揭秘 GPT-4：OpenAI 的架构和工程权衡——GPT-4最新细节曝光：从架构、基础设施、训练数据集、成本、视觉到MoE

为什么转行大模型行业？深度解析职业变革与技术红利大模型入门教程大模型学习语言模型人工智能 AI 大模型程序员大模型入门
引言2023年ChatGPT的爆发式发展，标志着AI大模型技术正式进入大众视野。这一技术不仅重塑了人工智能的边界，更催生了全新的职业赛道。从传统算法工程师到互联网从业者，越来越多的人开始将目光投向大模型领域。本文将深入探讨这一现象背后的核心动因，并结合行业现状、技术趋势与职业发展路径，为从业者提供系统性分析。一、行业变革：传统岗位萎缩与大模型崛起传统技术岗位的困境以推荐算法为例，随着移动互联网流量
IPC Kit基础入门：理解HarmonyOS的进程间通信架构 SameX-4869 harmonyos 架构华为
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在HarmonyOS应用开发中，进程间通信（IPC）是构建复杂应用架构的关键要素。IPCKit为开发者提供了强大的进程间通信能力，使不同进程之间能够高
DeepSeek 与云原生后端：AI 赋能现代应用架构一ge科研小菜菜后端人工智能后端
个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言在当今快速发展的互联网时代，云原生（CloudNative）架构已成为后端开发的主流趋势。云原生后端的核心目标是利用云计算的弹性、可扩展性和高可用性，为现代应用提供稳定可靠的后端支持。而人工智能（AI）技术的发展，使得智能化成为云原生后端的新趋势。DeepSeek作为新一代AI技术，在云原生后端的自动化运维、智能资源调度、安全增强和高效数
【Attention】SEAttention shanks66 Attention 各种深度学习模块人工智能深度学习 python
SEAttention摘要卷积神经网络（CNNs）的核心构建模块是卷积算子，它使网络能够通过在每一层的局部感受野内融合空间和通道信息来构建有价值的特征。此前大量研究聚焦于这种关系中的空间成分，试图通过在整个特征层级中提升空间编码质量来增强CNN的表征能力。在这项工作中，我们将重点放在通道关系上，并提出一种新颖的架构单元，称为“挤压与激励”（Squeeze-and-Excitation，简称SE）模
AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构 AI智能涌现深度研究 AI大模型应用入门实战与进阶 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI模型，例如GPT-3、BERT、DALL-E等。这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的应用潜力，但也对计算资源和数据存储提出了极高的要求。传统的计算架构难以满足AI大
人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））浪九天人工智能直通车开发语言 python 机器学习深度学习神经网络人工智能
目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）4.决定系数（CoefficientofDetermination,R2）机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）详细解释均方误差是回归问
国央企AI落地：以智能客服系统为突破口的详细实施方案探讨数商云网络 B2B系统数字化电商平台人工智能大数据架构 java 微服务 spring
一、引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展和广泛应用，国央企作为国民经济的重要支柱，正积极探索AI技术在企业管理、业务运营等方面的应用。智能客服系统作为AI技术的一个重要应用领域，具有提升服务效率、增强用户体验、降低运营成本等显著优势，成为国央企AI落地的重要突破口。本文将详细探讨国央企如何以智能客服系统为突破口，实施AI技术的落地应用，并结合数商云在智能客服系统领域的实践经验，为国央企提供一套切
CSDN社区，到底该不该用DeepSeek AI生成文章？ Small踢倒coffee_氕氘氚 python 经验分享
##引言在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以惊人的速度发展，逐渐渗透到各个行业和领域。作为AI技术的一个重要分支，自然语言处理（NLP）在内容创作、文本生成等方面展现出了巨大的潜力。DeepSeekAI作为一款先进的AI写作工具，能够自动生成高质量的文章，极大地提高了内容创作的效率。然而，随着AI生成内容的普及，CSDN社区中的开发者、技术爱好者和内容创作者们开始思考一个问题：我们到底该不该
鸿蒙开发2024【面试题库】讲解，近期需要面试的可千万别错过！鸿蒙系统小能手Mr.Li 鸿蒙开发 harmonyos 面试鸿蒙 OpenHarmony 鸿蒙系统程序员移动开发
1.请简述鸿蒙OS与AndroidOS的主要区别是什么？设备兼容性：鸿蒙OS是一款面向各种设备的分布式操作系统，支持手机、平板电脑、智能手表、智能家居、汽车等多种设备类型，并能在这些设备之间实现无缝切换和共享数据。而Android系统则主要用于移动设备，如手机和平板电脑。系统架构：鸿蒙OS采用分布式技术架构，通过分布式技术实现多设备间的协作和数据共享，更加灵活、安全、高效。而Android则采用单
AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！大模型教程人工智能大模型训练 LLM 知识库大模型大模型入门大模型学习
什么是AI大模型？AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？2024人工智能大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用，大模型作为其中的重要组成部分，正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力，广泛应用于
零信任架构阿湯哥架构
零信任架构（ZeroTrustArchitecture,ZTA）零信任架构是一种新型网络安全模型，核心理念是“永不信任，始终验证”（NeverTrust,AlwaysVerify）。它摒弃传统基于边界的安全防护（如防火墙隔离内外部网络），转而通过动态的、细粒度的访问控制，对所有用户、设备和数据流进行持续验证，最小化攻击面并防范内部威胁。一、零信任与传统安全模型的对比维度传统安全模型零信任模型信任基
HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发 harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个核心且复杂的技术领域。随着设备互联的普及，如何在多设备间高效、可靠地分配和执行任务成为开发者面临的重要挑战。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言构建一个高性能的分布式任务调度系统，涵盖从架构设计到代码实现的完整过程。分布式任务调度系统概述分布式任务调度系统的核心目标是将任务
深入理解Spring Cloud中的服务发现与注册 weixin_836869520 spring cloud 服务发现 spring
深入理解SpringCloud中的服务发现与注册大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！服务发现与注册的重要性在微服务架构中，服务发现与注册是确保服务间通信的关键。传统的单体应用程序可能使用硬编码的方式调用其他服务，但在微服务环境中，服务的地址和实例可能动态变化，因此需要一种机制来动态地管理和发现服务。1.SpringCloud与EurekaSpringClo
基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台应用 harmonyos-next
基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台应用引言在HarmonyNext生态系统中，ArkTS作为新一代的编程语言，凭借其强大的类型系统和高效的运行时性能，成为开发高性能跨平台应用的首选。本文将深入探讨如何利用ArkTS构建一个复杂的跨平台应用，涵盖从项目架构设计到具体实现的完整流程。我们将通过一个实战案例——构建一个支持多端同步的笔记应用，来展示ArkTS在HarmonyNe
数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer 后端数据库mysql
在数据库相关岗位的面试中，主从同步、二级索引、ChangeBuffer是高频考察点。本文将从面试题角度拆解这三个技术点，覆盖底层原理、性能优化、设计思想，并结合实际场景与高频追问，助你构建系统性回答框架。一、主从同步：高可用架构的灵魂1.基础问题：主从同步的基本流程是什么？答：核心流程：主库将事务写入Binlog（二进制日志）从库的IO线程拉取Binlog到本地RelayLog从库的SQL线程重放
Ubuntu常用命令欲登绝巘 ubuntu linux 运维
以下是一些常用的Ubuntu命令，可以帮助您在终端中进行各种任务和操作：文件和目录操作:ls：列出当前目录下的文件和目录。cd：切换目录。pwd：显示当前工作目录的路径。mkdir：创建新目录。rm：删除文件或目录。cp：复制文件和目录。mv：移动文件和目录。系统信息和管理:uname-a：显示系统信息，包括内核版本和硬件架构。top：实时显示系统资源使用情况和运行进程。free：显示内存使用情况
Transformer 架构深度剖析时光旅人01号人工智能技术科普 transformer 深度学习人工智能 conda opencv 计算机视觉
一、Transformer架构核心设计1.1整体架构Transformer由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）堆叠而成，每个层包含：多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）前馈网络（Feed-ForwardNetwork,FFN）残差连接（ResidualConnection）和层归一化（LayerNorm）关键特性：完全基于注意力机制，摒弃了循环和卷积结构
AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】 AI大模型-大飞人工智能学习大模型 LLM AI 程序员大模型学习
引言近年来，以GPT、BERT、LLaMA等为代表的AI大模型彻底改变了人工智能领域的技术格局。它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。本文旨在为开发者、研究者和技术爱好者提供一条清晰的学习路径，帮助读者逐步掌握大模型的核心技术并实现实际应用。一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础
嵌入式SDIO 总线面试题及参考答案大模型大数据攻城狮 fpga开发嵌入式面经 SPI USB接口 SD总线 SDIO总线牛客网
目录SDIO总线与SD总线的核心区别是什么？(附框架图）简述SDIO总线物理接口的组成及其功能（CLK、CMD、DAT0-DAT3）。SDIO总线支持的最大数据传输位宽是多少？如何配置？解释SDIO总线中的主从模式架构及通信流程。SDIO卡的功能类型有哪些（如Wi-Fi、蓝牙、GPS）？SDIO总线时钟信号（CLK）的作用及典型频率范围SDIO协议中的OCR寄存器作用是什么？如何通过CMD5获取卡
HarmonyOS Next ohpm-repo实战案例——搭建企业级私有仓库 harmonyos
在企业级开发环境中，搭建一个稳定、高效且安全的HarmonyOSNextohpm-repo私有仓库至关重要。它不仅能集中管理项目依赖的三方库，还能提升开发效率、保障代码安全。接下来，我们将从部署架构设计、包管理优化以及访问控制等方面，详细介绍企业级ohpm-repo私有仓库的搭建指南。企业级ohpm-repo部署架构设计（私有仓库+反向代理+多实例高可用架构）私有仓库ohpm-repo作为私有仓库
【技术实测】单一世界承载数万单位无分片同步！全球低延迟互动DEMO开放测试微网兔子後端技術 c++服务器 unity 后端分布式
核心突破分散式同步引擎`实现三大关键指标：✅无分片架构-全域实体即时同步✅毫秒级延迟-跨洲网路优化✅万级货运-秒登入不排队万人单一世界最新技术测试影片目前，我们已实现一定的技术突破，并希望收集开发者的回馈，以确定下一步的优化方向。为了验证这项技术，我们部署了一个测试环境，具体情况如下：3万名玩家的即时互动3D测试环境(512×512平方米)已部署12,000个模拟客户端，开放18,000个名额给开
