- python画图|同时输出二维和三维图
西猫雷婶
python开发语言
前面已经学习了如何输出二维图和三维图,部分文章详见下述链接:python画图|极坐标下的3Dsurface-CSDN博客python画图|垂线标记系列_如何用pyplot画垂直x轴的线-CSDN博客有时候也需要同时输出二位和三维图,因此有必要学习一下。【1】官网教程首先我们打开官网教程,链接如下。https://matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/mixed
- 【笔记】扩散模型(七):Latent Diffusion Models(Stable Diffusion)论文解读与代码实现
LittleNyima
DiffusionModels笔记stablediffusionAIGC人工智能
论文链接:High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels官方实现:CompVis/latent-diffusion、CompVis/stable-diffusion这一篇文章的内容是LatentDiffusionModels(LDM),也就是大名鼎鼎的StableDiffusion。先前的扩散模型一直面临的比较大的问题是采样空间太大,学
- 淘宝教育的视频打不开
云雀_
CameraImageQualityTestsoftwareskill
淘宝教育的视频打不开,显示:“亲~该课程还未通过审核哦”因为在学习淘宝教育上的课程:所以想在Ubuntu16.04下观看视频;可是打不开哈Browser:google-chrome-stable(89.0.4389.82-1)尝试其它的Browser,下面的Brwoser好像可以,要用一段时间才知道好用不Browser:palemoon(29.1.1-1.gtk2)(downloadweb:htt
- Stable Diffusion-AI美女模特写真使用InstantID插件(附插件)
快乐星球没有乐
人工智能stablediffusion美女midjourney媒体音视频
ControlNet单元1:上传人脸定位照上传任意一张照片,它的作用是控制最终出图的人物脸部位置。我们可以和第一张图片一样。相关[参数设置如下:控制类型:选择"Instant_ID"预处理器:instant_id_face_keypoints模型:control_instant_id_sdxl控制权重:0.5左右(0.45-0.5)【第四步】图片的生成点击【生成】按钮,我们来看一下最终生成的图片效
- Midjourney和 Stable Diffusion,学谁呢?
Ai君臣
Midjourney是在线的,可以使用文字制作令人惊叹的AI图片。它与StableDiffusion类似,但也有一些区别。Midjourney只能在互联网上使用,并且需要付费。那么,值得为Midjourney付费吗?它与稳定扩散有何不同?MidjourneyvsStableDiffusion——功能比较您将在本节中找到StableDiffusion和Midjourney之间的详细比较。与Midjo
- 【Vidu发布】中国首个长时长、高一致性、高动态性Video AI大模型
叶锦鲤
人工智能
就在昨日(2024年4月27日),北京生数科技有限公司(以下简称“生数科技”)联合清华大学在中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上,正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型:Vidu。该模型采用生数科技团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT。据发布会介绍,Vidu不仅支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容,还能够模拟真实物理世界,拥有丰
- nginx1.16安装
清晨细雨~
nginxcentosnginx安装
参考:https://nginx.org/en/linux_packages.html#RHEL-CentOS1.必备条件sudoyuminstallyum-utils2.设置云仓库创建文件:vi/etc/yum.repos.d/nginx.repo内容如下:[nginx-stable]name=nginxstablerepobaseurl=http://nginx.org/packages/ce
- 谷歌浏览器ChromeDriver 128,129,130驱动下载
下东西不要币多好
Pythonpython
可以试试这个页面:https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable我需要的128.0.6613.120就是在这里找到的,浏览器,驱动都能下
- CentOS7 安装Docker,并配置阿里云镜像
JBryan
1、安装Docker1.1、安装gccyum-yinstallgccgcc-c++1.2、安装需要的软件包yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm21.3、设置stable镜像仓库yum-config-manager--add-repohttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/
- ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==xxx+cuxxx解决方案
神奇宝贝威威
偶得之深度学习pythonpytorch
官网的链接:pipinstalltorch==1.10.0+cu111torchvision==0.11.0+cu111torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html一直下载失败--无法找到满足对torch的要求的版本以及找不到匹配的分发版本的错误。解决方法:使用conda-forge频道Conda-fo
- 滚动条出现时不占用 `div` 空间
昕er
前端
在滚动条出现时不占用div空间,通常可以通过CSS中的scrollbar-gutter属性来控制。以下是实现方式:div{width:100%;height:300px;overflow-y:auto;scrollbar-gutter:stable;/*保证滚动条出现时不会改变布局*/}解释:scrollbar-gutter:stable;:这个属性确保滚动条出现时不会改变div的内容宽度,避免布
- linux 下chrome使用
LittleJessy
安装chromewgethttps://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpmyuminstall./google-chrome-stable_current_x86_64.rpmyuminstallmesa-libOSMesa-develgnu-free-sans-fontswqy-zenhei-fon
- 如何在算家云搭建模型Stable-diffusion-webUI(AI绘画)
算家云
stablediffusionAI作画人工智能算家云大模型计算机视觉AIGC
