:59:12"]');
tintervalend
------------------------
1983-10-04 23:59:12+08
(1 row)
tintervalrel(tinterval)
描述:计算并返回tinterval的相对时间。
返回值类型:reltime
示例:
openGauss=# select tintervalrel('["Sep 4, 1983 23:59:12" "Oct4, 1983 23:59:12"]');
tintervalrel
--------------
1 mon
(1 row)
timestampdiff函数是计算两个日期时间之间(timestamp_expr2-timestamp_expr1)的差值,并以unit形式返回结果。timestamp_expr1,timestamp_expr2必须是一个timestamp、timestamptz、date类型的值表达式。unit表示的是两个日期差的单位。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nokQs9VJ-1690539725499)(https://docs.opengauss.org/zh/docs/5.0.0/docs/BriefTutorial/public_sys-resources/icon-note.gif)] 说明:
该函数仅在openGauss兼容MY类型时(即dbcompatibility = ‘B’)有效,其他类型不支持该函数。
year
年份。
openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2018-01-01', '2020-01-01');
timestamp_diff
----------------
2
(1 row)
quarter
季度。
openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(QUARTER, '2018-01-01', '2020-01-01');
timestamp_diff
----------------
8
(1 row)
month
月份。
openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2018-01-01', '2020-01-01');
timestamp_diff
----------------
24
(1 row)
week
星期。
openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(WEEK, '2018-01-01', '2020-01-01');
timestamp_diff
----------------
104
(1 row)
day
天。
openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-01-01', '2020-01-01');
timestamp_diff
----------------
730
(1 row)
hour
小时。
openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11');
timestamp_diff
----------------
1
(1 row)
minute
分钟。
openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11');
timestamp_diff
----------------
61
(1 row)
second
秒。
openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11');
timestamp_diff
----------------
3661
(1 row)
microseconds
秒域(包括小数部分)乘以1,000,000。
openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(MICROSECOND, '2020-01-01 10:10:10.000000', '2020-01-01 10:10:10.111111');
timestamp_diff
----------------
111111
(1 row)
timestamp_expr含有时区
openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR,'2020-05-01 10:10:10-01','2020-05-01 10:10:10-03');
timestamp_diff
----------------
2
(1 row)
extract函数从日期或时间的数值里抽取子域,比如年、小时等。source必须是一个timestamp、time或interval类型的值表达式(类型为date的表达式转换为timestamp,因此也可以用)。field是一个标识符或者字符串,它指定从源数据中抽取的域。extract函数返回类型为double precision的数值。field的取值范围如下所示。
century
世纪。
第一个世纪从0001-01-01 00:00:00 AD开始。这个定义适用于所有使用阳历的国家。没有0世纪,直接从公元前1世纪到公元1世纪。
示例:
openGauss=# SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2000-12-16 12:21:13');
date_part
-----------
20
(1 row)
day
如果source为timestamp,表示月份里的日期(1-31)。
openGauss=# SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
16
(1 row)
如果source为interval,表示天数。
openGauss=# SELECT EXTRACT(DAY FROM INTERVAL '40 days 1 minute');
date_part
-----------
40
(1 row)
decade
年份除以10。
openGauss=# SELECT EXTRACT(DECADE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
200
(1 row)
dow
每周的星期几,星期天(0)到星期六(6)。
openGauss=# SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
5
(1 row)
doy
一年的第几天(1~365/366)。
openGauss=# SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
47
(1 row)
epoch
如果source为timestamp with time zone,表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数(结果可能是负数);
如果source为date和timestamp,表示自1970-01-01 00:00:00-00当地时间以来的秒数;
如果source为interval,表示时间间隔的总秒数。
openGauss=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40.12-08');
date_part
--------------
982384720.12
(1 row)
openGauss=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours');
date_part
-----------
442800
(1 row)
将epoch值转换为时间戳的方法。
openGauss=# SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' + 982384720.12 * INTERVAL '1 second' AS RESULT;
result
---------------------------
2001-02-17 12:38:40.12+08
(1 row)
hour
小时域(0-23)。
openGauss=# SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
20
(1 row)
isodow
一周的第几天(1-7)。
星期一为1,星期天为7。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PIRzd3lg-1690539725501)(https://docs.opengauss.org/zh/docs/5.0.0/docs/BriefTutorial/public_sys-resources/icon-note.gif)] 说明: 除了星期天外,都与dow相同。