Spring Cloud Eureka快速搭建：微服务注册中心的配置步骤勤劳兔码农 spring cloud eureka 微服务
SpringCloudEureka快速搭建：微服务注册中心的配置步骤目录引言SpringCloud微服务架构概述什么是Eureka？EurekaServer的搭建步骤4.1创建EurekaServer项目4.2配置EurekaServer4.3启动EurekaServer4.4多实例EurekaServer的搭建EurekaClient的配置步骤5.1创建EurekaClient项目5.2配置Eu
Python与Web 3.0：重新定义数字身份验证的未来 Echo_Wish Python！实战！python 前端开发语言
Python与Web3.0：重新定义数字身份验证的未来随着Web3.0的迅猛发展，传统的身份验证方式正面临越来越大的挑战。从依赖中心化服务器存储用户数据，到如今去中心化、用户掌控数据的新时代，身份验证系统经历了前所未有的变革。而作为一个人工智能、区块链和Python技术的深度爱好者，我认为Python将成为构建Web3.0身份验证系统的重要工具。今天，我们就来聊聊如何结合Python与Web3.0
计算机毕业设计springboot教务管理系统 0k1c1源码+系统+程序+lw文档+部署呦呦网络 spring boot java mysql
计算机毕业设计springboot教务管理系统0k1c1源码+系统+程序+lw文档+部署计算机毕业设计springboot教务管理系统0k1c1源码+系统+程序+lw文档+部署本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件：ideaeclipse前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术：JAVA运行环境：Win10、JDK1.8数据库：MySQL5
大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案优享智库大模型数据要素数据治理数据仓库主数据零售
大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案更多参考公众号：优享智库引言项目背景与意义数字化转型目标与期望实施方案概述零售行业现状及挑战实体零售行业现状数字化转型面临的挑战市场需求与趋势分析大模型与数据要素赋能策略大模型技术及应用场景数据要素采集、整合与治理赋能策略制定与实施路径数字化转型关键技术与解决方案人工智能技术及应用大数据分析与挖掘技术云计算、物联网等技术支持定制化解决方案设计
从LLM出发：由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践（全文3w字）码事漫谈 AI 人工智能
文章目录第一部分：AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分：AI开发的核心技术2.1机器学习：AI的基础2.1.1机器学习的类型2.1.2机器学习的流程2.2深度学习：机器学习的进阶2.2.1神经网络基础2.2.2深度学习的关键架构2.3Transformer架构：现代LLM的核
基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT） deepdata_cn 视频生成音视频视频生成
VideoGPT是基于GPT架构的视频生成工具，支持从文本生成视频。最初，研究人员尝试将自然语言处理中的GPT架构思想引入视频处理领域，开始探索如何利用其强大的语言理解和生成能力来处理视频的时空信息。模型改进与创新：如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器，克服了传统方法在处理视频时的局限，在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to
DeepSeek 在代码生成方面的优势解析草莓屁屁我不吃人工智能 ai chatgpt
在AI代码生成领域，DeepSeek通过其DeepSeek-Coder模型展现出强大的能力，与OpenAI的Codex、Meta的CodeLlama、Google的AlphaCode等国际领先模型同台竞争。文章将详细解析DeepSeek在代码生成方面的优势，包括模型架构、数据训练、优化策略、编程语言支持、推理效率等核心技术点。1.DeepSeek-Coder的模型架构优化DeepSeek-Code
Google Gemini 大模型技术架构剖析 musicml 人工智能
▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini，它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力。Gemini系列包括Ultra、Pro和Nano三种尺寸，适用于从复杂的推理任务到设备内存受限的应用场景。GeminiUltra是最强大的模型，可在各种高度复杂的任务（包括推理和多
我们的AI人工智能，自动发布了一篇假新闻…… 数据断案数据人的故事人工智能数据库 sql oracle 数据分析
今天这个故事，还得从一个事故开始说起。前些日子，我们被XX公司投诉，说我们的资讯发布了关于他们公司授信额度的不实报道：告诉我们这篇资讯与他们公司最新公开披露的数据不一致，相关内容并不属实，可能对广大网友们造成严重误导，并对他们公司造成了严重负面影响……balabala一堆指责，并要求我们3小时内删除全部相关信息。然后，他们丢了2篇公告附件过来。我们对照着仔细一看，还真是我们搞错了：由于数据错误，“
集合框架天子之骄 java 数据结构集合框架
集合框架集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。简单介绍： Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
Table Driven（表驱动）方法实例 bijian1013 java enum Table Driven 表驱动
实例一： /** * 驾驶人年龄段 * 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断 * 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞) */ public class AgePeriodTest { //if...el
