目录
1️⃣镜像源安装
2️⃣下载whl文件本地安装
3️⃣tar.gz格式安装
4️⃣tar.bz2格式安装
5️⃣指定版本安装
6️⃣版本升级
7️⃣批量安装
8️⃣卸载包
9️⃣conda安装
https://pypi.python.org/simple #官网
http://pypi.doubanio.com/simple/ #豆瓣
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华
https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/ #中科大
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里云
https://mirrors.163.com/pypi/simple/ #网易
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/ #腾讯
https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple #华为
https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/pypi/ #北外
http://mirrors.hit.edu.cn/pypi/web/simple/ #哈工大
https://mirror.baidu.com/pypi/simple #百度
# 指定镜像安装
pip install -i https://pypi.douban.com/simple scikit-image
# pip设置http镜像信任
pip install -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com pandas
pip config set global.trusted-host pypi.doubanio.com
pip config set global.trusted-host mirrors.hit.edu.cn
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ #加利福尼亚大学
//登录该网站CTRL+F搜索你要安装的packagename
Twisted‑18.4.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
//文件名说明 该版本 适用于python 3.5 的windows 64位
//D:\Twisted‑18.4.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl 下载文件的路径
//安装
pip install D:\Twisted‑18.4.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
一般下载后的tar.gz包都需要先解压,然后找到setup.py再进行安装
# cmd进入该解压,目录执行命令
tar -zxvf XXX.tar.gz #解压压缩包
cd XXX/ #进入解压后的文件夹
python setup.py install #运行安装
tar.bz2大多是通过 ./configure ;make ;make install 来安装的,有的库是直接make;make install 安装
# cmd进入该解压,目录执行命令
tar -zxvf XXX.tar.bz2 #解压压缩包
cd XXX/ #进入解压后的文件夹
./configure --prefix=/opt/fcitx #运行安装方式1,prefix参数为指定安装位置
make #运行安装方式2
make install #运行安装方式3
不知道版本号的话,指定版本安装的方法通常可以这样用,先不指定版本,下载的过程中看下符合要求的版本为多少,然后再加载镜像源指定版本下载。
# 指定版本安装
# 版本范围符号:`==`、`>=`、`<=`、`>`、`<`
pip install cchardet #不指定版本号,安装可用的最新版本
pip install "requests==2.7" #指定版本号2.7
pip install "requests>2.0,<3.0" #(2.0,3.0)之间的最新版本
# 查看指定包版本(xxx为packagename)
pip show xxx
# 设置镜像
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 升级指定包(xxx可为pip)
python -m pip install --upgrade xxx
pip install --upgrade # 升级指定pip包
# 升级pip
python -m pip install --upgrade pip # 升级pip
# requirements.txt为指定目录文件
pip install -r requirements.txt
#该环境下所有包批量导出至当前目录下mypackage.txt中
pip freeze > mypackage.txt
#显示当前环境下所有安装过的包和对应版本
pip list
conda list
ps:安装的时候得写包的全名
sklearn包的全名为scikit-learn
skimage包的全名为scikit-image
opencv包的全名为opencv-python
#packagename为要卸载的包的全名
pip uninstall packagename
# -c 指定了要从哪个频道(channel)安装软件包,通常为conda-forge,也可以为其他第三方仓库
# packagename为要安装的packagename的全名
conda install packagename -c conda-forge
#举例:从openbabel第三方库中安装openbabel包
conda install -c openbabel openbabel
送你们一条美丽的--分割线--
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