Hadoop 之 Hive 4.0.0-alpha-2 搭建（八）

一.Hive 简介

Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以提供类 SQL 查询能力

二.Hive 搭建

1.下载

Hive 官网

Hive 下载地址（自选版本）

MySQL Java 驱动下载

2.安装

1.解压并配置 HIVE

## 1.创建安装目录
mkdir -p /usr/local/hive
## 2.将压缩包拷贝到服务器并解压
tar zxvf apache-hive-4.0.0-alpha-2-bin.tar.gz -C /usr/local/hive/
## 3.添加环境变量并刷新
echo 'export HIVE_HOME=/usr/local/hive/apache-hive-4.0.0-alpha-2-bin' >> /etc/profile
echo 'export PATH=${HIVE_HOME}/bin:${PATH}' >> /etc/profile
source /etc/profile
## 4.进入安装目录
cd $HIVE_HOME/conf
## 5.复制 hive-env.sh.template 并修改配置
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
echo 'export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk-11.0.19' >> hive-env.sh
echo 'export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-3.3.6' >> hive-env.sh
echo 'export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop' >> hive-env.sh
echo 'export HIVE_HOME=/usr/local/hive/apache-hive-4.0.0-alpha-2-bin' >> hive-env.sh
echo 'export HIVE_CONF_DIR=${HIVE_HOME}/conf' >> hive-env.sh
echo 'export HIVE_AUX_JARS_PATH=${HIVE_HOME}/lib' >> hive-env.sh
## 6.复制 mysql-connector-j-8.0.33.jar 到 ${HIVE_HOME}/lib
tar zxvf mysql-connector-j-8.0.33.tar.gz
cp mysql-connector-j-8.0.33/mysql-connector-j-8.0.33.jar ${HIVE_HOME}/lib/
## 7.复制 cp hive-default.xml.template 并修改配置
cp hive-default.xml.template hive-site.xml

2.修改 hive-site.xml

使用 MobaXterm 连接虚拟机，并用文本编辑工具打开 hive-site.xml 修改：

注释掉同名的默认配置，或参考下面信息，直接修改默认配置值
同时全局替换下面两个变量值，避免 hiveserver2 启动报错
1.${system:java.io.tmpdir} => /tmp （Linux 系统默认的临时目录）
2.${system:user.name}      => root （本系统当前操作用户名）
3.hive.server2.thrift.client.user 配置用户 root , 同时需要修改 hadoop 的 core-site.xml 为 root  配置代理信息
4.hadoop 集群搭建参考前面文章

  
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURLname>
    <value>jdbc:mysql://192.168.1.201:3306/hive?characterEncoding=UTF8&createDatabaseIfNotExist=true&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=truevalue>
  property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverNamename>
    <value>com.mysql.cj.jdbc.Drivervalue>
  property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserNamename>
    <value>adminvalue>
  property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPasswordname>
    <value>12345678value>
  property>
  <property>
    <name>datanucleus.schema.autoCreateAllname>
    <value>truevalue>
  property>
  
  <property>
    <name>hive.server2.thrift.bind.hostname>
    <value>nnvalue>
  property>
  <property>
    <name>hive.server2.thrift.client.username>
    <value>rootvalue>
    <description>Username to use against thrift client. default is 'anonymous'description>
  property>
  <property>
    <name>hive.server2.thrift.client.passwordname>
    <value>123456value>
    <description>Password to use against thrift client. default is 'anonymous'description>
  property> 
  <property>
    <name>hive.metastore.event.db.notification.api.authname>
    <value>falsevalue>
  property>
  <property>
    <name>hive.server2.active.passive.ha.enablename>
    <value>truevalue>
  property>

  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dirname>
    <value>hdfs://nn:9000/user/hive/warehousevalue>
    <description>hdfs 地址description>
  property>
  <property>
    <name>hive.metastore.schema.verificationname>
    <value>truevalue>
  property>
  <property>
    <name>hive.metastore.urisname>
    <value>thrift://nn:9083value>
  property>

初始化元数据

查看库 Hive

3.修改 hadoop 的 core-site.xml

## 1.进入配置目录
cd $HADOOP_HOME//etc/hadoop
## 2.修改 core-site.xml
vim core-site.xml
## 3.增加以下内容
    
      hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
      *</value>
    </property>
    
     hadoop.proxyuser.root.groups</name>
     *</value>
    </property>

4.启动

## 1.初始化
schematool -initSchema -dbType mysql
## 2.启动 hadoop 集群
cd $HADOOP_HOME/sbin && start-all.sh
## 3.启动 hive
mkdir -p /var/log/hive
cd ${HIVE_HOME}/bin
nohup hive --service metastore 2>&1 >> /var/log/hive/metastore.log &
nohup hive --service hiveserver2 2>&1 >> /var/log/hive/hiveserver2.log &

## 4.杀死 hive 进程
kill -9 `ps aux | grep hiveserver2 | grep -v grep | awk '{print $2}'`
kill -9 `ps aux | grep metastore | grep -v grep | awk '{print $2}'`

查看 Java 进程：jps

查看端口占用：lsof -i -P -n | grep LISTEN

查看默认日志：tail -200f /tmp/root/hive.log

日志发现一个报错：java.sql.SQLException: Referencing column 'ACTIVE_EXECUTION_ID' and referenced column 'SCHEDULED_EXECUTION_ID' in foreign key constraint 'SCHEDULED_EXECUTIONS_SCHQ_ACTIVE' are incompatible.
因为 MySQL 版本为 8.0.33，可能导致了主外键字段类型不一致时的异常
对应初始化后的表和字段分别为：
SCHEDULED_EXECUTIONS - SCHEDULED_EXECUTION_ID
SCHEDULED_QUERIES    - ACTIVE_EXECUTION_ID
原来这两个字段一个为 int ，一个为 bigint 统一为 bigint 后就不报错了

三.Hive 测试

1.基础测试

## 1.控制台连接
hive
## 2.连接并输入用户名、密码
!connect jdbc:hive2://nn:10000
## 3.查看库
show databases;
## 4.退出
!quit

UI 访问：http://192.168.1.6:10002/

hdfs 查看: http://192.168.1.6:9870/explorer.html#/tmp/hive/root

2.建库建表

## 1.建库并设置存储位置
create database if not exists animal_db
comment "This is animal database"
location '/hive_database/animal_db';
## 2.查看库
show databases;
## 3.切换库
use animal_db;
## 4.创建表
create table if not exists dog_tb(name string,breed string,area string,feature string)
row format delimited fields terminated by ';';
## 5.从本地文件加载数据
load data local inpath '/home/dog_tb.txt' into table dog_tb;
## 6.查看数据
select * from dog_tb;
## 7.删除表
drop table dog_tb;
## 7.强制删库
drop database animal_db cascade ;

dog_tb.txt 
bomei;small;germany;white,small
bianmu;big;scotland;clever
tugou;all;china;clever,loyalty