openGauss=# SELECT EXTRACT(ISODOW FROM TIMESTAMP '2001-02-18 20:38:40');
date_part
-----------
7
(1 row)
isoyear
日期中的ISO 8601标准年(不适用于间隔)。
每个带有星期一开始的周中包含1月4日的ISO年,所以在年初的1月或12月下旬的ISO年可能会不同于阳历的年。详细信息请参见后续的week描述。
openGauss=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01');
date_part
-----------
2005
(1 row)
openGauss=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02');
date_part
-----------
2006
(1 row)
microseconds
秒域(包括小数部分)乘以1,000,000。
openGauss=# SELECT EXTRACT(MICROSECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
date_part
-----------
28500000
(1 row)
millennium
千年。
20世纪(19xx年)里面的年份在第二个千年里。第三个千年从2001年1月1日零时开始。
openGauss=# SELECT EXTRACT(MILLENNIUM FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
3
(1 row)
milliseconds
秒域(包括小数部分)乘以1000。请注意它包括完整的秒。
openGauss=# SELECT EXTRACT(MILLISECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
date_part
-----------
28500
(1 row)
minute
分钟域(0-59)。
openGauss=# SELECT EXTRACT(MINUTE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
38
(1 row)
month
如果source为timestamp,表示一年里的月份数(1-12)。
openGauss=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
2
(1 row)
如果source为interval,表示月的数目,然后对12取模(0-11)。
openGauss=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 13 months');
date_part
-----------
1
(1 row)
quarter
该天所在的该年的季度(1-4)。
openGauss=# SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
1
(1 row)
second
秒域,包括小数部分(0-59)。
openGauss=# SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIME '17:12:28.5');
date_part
-----------
28.5
(1 row)
timezone
与UTC的时区偏移量,单位为秒。正数对应UTC东边的时区,负数对应UTC西边的时区。
timezone_hour
时区偏移量的小时部分。
timezone_minute
时区偏移量的分钟部分。
week
该天在所在的年份里是第几周。ISO 8601定义一年的第一周包含该年的一月四日(ISO-8601 的周从星期一开始)。换句话说,一年的第一个星期四在第一周。
在ISO定义里,一月的头几天可能是前一年的第52或者第53周,十二月的后几天可能是下一年第一周。比如,2005-01-01是2004年的第53周,而2006-01-01是2005年的第52周,2012-12-31是2013年的第一周。建议isoyear字段和week一起使用以得到一致的结果。
openGauss=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
7
(1 row)
year
年份域。
openGauss=# SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
2001
(1 row)
date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的(该函数等效于SQL标准函数extract):
这里的field参数必须是一个字符串,而不是一个名称。有效的field与extract一样,详细信息请参见EXTRACT。
示例:
openGauss=# SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
16
(1 row)
openGauss=# SELECT date_part('hour', INTERVAL '4 hours 3 minutes');
date_part
-----------
4
(1 row)
表2显示了可以用于格式化日期和时间值的模版。
表 2 用于日期/时间格式化的模式
类别 | 模式 | 描述 |
---|---|---|
小时 | HH | 一天的小时数(01-12)。 |
HH12 | 一天的小时数(01-12)。 | |
HH24 | 一天的小时数(00-23)。 | |
分钟 | MI | 分钟(00-59)。 |
秒 | SS | 秒(00-59)。 |
FF | 微秒(000000-999999)。 | |
SSSSS | 午夜后的秒(0-86399)。 | |
上、下午 | AM或A.M. | 上午标识。 |
PM或P.M. | 下午标识。 | |
年 | Y,YYY | 带逗号的年(4和更多位)。 |
SYYYY | 公元前四位年。 | |
YYYY | 年(4和更多位)。 | |
YYY | 年的后三位。 | |
YY | 年的后两位。 | |
Y | 年的最后一位。 | |
IYYY | ISO年(4位或更多位)。 | |
IYY | ISO年的最后三位。 | |
IY | ISO年的最后两位。 | |
I | ISO年的最后一位。 | |
RR | 年的后两位(可在21世纪存储20世纪的年份)。 | |
RRRR | 可接收4位年或两位年。若是两位,则和RR的返回值相同,若是四位,则和YYYY相同。 | |
BC或B.C.AD或A.D. | 纪元标识。BC(公元前),AD(公元后)。 | |
月 | MONTH | 全长大写月份名(空白填充为9字符)。 |
MON | 大写缩写月份名(3字符)。 | |
MM | 月份数(01-12)。 | |
RM | 罗马数字的月份(I-XII ;I=JAN)(大写)。 | |
天 | DAY | 全长大写日期名(空白填充为9字符)。 |
DY | 缩写大写日期名(3字符)。 | |
DDD | 一年里的日(001-366)。 | |
DD | 一个月里的日(01-31)。 | |
D | 一周里的日(1-7 ;周日是 1)。 | |
周 | W | 一个月里的周数(1-5)(第一周从该月第一天开始)。 |
WW | 一年里的周数(1-53)(第一周从该年的第一天开始)。 | |
IW | ISO一年里的周数(第一个星期四在第一周里)。 | |
世纪 | CC | 世纪(2位)(21 世纪从 2001-01-01 开始)。 |
儒略日 | J | 儒略日(自公元前 4712 年 1 月 1 日来的天数)。 |
季度 | Q | 季度。 |
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-XqcjiT6J-1690539725502)(https://docs.opengauss.org/zh/docs/5.0.0/docs/BriefTutorial/public_sys-resources/icon-note.gif)] 说明:
上表中RR计算年的规则如下:
- 输入的两位年份在00~49之间:
- 当前年份的后两位在00~49之间,返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。
- 当前年份的后两位在50~99之间,返回值年份的前两位是当前年份的前两位加1。
- 输入的两位年份在50~99之间:
- 当前年份的后两位在00~49之间,返回值年份的前两位是当前年份的前两位减1。
- 当前年份的后两位在50~99之间,返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。
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