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撸一串代码
RK3588平台从入门到精通linux驱动开发
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引言近年来,计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用,特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的出现,极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。在这一领域,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型以其高效且准确的目标检测能力,成为了当下最为流行的深度学习模型之一。在海洋生物保护、海洋环境监测等应用中,快速识别和检测海洋动物种类对于科学研究和保护工
- 我用DeepSeek写代码一周后,发现了这些惊人的秘密
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大家好,我是武哥。作为一名有着10年开发经验的程序员,最近我深度体验了DeepSeek的代码能力,不得不说,这款国产大模型给了我太多惊喜。今天,我要和大家分享使用DeepSeek一周以来的心得体会,以及我发现的一些不为人知的"秘密武器"。1.惊人发现一:超强的代码理解能力1.1精准的代码解析先看一个实际案例:# 一个较为复杂的Python类class DataProcessor: def _
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一、折线图importmatplotlib.pyplotasplty1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25]x1=range(0,10)x2=range(0,10)y2=[5,8,0,30,20,40,50,10,40,15]plt.plot(x1,y1,label='Fristline',linewidth=3,color='r',marker='o',markerfac
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经常搞混,以备后用。在Python原生代码里,数组一般是指由array模块创建的数组,下面以表格形式呈现列表、元组和array模块数组的区别:在Python原生代码里,数组一般是指由array模块创建的数组,下面以表格形式呈现列表、元组和array模块数组的区别:对比维度列表(list)元组(tuple)数组(array.array)定义语法使用方括号[]定义,元素间用逗号分隔。示例:my_lis
- 仅用10张图片,AI就能学会识别万物?多模态小样本学习颠覆传统!
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小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向,旨在通过结合多模态数据(如视觉、语言、音频等)来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。例如,ZS-DeconvNet方法在Nature上发表,展示了其在极低训练数据需求下,将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。此外,CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型,实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。
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如何在python程序中自定义python命令行输入参数及相关提示呢?让我们来学习一下吧。1.首先明确用到的模块,要导入optparse和sys模块,前者用于解析参数,后者用于获取终端参数。2.其次编写readcommand函数,具体实现如代码所示,大致流程可理解为:编写提示词->添加可选参数项->解析参数,并取得参数->返回处理参数后得到的字典,便于后续调用。importsysdefdefaul
- Python-Matplotlib可视化(2)——自定义颜色绘制精美统计图
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使用自定义颜色绘制曲线图使用自定义颜色绘制散点图为所有点使用相同的颜色为每个点定义不同的颜色为散点图中数据点的边使用自定义颜色使用自定义颜色绘制条形图使用自定义颜色绘制饼图使用自定义颜色绘制箱型图使用色彩映射绘制散点图使用色彩映射绘制条形图创建自定义配色方案系列链接前言matplotlib提供的所有绘图都带有默认样式。虽然这可以进行快速绘图,但有时可能需要自定义绘图的颜色和样式,以对绘制更加精美、
- Python基于Django的漏洞扫描系统【附源码、文档说明】
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博主介绍:✌Java老徐、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2024-2025年Java毕业设计选题推荐Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统(V3.0)基于PythonDjango的北极星招聘数据可视化系统感兴趣的可以先收
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- 【deepseek】论文笔记--DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
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DeepSeek-R1论文解析1.论文基本信息标题:DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning作者:DeepSeek-AI团队(联系邮箱:research@deepseek.com)发表时间与出处:2024年,AIME2024(人工智能与数学教育国际会议)关键词:ReinforcementLe
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【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、Python语法基础2.1变量2.2数据类型2.3运算
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近年来,人工智能(AI)技术飞速发展,深刻地改变着软件开发的模式,特别是前端开发领域。在快速迭代的互联网时代,高效的团队协作对前端项目的成功至关重要。然而,传统的前端开发团队协作常常面临沟通成本高、效率低、代码风格不一致等诸多挑战。本文将探讨如何利用AI写代码工具,例如ScriptEcho,来显著提升前端开发团队的协作效率,优化开发流程,开启团队协作的全新模式。……AI时代的前端开发团队协作:效率
- 基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录
