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前言
解析到结构体
json数据与struct字段是如何相匹配的呢?
解析到interface
Go类型和JSON类型
实例代码
simpleJson
总结
资料获取方法
上一次我们一起学习了如何解析接口返回的XML数据,这一次我们一起来学习JSON的解析方法。
JSON(Javascript Object Notation)是一种轻量级的数据交换语言,以文字为基础,具有自我描述性且易于让人阅读。XML是一个完整的标记语言,而JSON不是。JSON比XML更小、更快,更易解析,因此其被广泛应用于网络数据传输领域。
Go语言的标准库已经非常好的支持了JSON,可以很容易的对JSON数据进行编、解码的工作。下面我们通过一些实例一起来学习。
首先我们假设我们的接口返回的JSON数据如下:
{ "code": "00",
"message": "SUCCESS",
"describe": "成功",
"resultInfo": { "uniqueNumber": "201808161133401673324075025000035" }
}
这种方式与xml解析的方法基本没有什么区别,我们首先要定义一个结构体,然后调用json.Unmarshal
把数据解析到结构体:
func StructMethod() {
resp := `{"code": "00",
"message": "SUCCESS",
"describe": "成功",
"resultInfo": { "uniqueNumber": "201808161133401673324075025000035" }
}`
type JsonResp struct {
Code int `json:"code"`
Message string `json:"message"`
Describe string `json:"describe"`
ResultInfo map[string]string `json:"resultInfo"`
}
var smsresp JsonResp
temp := []byte(resp)
errs := json.Unmarshal(temp, &smsresp)
if errs != nil {
return
}
fmt.Println(smsresp.Code)
fmt.Println(smsresp.Describe)
fmt.Println(smsresp.Message)
fmt.Println(smsresp.ResultInfo["uniqueNumber"])
}
可能有的小伙伴和我一样好奇,在解析的时候,json数据与struct字段是如何相匹配的呢?例如JSON的key是code,那么怎么找对应的字段呢?
注意: 能够被赋值的字段必须是可导出字段(即首字母大写)。同时JSON解析的时候只会解析能找得到的字段,找不到的字段会被忽略。我们在实际使用的过程中一定要随时警惕这一点。
其实与这个潜在的坑相比,它的优势非常明显:当你接收到一个很大的JSON数据结构而你却只想获取其中的部分数据的时候,你只需将你想要的数据对应的字段名大写,即可轻松解决。
上面那种解析方式是在我们知晓被解析的JSON数据的结构的前提下采取的方案,如果我们不知道被解析的数据的格式,又应该如何来解析呢?
我们知道interface{}可以用来存储任意数据类型的对象,这种数据结构正好用于存储解析的未知结构的json数据的结果。JSON包中采用map[string]interface{}和[]interface{}结构来存储任意的JSON对象和数组。Go类型和JSON类型的对应关系如下:
类型 | JSON类型 |
---|---|
bool | JSON booleans, |
float64 | JSON numbers, |
string | JSON strings, |
nil | JSON null. |
// InterfaceMethod 方式
func InterfaceMethod() {
resp := `{"code": "00",
"message": "SUCCESS",
"describe": "成功",
"resultInfo": {"uniqueNumber": "201808161133401673324075025000035"}
}`
var x interface{}
_ = json.Unmarshal([]byte(resp), &x)
m := x.(map[string]interface{})
for k, v := range m {
switch vv := v.(type) {
case string:
fmt.Println(k, "is string", vv)
case int:
fmt.Println(k, "is int", vv)
case float64:
fmt.Println(k, "is float64", vv)
case []interface{}:
fmt.Println(k, "is an array:")
for i, u := range vv {
fmt.Println(i, u)
}
case map[string]interface{}:
fmt.Println(k, "is an map[string]string:")
for i, u := range vv {
fmt.Println(i, u)
}
default:
fmt.Println(k, "is of a type didn't handle")
}
}
}
上面两种方式其实已经能应付我们一般的工作了,但是单纯就解析数据而言(这里先买个关子),其实还有一种更简单的方式,那就是第三方库:github.com/bitly/go-simplejson
,使用方法如下:
func SimplejsonMethod() {
resp := `{"code": "00",
"message": "SUCCESS",
"describe": "成功",
"resultInfo": { "uniqueNumber": "201808161133401673324075025000035" }
}`
js, errs := NewJson([]byte(resp))
if errs != nil {
return
}
discount := js.Get("resultInfo").Get("uniqueNumber")
strcode, _ := js.Get("code").String()
intcode, _ := js.Get("code").Int()
path := js.GetPath("resultInfo", "uniqueNumber")
fmt.Println(discount)
fmt.Println(strcode)
fmt.Println(intcode)
fmt.Println(path)
}
运行输出:
bingo@Mac unpackData$ go run JSONparse.go
&{201808161133401673324075025000035}
00
0
&{201808161133401673324075025000035}
GetPath方法是Get的人精简版,使用结尾调用的方法可以吧输出的结果转化为指定的类型(string 00 转换为 0 )。
那么多个方法的调用怎么完成数据传递的呢?输出结果的&
符号其实已经暴露了它的身份,对就是指针,这个库每个方法接收和返回的都是指针数据。
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