- 强人工智能是否会诞生于现在的AI之中
一花·一叶
人工智能语言模型
为什么我认为当前AI方法无法实现真正的人工智能？随着大模型的发展日新月异，越来越多的人开始相信我们正在接近通用人工智能（AGI）。然而，作为一名人工智能领域的算法工程师，我反而越来越确信：现有的技术路径——以Transformer为核心的深度神经网络，可能已经达到了它的能力上限。我们或许正站在一个新时代的门槛上：真正的强人工智能将不会诞生于现有的范式中，而需要一条全新的算法路径。Transform
- 手把手从零打造 Llama3：解锁下一代预训练模型
会飞的Anthony
信息系统人工智能AIGC自然语言处理人工智能llama3AIGC
引言Llama3相较于Llama2，不仅在模型架构上做了显著优化，尤其是全局查询注意力机制（GQA）的引入，使得模型在大规模数据处理上表现更加出色。同时，Llama3采用了与GPT一致的tiktoken分词器，大幅提升了分词效率。本篇文章将带你从头构建Llama3预训练流程，深入了解其关键细节和实现方式，让你掌握这一下一代模型的核心技术。1.启动训练脚本在这一步中，我们将实现Llama3的预训练框
- pytorch小记（二十六）：全面解读 PyTorch 的 `torch.matmul`
pytorch小记（二十六）：全面解读PyTorch的`torch.matmul`PyTorch中的`torch.matmul`详解与使用指南一、什么是`torch.matmul`二、基本用法示例1.向量点积（1-D×1-D）2.二维矩阵乘法（2-D×2-D）3.批量矩阵乘法（≥3-D）4.向量与矩阵混合三、与`mm`、`bmm`的区别四、性能与数值稳定性五、典型应用场景六、注意事项七、总结在深度
- Qt 使用QAxObject 快速写入execl失败问题
HL_风神
QT
最近工作开发需要写一个读翻译ts文件，ts文件实际上就是xml文件，数据量比较大所以写一个工具将ts文件中的原文和译文提取到execl中给翻译人员翻译，我用的是QAxObject，按范围写入数据：使用函数setProperty(“Value”,value)，函数返回总是false咨询别人才知道office支持的是setProperty(“Value”,value)电脑装的是wps的话，写入成功就需
- 彻底解决Qt中文乱码以及汉字编码的问题(UTF-8/GBK)
梦新嵌入式
qt
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_46577050/article/details/133804929
- 冒泡排序的基本思想、基本操作、代码实现以及性能分析总结
第1缕阳光
算法数据结构排序算法c++
冒泡排序1，基本思想将待排序的元素进行两两比较，如果存在逆序，就对其进行交换操作，直到所有的元素的顺序都排好。2，基本操作对于待排序序列中的n个元素，第i趟冒泡排序从1到n-i+1依次比较相邻两个记录的大小，如果存在逆序关系，就交换；最后在这从1到n-i+1个元素中，最大（我们默认排序结果为从小到大）的元素被交换到第n-i+1的位置。可以看出，在第i趟排序时前n-i+1个元素是处于无序状态，第n-
- 解锁数据潜能——亮数据Web数据集，精准、全面、即时
程序猿追
其他领域嵌入式效率性能优化科技计算机外设
解锁数据潜能——亮数据Web数据集，精准、全面、即时在数据驱动的时代，获取高质量的网络数据成为许多企业与研究机构的核心需求。亮数据推出的Web数据集产品，试图通过技术手段解决传统数据采集中的痛点，为使用者提供更高效的数据支持方案。该数据集的核心优势体现在三个维度：数据精准度、覆盖全面性和更新即时性。在精准度方面，通过动态IP网络与智能解析算法的结合，有效降低了传统爬虫常遇到的反爬干扰，使获取的数据
- explicit
在C++中，explicit是一个非常重要的关键字，主要用在类的构造函数前面，用来控制类对象的隐式转换行为。下面我会用通俗易懂的方式详细说明它的作用、常见的用法，以及为什么要使用它。一、基本概念：什么是explicit？没有explicit的构造函数，在某些情况下，编译器会允许隐式转换，让某个类型的对象自动转换为另一种类型，或者用一个参数的构造函数把值“自动”变成对象。**加上explicit**