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在Python编程中,正则表达式(RegularExpressions,简称re)是一种强大的工具,用于匹配字符串中的特定模式。无论是在数据清洗、文本解析,还是在日常脚本编写中,正则表达式都可以极高的效率完成复杂的字符串操作任务。然而,正则表达式的语法略显复杂,尤其是其中的元字符(Metacharacters),初学者在使用时往往感到困惑。本教程旨在通过详细的概念解释、操作指导以及实际应用示例,帮
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- 清华大学DeepSeek资料爆火:一场技术、舆论与时代情绪的共振
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文末有惊喜哟!近期,清华大学与深度求索公司(DeepSeek)联合发布的智能模型DeepSeek-R1技术资料在国内互联网引发热议。从科技媒体到社交平台,从专业开发者到普通网民,"DeepSeek"一词持续占据热搜榜单。这场看似突如其来的爆火,实质上是技术突破、社会情绪与传播机制共同作用的结果。其背后折射出的,既是中国人工智能领域发展的新里程碑,也是公众对科技自主创新的深层期待。一、技术突破:中国
- AI赋能前端开发:重塑工作环境,拥抱高效未来
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随着人工智能技术的飞速发展,各行各业都经历着深刻的变革。前端开发领域也不例外,AI写代码工具的兴起正以前所未有的速度重塑着我们的工作方式,带来更高的效率和更灵活的工作环境。本文将深入探讨AI如何改变前端开发的工作环境,并以ScriptEcho为例,展示AI赋能前端开发的实践案例。……过去,前端开发常常被繁琐的代码编写和重复性工作所束缚。开发者需要花费大量时间处理样板代码、调试错误,以及进行大量的重
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数据收集与准备1.数据收集多样化数据源:从社交媒体平台(如微博、Twitter)、新闻网站、论坛等多渠道收集数据,以获取更全面的舆情信息。可以使用Python的requests库和网页解析库(如BeautifulSoup)进行网页数据爬取,使用Tweepy库获取Twitter数据。数据标注:对于监督学习,需要对收集到的数据进行标注,标记为积极、消极或中性等类别。可以使用人工标注的方式,也可以利用半
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开源ERP系统odoo的安装与配置安装下载源码安装PostgreSQL安装Python3下载odoo依赖配置启动安装安装方式有两种:分发包安装:https://www.odoo.com/documentation/16.0/administration/install/packages.html源码安装:https://www.odoo.com/documentation/16.0/adminis
- 2月第五讲:深度剖析 Python 编程中的数据处理与机器学习应用
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一、引言在当今数字化时代,编程已经成为推动各个领域发展的关键力量。Python作为一种高级编程语言,以其简洁、易读、功能强大等特点,在数据处理、机器学习、人工智能等众多领域得到了广泛的应用。本文将深入探讨Python在数据处理和机器学习方面的应用,通过实际案例展示其强大的功能和灵活性,帮助读者更好地理解和掌握Python编程在这些领域的应用技巧。二、Python基础概述2.1Python的特点与优
- AI赋能前端性能优化:效率与体验的完美平衡
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在当今快节奏的互联网世界中,用户体验至关重要。一个加载缓慢、反应迟钝的网站或应用,很容易导致用户流失。而前端性能优化,作为提升用户体验的关键环节,却常常面临着诸多挑战。复杂的代码逻辑、庞大的资源文件、以及难以捉摸的性能瓶颈,都让前端开发者倍感压力。幸运的是,人工智能(AI)技术的兴起为我们提供了解决这些问题的全新途径,特别是AI代码生成器的出现,为前端性能优化带来了革命性的变革。……AI辅助前端性
- AI代码生成器如何提升前端开发效率及工作满意度
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近年来,人工智能技术飞速发展,深刻地改变着各个行业,前端开发领域也不例外。越来越多的开发者开始使用AI写代码工具,借助AI的力量提升开发效率,优化工作流程。本文将探讨AI工具如何通过提升前端开发效率来影响开发者的工作满意度,并展望未来发展趋势。……AI赋能前端开发:效率提升与工作满意度传统的前端开发工作中,开发者常常被繁琐的重复性工作所困扰。例如,编写大量的组件代码,反复调整页面布局,处理各种浏览
- 基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法,该算法将缓存分区
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以下是一个基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法,该算法将缓存分区,并根据不同分区的优先级进行淘汰,同时会自适应地调整缓存汰换的时机和力度,还会与GPTCache自带的LRU和FIFO策略进行对比。importtimefromgptcache.managerimportCacheBase,VectorBase,get_data_managerfromgptcache.processor.pre
- Python中的序列类型-列表
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在Python中的序列类型包括:列表(list),元组(tuple),字典(dict)和集合(set)。list和tuple较为相似,都按顺序保存元素,占用一块连续的内存,通过索引访问元素。不同之处在于list可以修改,而tuple不可以修改。dict和set存储的数据是无序的,每个元素占用不同的内存。列表(List)1.所有元素,放在一对中括号[]里,相邻元素“,”分隔;2.同一个列表可以包含不
- 在DeepSeek面前,还需要学习.NET吗?
dotNET跨平台
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随着人工智能技术的快速发展,像DeepSeek这样的大模型不断涌现,给技术领域带来了新的变革和挑战。与此同时,.NET作为微软推出的成熟技术平台,也有着自己独特的地位和价值。那么在DeepSeek面前,是否还需要学习.NET呢?答案是肯定的,原因主要有以下几点:应用场景不同-DeepSeek:主要聚焦于自然语言处理、智能对话等人工智能领域,为用户提供智能问答、文本生成等服务。例如,用户可以通过De
- 【2023】LeetCode HOT 100——滑动窗口&子串
「已注销」
leetcode算法数据结构
目录1.无重复字符的最长子串1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.找到字符串中所有字母异位词2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.和为K的子数组3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.滑动窗口最大值4.1C++实现4.2Python实现4.3时空分析5.最小覆盖子串5.1C++实现5.2Python实现5.3时空分析1.无重复字符的最长子串原题链
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。