一、StableDiffusionWebUI简介StableDiffusionWebUI是一个网页版的AI绘画工具,基于强大的绘画模型StableDiffusion,可以实现文生图、图生图等。二、模型搭建流程1.选择主机和镜像(1)进入算家云的“应用社区”,点击搜索或者找到"stable-diffusion-webui,进入详情页后,点击“创建应用”(2)进入“租用实例”页面之后会自动匹配模型,选
- FLUX 1 将像 Stable Diffusion 一样完整支持ControlNet组件
吴脑的键客
AI作画stablediffusion深度学习人工智能
之前InstantX团队做的多合一的FluxControlNet现在开始和ShakkerAI合作并推出了:Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro该模型支持7种控制模式,包括canny(0),tile(1),depth(2),blur(3),pose(4),gray(5)和lowquality(6),并且还能和其他ControlNet一起使用。模型卡
- 如何在Mac电脑上本地部署Stable Diffusion:详细教程(webUI)
玩AI的小胡子
macosstablediffusionAIGC
StableDiffusion是一款强大的AI生成图像模型,它可以基于文本描述生成高质量的图像。对于想要在本地运行此模型的用户来说,使用Mac电脑部署StableDiffusion是一个非常吸引人的选择,特别是对于M1或M2芯片的用户。本文将详细介绍如何在Mac上本地部署StableDiffusion,包括WebUI的设置。一、准备工作1.系统要求•操作系统:macOS12.0(Monterey)
- FFmpeg源码:av_rescale_rnd、av_rescale_q_rnd、av_rescale_q、av_add_stable函数分析
cuijiecheng2018
FFmpeg源码分析ffmpeg
一、av_rescale_rnd函数(一)av_rescale_rnd函数的声明av_rescale_rnd函数声明在FFmpeg源码(本文演示用的FFmpeg源码版本为7.0.1)的头文件libavutil/mathematics.h中:/***Roundingmethods.*/enumAVRounding{AV_ROUND_ZERO=0,///2**av_rescale_rnd(AV_NOP
- Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier论文阅读笔记
Rising_Flashlight
论文阅读笔记计算机视觉
YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifier论文阅读笔记这篇文章我感觉在智源大会上听到无数个大佬讨论,包括OpenAISora团队负责人,谢赛宁,好像还有杨植麟。虽然这个文章好像似乎被引量不是特别高,但是和AI甚至人类理解很本质的问题很相关,即是不是要通过生成来构建理解的问题,文章的做法也很巧妙,感觉是一些学者灵机一动的产物,好好学习一个!摘要这
- Redis入门篇 - CentOS 7下载、安装Redis实操演示
ChineHe
Redisrediscentos数据库
文章记录了在CentOS7上,通过源码的形式,下载安装Redis的操作过程进入要安装Redis的目录cd/usr/local下载源码压缩包wgethttps://download.redis.io/redis-stable.tar.gz#不同版本可能地址不同下载完成后,使用ll命令检查,可以看到下载的压缩包:下载完成后,解压下载的压缩包tar-xzvfredis-stable.tar.gz解压完成
- 探索Stable Diffusion:AI在艺术创作中的无限可能
master_chenchengg
AI技术探讨AI人工智能AIGC行业分析
探索StableDiffusion:AI在艺术创作中的无限可能引言一、StableDiffusion简介定义与历史技术原理概述二、工作原理深入解析扩散模型基础逆向扩散过程详解潜空间与变分自编码器(VAE)U-Net架构的作用三、StableDiffusion与艺术创作的融合创作自由度的提升个性化风格的实现跨媒介艺术的可能性四、案例研究艺术家应用StableDiffusion的实例与传统艺术形式的对
- Stable Diffusion
Covirtue
人工智能pythonstablediffusion
StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型,其原理主要基于扩散模型(DiffusionModel)的变体,即潜在扩散模型(LatentDiffusionModel,LDM)。原理一、技术架构与组成StableDiffusion由三个主要部分组成:变分自编码器(VAE)、U-Net和一个文本编码器。变分自编码器(VAE):VAE是一种生成模型,用于将图像压缩到低维的潜在空间
- centos离线安装docker,docker-compose
程序人生518
centosdockerlinux
安装环境操作系统:Centos7.99内核版本:3.10.0-1160.el7.x86_64安装用户:rootdocker离线安装1下载压缩包官网下载地址:https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/这里默认选择最新版本(26.0.2)。2上传压缩包并解压tarzxvftarzxvfdocker-26.0.2.tgz3配置docke
- [sklearn] 分类指标解惑
PigeonGuan
sklearn分类人工智能
首先查看metrics官方文档:https://scikit-learn.org/stable/api/sklearn.metrics.htmlweighted/macro/micro/samples的区别weighted和samplesweighted这个参数在roc_auc_score函数中,其实就是考虑了trueinstance的情况(也就是需要传一个sample_weights的参数?)。
- 5分钟 Stable Diffusion 本地安装
狒狒伯尼
stablediffusion
StableDiffusion是一种强大的文本到图像生成模型,由于其开源特性,用户可以在本地计算机上进行安装和使用。下面是一个精简的5分钟快速指南,帮助您在本地安装StableDiffusion。为了确保顺利操作,您需要具备一定的计算机基础知识,并预先安装Python和Git。安装前的准备确保系统要求:您需要一台安装了NVIDIA显卡的计算机(最好支持CUDA,至少6GB显存)。操作系统:Wind
- Django Channels 实现 websocket 通讯
郭大帅
PythonDjangopython
官方文档如下:https://channels.readthedocs.io/en/stable/introduction.htmlChannels改变Django在下面和通过Django的同步核心编织异步代码,允许Django项目不仅处理HTTP,还需要处理需要长时间连接的协议-WebSockets,MQTT,chatbots,业余无线电等等。它在保留Django同步和易用性的同时实现了这一点,
