- 详细分析 CentOS 磁盘扩容的配置:理论与实战(图文超全)
码农研究僧
配置centoslinux运维扩充磁盘lsblk
目录前言1.扫描SCSI总线识别新磁盘2.检查操作磁盘分区3.配置LVM(逻辑卷管理器)4.扩展文件系统前言找工作,来万码优才:#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF随着业务的增长,CentOS系统根目录(/)的磁盘空间可能不足,需要对磁盘进行扩容扩容流程包括物理层(磁盘)、逻辑卷管理(LVM)层和文件系统层,每一层的调整都至关重要整体扩充的流程:新增磁盘或扩展磁盘容量↓扫描SCS
- 蓝桥杯算法|基础笔记(1)
幼稚鬼?
算法蓝桥杯笔记
**时间复杂度**一、概念理解时间复杂度是用来衡量算法运行时间随输入规模增长而增长的量级。它主要关注的是当输入规模趋向于无穷大时,算法执行基本操作的次数的增长趋势,而不是精确的运行时间。二、分析代码中的基本操作确定关键操作在一段代码中,首先要找出对整体运行时间影响最大的操作。例如,在一个循环中,如果循环体主要是进行简单的算术运算,那么这些算术运算就是基本操作。对于排序算法,比较元素大小和交换元素位
- AI 在生活中的渗透与技术解析
程序员WANG
工具深度学习机器学习语音识别自然语言处理语言模型
引言在当今数字化时代,人工智能(AI)已不再是科幻小说中的概念,而是实实在在地渗透到人们生活的方方面面。从清晨醒来使用的智能语音助手,到夜晚入睡时智能家居设备营造的舒适环境,AI技术正悄然改变着我们的生活方式、工作模式以及社会互动。本文旨在深入探讨AI在生活中的具体应用场景,并解析支撑这些应用的关键技术。AI在日常生活中的应用场景智能语音助手智能语音助手如Siri、小爱同学和小度等,已成为许多人日
- AI代码生成器赋能房地产:ScriptEcho如何革新VR/AR房产浏览体验
前端
房地产行业正经历着深刻的变革。传统的房产浏览方式,例如平面图和实地看房,效率低下,用户体验差,难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的兴起为解决这一痛点提供了新的途径,为消费者带来沉浸式、交互式的房产浏览体验。然而,VR/AR应用的开发却面临着诸多挑战,例如开发周期长、成本高、技术门槛高等。这时,一个强大的AI代码生成器,例如ScriptEcho
- 用增结算数仓化改造:在/离线调度系统的构建与应用
百度Geek说
百度架构大数据重构
导读移动运营推广平台(OPS)承载着百度内部移动应用/移动搜索业务的用户增长预算的全流程结算线上化管控功能,为了解决用增业务发展规模扩大、原有技术架构老旧、无离线数仓系统等一系列的问题,针对全域结算数据启动了整体的架构改造。为了解决业务中存在的问题,本文深入探讨并提出了一类在线、离线结合的任务调度解决方案,完成了结算业务架构更新换代,更好地服务于业务发展。01背景简述1.1业务/技术背景移动运营推
- OpenCompass评测大模型
辣条少年
人工智能
OpenCompass简介上海人工智能实验室科学家团队于2024.01.30正式发布了大模型开源开放评测体系“司南”(OpenCompass2.0),用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。OpenCompass平台广泛支持超过100种HuggingFace和API模型,融合了100多个数据集,包含约40万个问题,用以从八个维度评估模型。其高效的分布式评估系统能够快速且全面地评估十亿级规
- 2024中国CRM排行榜
数据库算法
市场概述:随着数字化转型的深入推进,中国CRM(客户关系管理)市场在2024年呈现出蓬勃发展的态势。企业对于提升客户服务质量、优化运营效率的需求持续增长,推动了CRM解决方案的快速发展和创新。评估标准:本次排名主要基于以下几个核心维度进行综合评估:产品功能完整性和创新性技术架构先进性客户满意度和市场口碑本地化服务能力解决方案成熟度生态系统建设情况2024年中国CRM系统排行榜第一梯队:市场领导者1
- 销售易CRM:引领数字化转型,助力企业智能增长
人工智能程序员
在全球数字化浪潮下,企业对智能化、数字化转型的需求愈发迫切。销售易CRM作为中国领先的企业级智能CRM解决方案提供商,凭借其强大的产品能力、丰富的行业经验和卓越的服务品质,成为众多知名企业的首选合作伙伴。本文将深入分析销售易CRM的核心优势,以及其如何助力企业实现数字化转型与业务增长。一、销售易CRM的核心优势领先的技术实力销售易CRM基于自主研发的新一代智能商业引擎,将人工智能、大数据分析等前沿
