ddt 驱动 yaml/yml 文件来实现数据驱动测试
ddt.file_data:装饰测试方法,参数是文件名。文件可以是 json 或者 yaml 类型。
注意:如果文件是以 “.yml”或者".yaml" 结尾,ddt 会作为 yaml 类型处理,其他文件都会作为 json 文件处理。
如果文件是列表,列表的值会作为测试用例参数,同时,会作为测试用例方法名后缀显示。
如果文件是字典,字典的 key 会作为测试用例方法的后缀显示,字典的 value 会作为测试用例参数。
1、yaml 文件基础格式要求
基础语法:
大小写敏感;
使用缩进表示层级关系;
缩进不允许使用 tab,只允许空格;
缩进的空格数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可;
‘#’ 表示注释;
YAML 支持以下几种数据类型:
对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)
数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
纯量(scalars):单个的、不可再分的值
yaml 列表结构
以 - 开头的行表示构成一个数组
# data.yaml 文件内容
-
data1
-
data2
-
data3
import yaml
f = open("data", encoding="utf8")
v = yaml.load(f)
print(v)
print(type(v))
f.close()
# 结果如下
['data1', 'data2', 'data3']
<class 'list'>
yaml 多维列表结构
# data.yaml 文件内容
-
- data1
- data2
-
data3
import yaml
f = open("data", encoding="utf8")
v = yaml.load(f)
print(v)
print(type(v))
f.close()
# 结果如下
[['data1', 'data2'], 'data3']
<class 'list'>
yaml 字典结构
字典结构没有 -
冒号前为键,冒号后为值
冒号后面一定要空格
# data.yaml 文件内容
username : admin
password : "123456"
import yaml
f = open("data", encoding="utf8")
v = yaml.load(f)
print(v)
print(type(v))
f.close()
# 结果如下
{'username': 'admin', 'password': '123456'}
<class 'dict'>
yaml 多维字典结构
# data.yaml 文件内容
data :
username: admin
password: "123456"
code : "0000"
msg : "登录成功!"
import yaml
f = open("data", encoding="utf8")
v = yaml.load(f)
print(v)
print(type(v))
f.close()
# 结果如下
{'data': {'username': 'admin', 'password': '123456'}, 'code': '0000', 'msg': '登录成功!'}
<class 'dict'>
列表 + 字典,复杂结构
# data.yaml 文件内容
-
username : admin
password : "123456"
-
username : Evan
password : xxxxxx
import yaml
f = open("data", encoding="utf8")
v = yaml.load(f)
print(v)
print(type(v))
f.close()
# 结果如下
[{'username': 'admin', 'password': '123456'}, {'username': 'Evan', 'password': 'xxxxxx'}]
<class 'list'>
yaml 纯量
字符串;布尔值;整数;浮点数;Null;时间;日期
boolean:
- TRUE #true,True都可以
- FALSE #false,False都可以
float:
- 3.14
- 6.8523015e+5 #可以使用科学计数法
int:
- 123
- 0b1010_0111_0100_1010_1110 #二进制表示
null:
nodeName: 'node'
parent: ~ #使用~表示null
string:
- 哈哈
- 'Hello world' #可以使用双引号或者单引号包裹特殊字符
- newline
newline2 #字符串可以拆成多行,每一行会被转化成一个空格
date:
- 2018-02-17 #日期必须使用ISO 8601格式,即yyyy-MM-dd
datetime:
- 2018-02-17T15:02:31+08:00 #时间使用ISO 8601格式,时间和日期之间
使用T连接,最后使用+代表时区
2、实例详细
pip install pyyaml
注意:安装的包名为 pyyaml,但是导入的是 yaml
yaml 文件可以通过 open 函数来读取,然后通过 load() 方法转换成字典
如下图实例
import yaml
f = open("ddt_data.yaml", encoding="utf8")
print(yaml.load(f))
f.close()
# 运行结果如下
"""
[{
'url': 'http://cms.duoceshi.cn/xxx/xxxx/xxxxx',
'method': 'post',
'header': {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
'params': {'userAccount': 'admin', 'loginPwd': 123456}
}]
"""
如下图为我的数据文件,且文件中数据类型为字典
import requests
import unittest
from ddt import ddt, file_data
@ddt
class CmsLogin(unittest.TestCase):
@file_data("ddt_data.yaml")
def testcase(self, method, url, header, params):
res = requests.request(method, url, headers=header, data=params)
print(res.text)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
# 运行结果如下
"""
Ran 2 tests in 0.215s
..
{"code":"200","msg":"登录成功!","model":{}}
{"code":"400","msg":"登录帐号不存在!","model":{}}
----------------------------------------------------------------------
"""
如下图为我的数据文件,且文件中数据类型为列表
import yaml
from ddt import ddt, data, unpack
def get_yml_data(yml_file):
with open(yml_file, encoding="utf8") as f:
return yaml.load(f)
@ddt
class CmsLogin(unittest.TestCase):
@data(*get_yml_data("ddt_data.yml"))
@unpack
def testcase(self, name, age):
print(name + "----" + str(age))
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
# 运行结果如下
"""
Ran 3 tests in 0.000s
...
Evan----19
Lvan----20
Alex----21
"""
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
生命的意义在于奋斗,拥抱挑战,超越自我。跨越艰难,攀登巅峰,用汗水书写辉煌的传奇。相信自己的力量,坚持不懈,绽放梦想的光芒,让每一次努力都成为自己成长的里程碑!
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