sklearn房价预测(随机森林)

文章目录

  • 一、前言
  • 二、实现方法


一、前言

  1. 任务目标:根据统计在csv中的房屋属性相关数据,预测房屋最终成交价格
  2. 数据集:《住宅属性数据集》,自取https://download.csdn.net/download/weixin_43721000/87785277
  3. 数据集字段解释:
    这个文件中有字段详细说明↓
    sklearn房价预测(随机森林)_第1张图片

二、实现方法

# pip install scikit-learn
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
import numpy as np
import pandas 

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