难道是Excel和Python不好吗？数据分析为什么非要用BI工具？

说到数据分析的工具我们很多人会想到很多，首当其中冲的就是Excel,编程语言还有许多商业智能的工具。我们今天主要是说Excel和python.为什么我们抛掉了excel选择了python呢？

Python有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，连我们的最终目标涨薪也不过是水到渠成的事情。

1.“ 流程可控，工作高效 ”

我们来举个例子，Excel做分析的过程：定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透视表-整理数据-插入图表-调整结果……

繁琐的每一步都是来自鼠标点击， 中间如果一步有误，很多步骤都需要重新调整 ，浪费大量时间。

2.“ 工具库丰富 ”

以Python可视化必知基本库matplotlib为例，光是他的官方gallery就有 26个大类527个样式，强大点这工具库让我们的数据分析轻松省力得多！

但是还有人选择了BI工具。

这是为什么呢？

众所周知，excel最常用，但是数据量一旦大了，就很难去计算，数据分析也会遇到困难。

Python拥有多种可视化的数据分析效果，但是呢，需要有编程基础，许多人望而却步。

那么不用写编程又可以快速进行数据分析的工具有什么呢？拿亿信华辰的ABI举个例子。大屏可视化直接套用模板轻松实现。