- 销售易CRM:深度洞察及应用策略全景
crmsaas平台
一、核心观点1销售易CRM:企业实现客户数字化的利器销售易CRM作为企业实现客户数字化的重要工具,在企业运营中发挥着关键作用。它能够整合企业营销服全流程管理,以支撑企业与客户互动的全出点智能化、数字化为设计出发点,助力企业成为真正以客户为中心的运营组织,提升运营效率,实现规模化的业绩增长。通过强大的PaaS平台能力,销售易CRM可以将复杂的业务抽象成可视化组件,灵活组合和扩展,满足不同行业、不同企
- Python自动化运维:一键掌控服务器的高效之道
蒙娜丽宁
Python杂谈运维python自动化
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界在互联网和云计算高速发展的今天,服务器数量的指数增长使得手动运维和管理变得异常繁琐。Python凭借其强大的可读性和丰富的生态系统,成为实现自动化运维的理想语言。本文以“Python自动化运维:编写自动化脚本进行服务器管理”为主题,深入探讨了如何利用Py
- AI Agent 原理解析及应用场景深度洞察
power-辰南
大模型算法实战工程人工智能aiagent大模型
在当今科技飞速发展的时代,AIAgent作为人工智能领域的重要分支,正以其独特的智能特性和广泛的应用潜力,逐渐渗透到各个行业和我们生活的方方面面。它为解决复杂问题、提升系统效率和实现智能化交互提供了全新的途径。本文将深入剖析AIAgent的原理,并详细探讨其在多个领域的关键应用场景。一、AIAgent的定义与基本概念AIAgent,即人工智能代理,是一种能够感知其所处环境,并基于所感知的信息自主地
- MDX语言的移动应用开发
沈霁晨
包罗万象golang开发语言后端
以MDX语言的移动应用开发在当今快速发展的技术时代,移动应用程序的普及已经不可逆转。无论是社交媒体、在线购物还是游戏娱乐,移动应用在我们生活中的每一个角落都发挥着重要作用。随着需求的不断变化和技术的持续进步,开发者们也在不断寻找新的解决方案,以提高开发效率、降低成本并满足用户日益增长的期望。MDX(MarkDownExtended)作为一种新兴的移动应用开发语言,凭借其简洁的语法、灵活的结构和强大
- CRM系统如何重塑销售全流程绩效分析
程序员机器学习人工智能
在当今竞争激烈的商业环境中,销售绩效分析对于企业的持续增长至关重要。客户关系管理(CRM)系统通过提供销售全流程的绩效分析能力,帮助企业深入了解销售活动的各个环节,从而优化销售策略,提高销售效率和业绩。一、数据收集与整合:构建分析基础CRM系统能够从多个渠道收集客户数据,包括客户的基本信息、购买历史、互动记录以及销售活动的详细信息。这些数据被整合到一个统一的数据库中,为绩效分析提供了全面的基础。例
- 告别 Excel,拥抱 R 语言:开启数据分析新时代
码农老关【关东升】
excelr语言数据分析
在这个数据驱动的时代,数据分析已然成为每个行业的核心竞争力。从市场营销到金融领域,从医疗健康到教育行业,数据无处不在,深刻影响着每一个决策。然而,面对日益复杂的数据集,单纯依靠Excel进行分析,已渐渐难以满足不断增长的需求。为何弃Excel选R语言?强大的数据处理能力Excel简单易用,但其处理大数据集时,效率与能力着实有限。R语言作为专业的数据分析工具,处理成千上万的数据行不在话下,还支持丰富
- 2024微短剧行业生态洞察报告汇总PDF洞察(附原数据表)
数据挖掘深度学习
原文链接:https://tecdat.cn/?p=39072本报告合集洞察从多个维度全面解读微短剧行业。在行业发展层面,市场规模与用户规模双增长,创造大量高收入就业岗位并带动产业链升级。内容创作上,精品化、品牌化趋势凸显,题材走向多元以满足不同受众需求。商业生态中,多种商业模式并存,端原生微短剧崭露头角,品牌营销与电商布局拓展盈利空间。行业价值体现于AI赋能、大小屏融合、助力地方经济与信息传播等
- 从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南
m0_74825718
面试学习路线阿里巴巴mysqlpostgresql数据库
1.引言在现代数据库管理中,选择合适的数据库系统对业务的成功至关重要。随着企业数据量的增长和对性能要求的提高,许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。这一迁移的主要原因包括以下几个方面:1.1性能和扩展性PostgreSQL以其高性能和优秀的扩展能力而闻名。它支持复杂的查询优化和并发控制,能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比,PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
