《cuda c编程权威指南》01- 用gpu输出hello world

学习一门新语言的最好方式就是用它来编写程序。

目录

1. 使用cpu输出hello world 

2. 使用gpu输出hello world

3. CUDA编程结构

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1. 使用cpu输出hello world 

hello.cu

#include 

void helloFromCPU()
{
	printf("hello world from cpu!\n");
}

int main(void)
{
	helloFromCPU();
}

2. 使用gpu输出hello world

hello.cu

#include 
#include 

__global__ void helloFromGPU()
{
	printf("hello world from gpu!\n");
}

int main(void)
{
	helloFromGPU<<<1,10>>>();
}

 改用gpu要点：

（1）头文件#include ;

（2）函数前面加修饰符__global__，使其成为内核函数；

（3）调用时要<<<>>>对内核函数的执行进行配置，这里配置的结果是10个线程运行相同函数。

如果调用时不进行如上加上<<<>>>配置，直接调用：helloFromGPU(); 则会报如下错误。

error a __global__ function call must be configured    CudaRuntime1    D:\zxq\code\cuda\CudaRuntime1\CudaRuntime1\hello.cu    11    

3. CUDA编程结构

 一个典型的CUDA编程结构包括5个主要步骤。

1. 分配GPU内存。
2. 从CPU内存中拷贝数据到GPU内存。
3. 调用CUDA内核函数来完成程序指定的运算。
4. 将数据从GPU拷回CPU内存。
5. 释放GPU内存空间。

上面的例子只有第3步，后面会给出完整的典型cuda程序 .