分布式和集群的区别和联系

分布式：

分布式就是将一个复杂的业务系统，拆分成多个子业务系统，将其部署在每个不同的服务器上面，通过网络将其连接起来，通过交换信息协作共同完成一个业务。

集群：

集群就是同一个子业务系统复制成多份，将其分别部署在多台服务器上，这多台服务器将其安装在同一个位置的物理空间之内，形成一个集合的群体，就叫做集群。

 

区别：

从概念上看，两者是完全不同的，分布式是多台部署了不同子业务系统的服务器协同完成一个任务；集群是多台服务器都提供同一种服务和功能；

 

联系：

分布式中某个热点子业务系统其实也是可以复制成多个实例，采用集群的模式进行部署；

作用：

• 提高应用性能，在高并发场景下，让系统可以达到高吞吐量和高可用性；
• 例如：订单查询子业务系统使用量很大，如果只用一台服务器来处理，其能够处理的订单量是有限度的，但是如果我们采用集群的模式进行部署，提供多个可用的实例，通过负载均衡服务器，采用轮询算法，将请求均匀的分摊到多个服务器进行同时处理，可以大大的提高同一时间段内的订单处理数量（高吞吐量），如果某个服务器挂了，那么其他的服务器可以用，不会导致应用挂掉，造成严重的生产事故。

总结：

好的系统和架构绝对不应该把分布式和集群进行割裂开来，而应该是两者进行有机的结合和组合。要想让我们的系统实现，高性能，高可用，高吞吐，那么我们从架构和部署层面来讲就应该先分布式（拆分），然后将每个节点采用集群的方式进行部署，这样就可以大大提高系统的整体性能和健壮性。

简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

例如：如果一个任务由 10 个子任务组成，每个子任务单独执行需 1 小时，则在一台服务器上执行该任务需 10 小时。

采用分布式方案，提供 10 台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需1个小时。

单机环境下，1个服务器只能处理一个任务，10个任务就是10个小时，但是我们如果采用集群的方案，部署10台服务器，1台服务器分别处理一个任务，那么1个小时就可以处理完成这10个任务，这就是效率的提高。