- Stable Diffusion快速安装及prompt的使用
老童聊AI
老童陪你学AIpythonstablediffusion
StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术,它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程,适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion?StableDiffusion是一种AI模型,它能够根据用户输入的文本描述生成相应的图像。这项技术在艺术创作、游戏设计、广告制作等领域有着广泛的应用。系统要求在开始安装之前,请确保你的计算机满足以下基本要求:操作系统:Wi
- 5分钟 Stable Diffusion 本地安装
Python老吕
Python老吕笔记stablediffusionStableDiffusionDiffusion安装Diffusion本地安装Stable安装Stable本地安装
5分钟StableDiffusion本地安装5分钟StableDiffusion本地安装1.引言1.1什么是StableDiffusion?1.2本地安装的优势2.准备工作2.1系统要求2.2推荐硬件配置2.3软件依赖3.安装步骤3.1下载StableDiffusion3.2安装Python环境3.3安装必要的Python库3.4配置环境变量(如适用)4.运行StableDiffusion4.1启
- Mac系统安装redis
bcqkdt
1下载redis:网址:https://redis.io/download,下载stable版本,稳定版本。2解压:tarzxvfredis-5.0.4.tar.gz。3将解压后文件夹放到/usr/localmvredis-5.0.4/usr/local/(这里可能会有usr/local目录的写入权限问题,参考:https://www.jianshu.com/p/a32224a38195)4切换到
- stable diffusion和GAN网络的区别,优点缺点是什么
爱好很多的算法工程师
SD大模型AIGC笔记
稳定扩散(stablediffusion)和生成对抗网络(GAN)是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法,用于图像超分辨率重建。它基于扩散过程模型,通过在不同的时间步骤中对图像进行重建来增加分辨率。该方法能够有效地增加图像的细节,并产生更高质量的图像。其优点包括:无监督学习:稳定扩散不需要使用任何带标签的训练数据,因此可以用于无监督任务。高分辨率重建:稳定扩散能够通过迭代过程逐渐增
- 【Stable Diffusion】:原理、应用与未来展望
Python小原
stablediffusion人工智能深度学习
一、引言在人工智能的快速发展中,StableDiffusion作为一种先进的随机过程模型,受到了广泛的关注。StableDiffusion不仅能够描述许多自然和人工系统中的随机演化行为,而且在多个领域展现出了广泛的应用潜力。本文将详细介绍StableDiffusion的原理、应用以及未来的发展趋势。二、StableDiffusion的原理StableDiffusion可以被定义为一个基于随机漫步的
- AIGC:Kolors: Effective Training of Diffusion Model for Photorealistic Text-to-Image Synthesis
微风❤水墨
AIGC
代码:GitHub-Kwai-Kolors/Kolors:KolorsTeam论文:Kolors/imgs/Kolors_paper.pdfatmaster·Kwai-Kolors/Kolors·GitHub模型:huaggingface:https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-diffusersmodelscope:https://modelscope
- web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释
老A不折腾
web报表finereport代码可视化工具
在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
- Java的WeakReference与WeakHashMap
bylijinnan
java弱引用
首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
public class ReferenceTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
WeakReference r = new Wea
- Linux——(hostname)主机名与ip的映射
eksliang
linuxhostname
一、 什么是主机名
无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
- oracle 常用技巧
18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
- 使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException
酷的飞上天空
exception
有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
- IT系统分析师如何学习大数据
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大数据
我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢?学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手,尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系 统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
- spring学习——简介
a-john
spring
Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security
为了降低Java开发的复杂性,
- 自定义颜色的xml文件
aijuans
xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <color name="white">#FFFFFF</color> <color name="black">#000000</color> &
- 运营到底是做什么的?
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运营到底是做什么的?