- 半导体、芯片、人工智能、智能驾驶汽车的趋势
不爱原创的Yoga
人工智能汽车
1.市场增长与需求汽车半导体市场:预计到2025年,中国汽车半导体市场仍将保持稳健增长态势,AI和能源将成为未来最重要的两大变革因素。2023年中国汽车电子芯片行业市场规模约为820.8亿元,预计2024年有望增至905.4亿元左右。随着新能源汽车和智能化的快速发展,一些新的半导体技术在中国汽车领域迅速应用,如集中式架构和高性能处理器需求正日益增加。AI芯片市场:随着AI技术的不断普及和应用场景的
- 分库分表实践:单 KEY 业务场景
rain1309
数据库mysql数据库架构
前言随着业务的快速增长和数据量的爆炸性增加,传统的单体数据库架构已经难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题,分库分表技术应运而生,成为支撑大规模业务的重要手段。分库分表方式中间件Cobar:阿里巴巴开发的分库分表中间件,支持自动分片和路由TDDL(TencentDatabaseLinker):腾讯开发的分库分表中间件,支持多种分片策略Atlas:由LinkedIn开发的分库分表中间件,支持自
- 如何学习爬虫技术:从入门到实践的全面指南
CodeJourney.
学习爬虫
一、引言在当今数字化时代,网络上的数据量呈爆炸式增长,能够高效地获取和处理这些数据变得愈发重要。爬虫技术作为一种从网页中自动提取信息的手段,在各个领域都有着广泛的应用,无论是数据分析、机器学习的数据集构建,还是市场调研、价格监测等商业场景,掌握爬虫技术都能为你打开一扇获取丰富信息资源的大门。然而,对于初学者来说,面对琳琅满目的工具和复杂的网络环境,可能会感到无从下手。本文将带你逐步深入了解爬虫技术
- Tesla Free - Fall attack:特斯拉汽车网络安全攻击事件分析
老猿讲编程
高安全性实时软件开发汽车web安全安全
文章目录一、TeslaFree-Fallattack:特斯拉汽车网络安全事件纪要1.引言2.攻击流程2.1攻击切入点2.2系统入侵2.3CAN总线操控3.影响后果4.特斯拉应对措施5.研究意义二、安全攻击事件技术分析以及相应的检测和缓解措施一、TeslaFree-Fallattack:特斯拉汽车网络安全事件纪要1.引言TeslaFree-Fallattack是腾讯科恩实验室(TencentKeen
- 人工智能与量子计算:未来编程的碰撞与共鸣
大梦百万秋
知识学爆量子计算
引言:编程的“摩尔定律”快到尽头了?曾几何时,摩尔定律曾预言着计算能力的飞速发展——每两年,晶体管的数量翻倍,处理器的速度也在跟着疯狂增长。这个定律引领了数十年的技术革命,推动了今天的智能手机、超级计算机和现代互联网的诞生。然而,摩尔定律的黄金时代正逐渐走向尾声。传统的硅基芯片工艺遇到了物理极限,无法再轻易实现持续的性能翻倍。此时,新的计算范式开始崭露头角——量子计算与人工智能(AI)的结合,正在
- 探索微服务架构:从单体应用到微服务的转变
大梦百万秋
知识学爆架构微服务云原生
引言随着互联网业务的日益复杂和用户需求的快速增长,软件开发的架构模式也在不断演进。从最早的单体应用架构到后来的分层架构,再到如今备受关注的微服务架构,每一种架构模式都试图解决软件开发中的不同挑战。尤其是在现代互联网企业中,微服务架构已经成为应对大规模、复杂系统的一种常见选择。本篇博客将深入探讨微服务架构,带领你了解从单体应用到微服务架构的演进过程、微服务的优势、挑战,以及如何实现向微服务的平滑过渡
- Spark GraphX原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
SparkGraphX原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展,社交网络、推荐系统、生物信息学、图分析等领域对图计算的需求日益增长。传统的图处理技术如GraphLab、Neo4j等,虽然功能强大,但往往存在扩展性差、易用性低、计算效率不足等问题。为了解决这些问题,A
- 计算机创造的奇迹——C语言
UnwaterBreathing
Cc语言开发语言