- STM32要学到什么程度才算合格？
作为一个在嵌入式领域摸爬滚打了近10年的老兵，看到这个问题时我的内心五味杂陈。"合格"这两个字说起来轻松，但要真正定义清楚却不是件容易的事。我记得当年24岁刚从机械专业被调剂到电子专业开始接触STM32的时候，也曾经无数次地问过自己：我到底学到什么程度才算入门？什么时候才能说自己"会"STM32了？什么时候才能在简历上自信地写下"精通STM32"？那时候的我拿着人生第一块STM32开发板——一块S
- (转载)Box2D v2.3.0 用户手册中文版(第1章)-导言
Chapter1导言1.1关于Box2D是一个用于游戏的2D刚体仿真库。程序员可以在他们的游戏里使用它，它可以使物体的运动更加真实，并让游戏世界看起来更具交互性。从游戏引擎的视角来看，物理引擎就是一个程序性动画(proceduralanimation)的系统。(译注:做动画常有两种方法,一种是预先准备好动画所需的数据，比如图片，再一帧一帧地播放。另一种是以一定方法，动态计算出动画所需的数据，根据数
- AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】自动驾驶中的摄像头技术（二）
格图素书
人工智能深度学习
目录前言算法原理摄像头在自动驾驶中的作用与意义分类按通信协议区分按不同感光芯片按像元排列方式摄像头核心关键指标多传感器融合在自动驾驶中的应用▲不同自动驾驶等级的传感器配置▲L2级别▲L2+/3级别▲L4/5级别摄像头的种类与应用车载智能前视像头关键参数如何选择摄像头全车摄像头布置及功能前视摄像头环视摄像头后视摄像头侧视摄像头内置/外置后视摄像头雷达的种类与应用摄像头与雷达的数量配置产业与行业现状摄
- 大规模分布式数据库读写分离架构：一致性、可用性与性能的权衡实践
目录1引言：数据库架构的核心三角2原创架构设计2.1读写分离系统架构2.2读写核心流程3企业级实现代码3.1Python路由服务核心代码3.2TypeScript复制状态监控3.3Kubernetes部署YAML示例4性能对比量化分析5生产级部署与安全方案5.1高可用部署架构5.2安全审计方案6技术前瞻性分析6.1演进路线图6.2关键趋势解读7附录：完整技术图谱结论1引言：数据库架构的核心三角在大
- C++2d我的世界V1.4
OC溥哥999
PaperMinecraftc++单片机stm32
源代码#include#include//#include//联机可能会用到#include#include#definekey(VK_NONAME)((GetAsyncKeyState(VK_NONAME)&0x8000)?1:0)usingnamespacestd;intworld[301][601];intgrass[601];intx,y;intseed;intfps=100,render
- 解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析
AI智能应用
gpttransformer架构ai
解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构——Transformer，重点剖析其革命性的自注意力机制。我们将从基本概念出发，通过生活化的比喻解释复杂的技术原理，并用Python代码示例展示实现细节，最后探讨这一技术的应用场景和未来发展方
- ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
- 为什么要做”万能AI盒“：AI的未来，在于赋能每一个“做业务的人”
众链网络
万能AI盒AI人工智能AI智能体AI工具
真正的AI蓝海，不在“业务”两个字，而在那些每天被流程、文档、客户沟通所困的普通个体：销售、设计师、文案、客服、小店主、自由职业者……他们并不期待AI有多智能，只在乎能否切实帮自己省时间、减负担、提效率。当AI浪潮席卷而来，无数人都在畅谈它将如何颠覆企业、重塑行业。然而，在这些宏大的叙事背后，我们是否忽略了一个最核心的问题：那些每天在一线辛勤工作的普通人，他们真正需要什么样的AI？今天的AI产品，