文章来源:夏叔叔(微信号:woshixiashushu),欢迎大家关注!很久没有动笔写点东西,近些日子,由于爱狗团产品上线,不断面试,经常会被问道一个问题。问:爱狗团的运营主要做什么?答:带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢?究竟什么是运营?运营到底是做什么的?那么,我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么?以爱狗团为例,绝大部分的移动互联网公司,对运营部门的考核分为三块——用
- js面向对象类和对象
百合不是茶
js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
下面介绍一些js的类和对象的创建的技术
一:类和对
- web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref
bijian1013
javaweb.xmlservlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
<resource-env-ref-name>资源名</resource-env-ref-name>
<resource-env-ref-type>查找资源时返回的资源类
- Create a composite component with a custom namespace
sunjing
https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
bit1129
mongodb
一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
not have a copy of data set and
cannot become a primary. Replica sets may have arbiters to add a
- Javascript开发笔记
白糖_
JavaScript
获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
bozch
Webchormealert无效
今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
试了试其他浏览器,发现都是没有问题的。
开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
这样开发的结果,如果客户在使用的时候没有提示,那会带来致命的体验。哎,没啥办法了 就关闭浏览器重启。
结果就好了,这也太怪异了。难道是cho
- 编程之美-高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class GraphColoringProblem {
/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
chenbowen00
算法matlab机器学习
基本概念:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
开发工具
M
- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
comsci
经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
daizj
oracle证书错误oracle 11G 安装
oracle 11g database control 证书错误
win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
解决办法:
是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
游其是你
FilenameFilter
在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
dcj3sjt126com
carray
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
//a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数,并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4]
int i;
for (i=0; i<5; ++i)
printf("%d\n",
- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
dcj3sjt126com
primary
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
shuizhaosi888
CollectionsArraysHashCode
Arrays、Collections
1 )数组集合之间转换
public static <T> List<T> asList(T... a) {
return new ArrayList<>(a);
}
a)Arrays.asL
- Spring Security(10)——退出登录logout
234390216
logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
逐行分析JS源代码
backbone源码分析js学习
Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
乒乓狂魔
springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
HttpMessageConverter接口介绍:
public interface HttpMessageConverter<T> {
/**
* Indicate
- 分布式基础知识和算法理论
bluky999
算法zookeeper分布式一致性哈希paxos
分布式基础知识和算法理论
BY
[email protected]
本文永久链接:http://nodex.iteye.com/blog/2103218
在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
- Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
bell0901
androidgitignore
github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
- 成为高级程序员的10个步骤
tomcat_oracle
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What
软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
Why
得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
xtuhcy
mongodblinux
一、查询linux版本号:
lsb_release -a
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noa