一.简介C语言是一种较早的程序设计语言,诞生于1972年的贝尔实验室。1972年,DennisRitchie设计了C语言,它继承了B语言的许多思想,并加入了数据类型的概念及其他特性。尽管C语言是与UNIX操作系统一起被开发出来的,但它不只支持UNIX。C是一种通用(广泛可用)的编程语言。程序设计语言实与编译器是一体的,C编译器有著名的GCC(GNUCompilerCollection)等。广泛应用
- Python3.13来了!编程爱好者必看
Python之栈
人工智能python开发语言
Python3.13于近期发布,其中包含大量重要更新。Python作为机器学习、数据科学和人工智能领域使用最广泛的编程语言,一直在不断发展,以满足这些领域日益增长的需求。最新发布的Python3.13提供了多项具有影响力的改进,旨在提高性能和生产力,对于从事ML和AI项目的开发人员来说是一个重要的里程碑。Python在ML和AI领域的主导地位主要归功于它的简单性、广泛的库支持和庞大的社区。然而,随
- 基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测:深度学习应用与实现
2025年数学建模美赛
YOLO深度学习人工智能目标跟踪目标检测
引言随着全球航空运输业的持续增长,机场的安全性变得越来越重要。机场安检作为航空安全的重要组成部分,主要负责对乘客和行李进行检查,防止危险物品进入机场或飞行器。传统的安检方式多依赖人工检查,效率低下且容易出错。因此,基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生,通过计算机视觉技术,自动识别和分类行李中的物品,大大提高了安检的效率与准确性。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法,由于其高效的目
- Ruby转Go语言:实现高效后端开发
BugTO
rubygolang前端后端
在现代软件开发中,选择合适的编程语言对于构建高效的后端系统至关重要。Ruby和Go语言都是备受开发者青睐的语言之一。然而,随着项目的发展和规模的增长,将Ruby代码迁移到Go语言成为了一个常见的需求。本文将探讨从Ruby迁移到Go语言的过程,并提供一些实用的源代码示例。了解Go语言Go语言是由Google开发的一种静态类型、编译型语言。它具有简洁、高效和并发性强的特点,适合构建高性能的后端系统。在
- 如何建设和维护数据仓库:深入指南
数据库数据库开发
摘要数据仓库是企业数据管理的核心,它不仅支持决策制定,还能提供深入的数据分析。本文将详细介绍如何从零开始建设和维护一个高效、可靠的数据仓库,涵盖设计、实施、监控和优化的全过程。通过具体的代码示例和最佳实践,帮助读者深入理解数据仓库的构建和管理。引言数据仓库是企业数据管理的心脏,它集中存储和管理来自不同来源的数据,支持复杂的查询和分析。随着数据量的爆炸性增长,如何高效地建设和维护数据仓库成为企业面临
- 分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比
Linux运维老纪
勇敢向前迎接运维开发之挑战分布式hdfsceph云原生运维开发大数据云计算
分布式存储的技术选型比:HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代,数据呈爆炸式增长,分布式存储技术应运而生,成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备,构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系,有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈,大幅提升了可靠性、可用性及存取效率,轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域,如互联网公司应对海
- Java 驱动大数据流处理:Storm 与 Flink 入门 (大数据)
用心去追梦
大数据javastorm
Java是一种广泛使用的编程语言,特别适用于企业级应用开发。随着数据量的不断增长,处理大数据流成为了现代软件开发中的一个重要领域。ApacheStorm和ApacheFlink是两个用于处理大规模数据流的开源框架,它们都支持用Java编写的应用程序。下面将简要介绍这两个框架,并提供一些入门指导。ApacheStormApacheStorm是一个免费、开源的分布式实时计算系统。Storm让用户能够轻
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><