Jquery 总结 cuishikuan java jquery Ajax Web jquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
面向对象概念的提出麦田的设计者 java 面向对象面向过程
面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。 c语言由贝尔实
linux网口绑定被触发 linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。一、环境描述我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。二、双网卡绑定步骤： 2.1 修改/etc/sysconfig/network
XML基础语法肆无忌惮_ xml
一、什么是XML？ XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。二、为什么学习XML？用来解决程序间数据传输的格式问题做配置文件充当小型数据库三、XML与HTM
为网页添加自己喜欢的字体知了ing 字体秒表 css
@font-face { font-family: miaobiao;//定义字体名字 font-style: normal; font-weight: 400; src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件 } 使用： <label style="font-size:18px;font-famil
redis范围查询应用-查找IP所在城市矮蛋蛋 redis
原文地址： http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV 需求根据IP找到对应的城市原来的解决方案 oracle表（ip_country）：查询IP对应的城市： 1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994 2. select city from ip_
输入两个整数，计算百分比 alleni123 java
public static String getPercent(int x, int total){ double result=(x*1.0)/(total*1.0); System.out.println(result); DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
百合——————>怎么学习计算机语言百合不是茶 java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和
linux下tomcat开机自启动 bijian1013 tomcat
方法一：修改Tomcat/bin/startup.sh 为: export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CATALINA_H
spring aop实例 bijian1013 java spring AOP
1.AdviceMethods.java package com.bijian.study.spring.aop.schema; public class AdviceMethods { public void preGreeting() { System.out.println("--how are you!--"); } } 2.beans.x
[Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization bit1129 serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义 Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。 GsonBuilder用于
【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题 bit1129 Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别： 1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到 2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收 3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次，具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
shell脚本批量检测端口是否被占用脚本 ronin47
#!/bin/bash cat ports |while read line do#nc -z -w 10 $line nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then echo $line:ok else echo $line:fail fi done 这里的ports 既可以是文件
java-2.设计包含min函数的栈 bylijinnan java
具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MinStack { //maybe we can use origin array rathe
Netty源码学习-ChannelHandler bylijinnan java netty
一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享” 例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete），它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的 p
java生成随机数 cngolon java
方法一： /** * 生成随机数 * @author [email protected] * @return */ public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){ StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer(); Date dateTime = new D