- DDD领域驱动设计深度解析
目录DDD领域驱动设计深度解析DDD凝聚了软件工程的智慧DDD领域驱动设计的历史什么是领域Domain领域驱动设计领域驱动设计几大原则详解领域驱动模型的概念领域驱动设计的挑战DDD领域驱动设计深度解析DDD凝聚了软件工程的智慧许多人对微服务设计中经常提及的DDD非常推崇，觉得这是最新的架构设计趋势和解决微服务业务划分的终极方法。实际上，DDD概念最早在2004年就提出来了，微服务的前身SOA的概念
- .net密码加密解密AES
步、步、为营
网络服务器运维.net
.NET中使用AES进行密码加密解密技术解析在当今数字化的时代，数据安全至关重要。密码作为保护个人和敏感信息的第一道防线，其加密和解密的安全性显得尤为重要。AES（AdvancedEncryptionStandard）作为一种广泛使用的对称加密算法，在.NET中也有着很好的支持。本文将深入探讨在.NET中如何使用AES算法进行密码的加密和解密。什么是AES算法AES，即高级加密标准，它是美国联邦政
- 自动上报数据报表方案和实施避坑指南
Alex艾力的IT数字空间
javaintellij-ideaspringboot数据库架构架构小程序集成测试
一、方案设计系统架构设计采用分层架构：数据采集层→数据处理层→报表生成层→分发展示层（参考数据采集流程&系统架构设计）核心模块组成自动化采集模块（API/数据库/文件接口）智能清洗转换模块（数据治理规则引擎）可视化报表生成模块（模板引擎+动态计算）定时调度与监控模块（任务队列+异常预警）二、实施阶段1：需求分析与规划业务需求确认确定报表类型（日报/周报/月报）识别关键指标（销售额、库存周转率等）明
- 【openAI库】Python语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程）
Java八股文
python人工智能开发语言
在人工智能（AI）领域，OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。本文将带你从零开始，深入解析Python语言中的openAI库，助你掌握AI开发的核心工具，成为AI领域的专家。一、什么是openAI库？它能为开发者带来什么？1
- 世界人工智能大会在即，中国AI布局展现多重深意
未来智慧谷
人工智能世界人工智能大会（WAIC）
2025年世界人工智能大会（WAIC）将于7月26日至28日在上海举行。本次大会以“智能时代同球共济”为主题，展览面积首次突破7万平方米，汇聚了来自30余个国家和地区的1200余位嘉宾，其中包括12位图灵奖、诺贝尔奖得主及80余位中外院士。这一全球性平台的搭建，揭示了中国在人工智能领域深化发展的战略路径。技术展示：从模型开源到终端落地本届大会将呈现3000余项前沿展品，涵盖40余款大模型、60余款
- 谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型，使 AI 推理性能提升30%。
我的学校你进不来
人工智能大数据语言模型ai
谷歌于2025年6月正式推出Gemini2.5系列模型，核心聚焦推理效率与多模态能力升级，具体要点解读如下：一、三大模型定位与技术亮点Gemini2.5Pro角色定位：主攻复杂推理与多模态分析（“思考型模型”），在数学、编码任务中刷新LMArena榜单记录。上下文能力：支持100万token输入（计划扩展至200万），可解析代码库、大型数据集及混合媒体内容。应用场景：需深度
- 力扣2602. 使数组元素全部相等的最少操作次数
剪一朵云爱着
算法leetcode算法
这一题数据范围是10^5暴力不行，但是当我们把暴力的代码写出来的时候就发现：vectorminOperations(vector&nums,vector&queries){vectorans(queries.size());for(intj=0;j&nums){intl=0;intr=nums.size();while(lminOperations(vector&nums,vector&queri
