ubuntu16.4安装gym以及出现的问题

一、安装gym

输入 conda create --name gym python=3.7 创建gym环境（gym是我自己设置的环境名字）

 出现这样界面之后选y 就开始创建了 现在只需等待 创建成果界面如下

创建完输入 source activate gym 激活gym环境 前面标签会由base变为gym（自己设置的名字）

下一步输入pip install gym下载安装

 提示安装成功后 通过 

gedit ~/.bashrc （打开文件）

export PYTHONPATH="home/gym:$PATHNONPATH" （将这句添到文件末尾，保存文件就得了，home/gym是gym的存储路径）
配置环境变量

 二、安装成功后测试

现在桌面创建test.py文件 在里面输入以下代码

import gym
env = gym.make('CartPole-v1', render_mode="human") # 创建游戏环境
observation = env.reset() # 游戏回到初始状态
for _ in range(1000):
        env.render() # 显示当前时间戳的游戏画面
        action = env.action_space.sample() # 随机生成一个动作
        # 与环境交互，返回新的状态，奖励，是否结束标志，其他信息
        observation, reward , done , info,_ = env.step(action)
        if done:#游戏回合结束，复位状态
                observation = env.reset()
env.close()
或者

import gym
env = gym.make('Hero-ram-v0',render_mode="human")
for i_episode in range(20):
        observation = env.reset()
        for t in range(100):
                env.render()
                print(observation)
                action = env.action_space.sample()
                observation, reward, done, info ,_= env.step(action)
                if done:
                        print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
                        break
两个都可以 完成后保存 去终端输入 python3 test.py运行文件出现以下结果

测试通过 安装成功！

三、出现的问题

1、没有跳出运行界面：

报错： WARN: You are calling render method without specifying any render mode. You can specify the render_

解决：将test.py文件第二行代码 env = gym.make('Hero-ram-v0') 改为 env = gym.make('Hero-ram-v0',render_mode="human") （之前有的博客写的是前面的代码）

2、代码正确但是没有跳出运行界面的：

报错："pygame is not installed, run `pip install gym[classic_control]`"
gym.error.DependencyNotInstalled: pygame is not installed, run `pip install gym[classic_control]`安装下pip install gym[classic_control] 因为缺少pygame包

3、有的博客会让直接在终端python模式输入以上测试代码

报错： SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement    //python多行输入导致的

解决：新建py文件 在终端运行py文件（上文测试阶段有详述）

 4、运行报错：ValueError: too many values to unpack (expected 4)  //前后参数数量不一致导致的

解决：将test.py文件中报错行代码改为 observation, reward, done, info , _ = env.step(action)

5、运行成功了 但只闪了一下后就退掉了 或者

报错：gym.error.NameNotFound: Environment Hero-ram doesn't exist. 

解决：pip install ale-py 

           pip install gym[accept-rom-license]