POI读写海量数据 ctrain 海量数据
import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStream; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.streaming
mysql 日期格式化date_format详细使用 daizj mysql date_format 日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明 DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
一个程序员分享8年的开发经验 dcj3sjt126com 程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的，在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。明确入行的目的很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML, DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容
android欢迎界面淡入淡出效果 dcj3sjt126com android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面，淡入淡出效果也是用得非常多的，下面来实现一下。主要代码如下： package com.myaibang.activity; import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
linux 复习笔记之常见压缩命令 eksliang tar解压 linux系统常见压缩命令 linux压缩命令 tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693 linux中常见压缩文件的拓展名 *.gz gzip程序压缩的文件 *.bz2 bzip程序压缩的文件 *.tar tar程序打包的数据，没有经过压缩 *.tar.gz tar程序打包后，并经过gzip程序压缩 *.tar.bz2 tar程序打包后，并经过bzip程序压缩 *.zi
Android 应用程序发送shell命令 gqdy365 android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯，其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP，APP调用就可以控制了，这是正规流程，但我们项目的方案商用的mtk方案，方案公司又没人会改，只调好了驱动，让应用程序自己实现灯的控制，这不蛋疼嘛！！！！发就发吧！一、关于shell指令：我们知道，shell指令是Linux里面带的
java 无损读取文本文件 hw1287789687 读取文件无损读取读取文本文件 charset
java 如何无损读取文本文件呢？以下是有损的 @Deprecated public static String getFullContent(File file, String charset) { BufferedReader reader = null; if (!file.exists()) { System.out.println("getFull
Firebase 相关文章索引 justjavac firebase
Awesome Firebase 最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野，于是我做了这个 github 项目。 Firebase 是一个数据同步的云服务，不同于 Dropbox 的「文件」，Firebase 同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time）特性的应用。开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
C++学习重点 lx.asymmetric C++笔记
1.c++面向对象的三个特性：封装性，继承性以及多态性。 2.标识符的命名规则：由字母和下划线开头，同时由字母、数字或下划线组成；不能与系统关键字重名。 3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。 4.运算符按其功能开以分为六类：算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。 &n
java bean和xml相互转换 q821424508 java bean xml xml和bean转换 java bean和xml转换
这几天在做微信公众号做的过程中想找个java bean转xml的工具，找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事，都会有一些问题，然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里，自己用着还行，虽然有一些约束吧，还是贴出来记录一下顺便你提一下下，这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。 packag
C 语言初级位运算 1140566087 位运算 c
第十章位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符：运算符作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或他们的优先级从高到低； 3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
14点睛Spring4.1-脚本编程 wiselyman spring4
14.1 Scripting脚本编程脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本

揭秘 GPT-4：OpenAI 的架构和工程权衡——GPT-4最新细节曝光：从架构、基础设施、训练数据集、成本、视觉到MoE

你可能感兴趣的:(ChatGPT,架构,人工智能,自然语言处理,语言模型,chatgpt)