- 全面学习 OpenAI API：从 Python 教程到 API Key 使用详解，快速上手调用和部署
我的学校你进不来
学习python开发语言人工智能语言模型深度学习
说在前面我们正身处在人工智能迅猛发展的时代，OpenAIAPI无疑是其中的翘楚，它提供了强大的工具，让开发者能够创建智能应用程序。然而，对于许多刚接触这个领域的开发者来说，如何开始使用OpenAIAPI可能是一个不小的挑战。这篇文章旨在全面介绍如何从零开始学习和使用OpenAIAPI，从申请APIKey到在Python中调用和部署，助力你快速上手并实现在项目中的应用。在接下来的内容中，我们将详细阐
- #19ACM第三次周赛补题赛de题解呐#
桦hua呐
秃头hua的题解
我真的太low了，谁能教教我C.D.E.？A.我是个签到题！这题的确签到，一共y/n两种情况，运气不好WA一次，运气好直接过，但相信聪明的你们，一定去探索了方程式的规律，才不会像我一样盲猜n就对了，嘿嘿，看题↓描述:判断x^4+y^4=z^4，x，y，z是否存在正整数解输入:无输出:存在输出“YES”，不存在输出"NO"直接送上hua的无脑代码↓#includeintmain(){printf("
- Unity使用讯飞语音模型(语音合成+语音识别+语音唤醒)Window端SDK
苏轼轼
语音识别人工智能
1.查看官方文档、登录并下载我们所需的SDK。语音唤醒需要我们设置唤醒词。讯飞智能语音SDK文档官网讯飞智能语音产品介绍官网在控制台下载对应SDK，由于讯飞官方只提供了C++/C语音版本，我们需要用C#调用下载SDK的dll库文件。2.将dll库拖进Unity项目中如果目标设备为64位，我们选择msc_x64.dll；如果是32位，我们选择msc.dll。另外我们如果要使用语音唤醒功能，还需要wa
- C++中那些不为人知的秘密
独孤求拜1024
c++开发语言
1.换行的秘诀大部分菜鸟接触到C++用的换行都是endl，但是endl太慢!。"\n"比endl快很多倍，举个例子大家就知道了。endl#includeusingnamespacestd;intmain(){for(inti=1;iusingnamespacestd;intmain(){for(inti=1;i#defineendl"\n"usingnamespacestd;intmain(){f
- 如何用postman进行自动化测试？
AIZHINAN
postman测试工具自动化测试
使用Postman进行自动化测试的完整指南Postman不仅可以用于手动API测试，还提供了强大的自动化测试功能。以下是详细的使用方法：B站讲的最好的Postman接口自动化测试教程，只需一小时自学入门，学会直接上手项目实战！一、基础自动化测试设置1.编写测试脚本在Postman请求的"Tests"标签页中，你可以用JavaScript编写测试脚本：javascript//检查状态码是否为200p
- 讯飞星火深度推理模型X1，为教育医疗带来革新
在科技飞速发展的今天，人工智能大模型已经成为推动各行业变革的重要力量。科大讯飞作为人工智能领域的佼佼者，其研发的星火深度推理模型X1，凭借独特的技术优势和强大的功能，为教育和医疗两大关乎国计民生的领域带来了前所未有的革新。技术原理与创新讯飞星火深度推理模型X1基于Transformer架构，并在此基础上进行了一系列创新。它通过大规模多阶段强化学习训练方法，在复杂推理、数学、代码、语言理解等场景全面
- C++为什么中不应该返回局部变量的地址
i love 3
C++返回引用c++return
最近在写代码的时候遇到返回局部变量的引用问题，认识不是很清晰，下面是转自http://blog.csdn.net/tujinqiuqq85948239/article/details/27236677博文的详细解释！在EffectiveC++中明确指出：不应该返回局部变量的引用，原因在于：局部变量会在函数返回后被销毁，因此被返回的引用就成为了”无所指”的引用，程序会进入未知状态。如果比较理解函数局
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
