- 大盘依旧低迷,二胎和自动驾驶活跃
虚拟大师
本周来看,大盘依然不温不火,呈现箱形震荡。很多人都在打赌,沪指在上周调整之后有望突破新高,其实不然,目前的沪指基本上很难回复到以前的高位,甚至不会有向上突破的趋势,而且目前大盘的题材不鲜明,权重股没有扛起反攻的大旗。近期来看,二胎在本周表现强势,掀起几度涨停狂潮,金发拉比10天9板,成为目前的市场总龙头(目前已经停牌核查)。与之跟随的是贝因美,高乐股份,安奈儿等。目前我国的生育大家都心知肚明,所以
- java--单元测试、内省
junit(单元测试框架)junit要注意的细节:1.如果使用junit测试一个方法的时候,在junit窗口上显示绿条那么代表测试正确,如果是出现了红条,则代表该方法测试出现了异常不通过。2.如果点击方法名、类名、包名、工程名运行junit分别测试的是对应的方法,类、包中的所有类的test方法,工程中的所有test方法。3.@Test测试的方法不能是static修饰与不能带有形参(可以写一个测试方
- C语言:数组-字符串数组
数组字符串基础操作在用格式化说明符%s进行输入输出时,其输入输出项均为数组名。但在输入时,相邻两个字符串之间要用空格分隔,系统将自动在字符串后加\0。在输出时,遇到结束符\0作为输出结束标志。对于字符串的操作,我们需要使用到一些系统提供的API函数。字符串输入scanf语法:scanf("%s",数组名);注意:数组名对应的数组只能是char类型,从控制台输入字符串之后,默认为追加\0案例:#in
- 【Nacos无压力源码领读】(二) 集成 LoadBalancer 与 OpenFeign
Dexu7
SpringCloud负载均衡ribbon
上一篇文章中,详细介绍了Nacos注册中心的原理,相信看完后,大家应该完全掌握了Nacos客户端是如何自动进行服务注册的,以及Nacos客户端是如何订阅服务实例信息的,以及Nacos服务器是如何处理客户端的注册和订阅请求的;本文承上启下,在订阅服务实例的基础上,介绍如何在实例之间进行选择,实现负载均衡;并详细介绍了负载均衡组件LocaBanlancer和函数式调用组件OpenFeign是如何与Na
- 物联网系统中-告警配置功能的定义
小赖同学啊
testTechnologyPrecious物联网strutsservlet
物联网系统中的告警配置功能是用户定义异常事件触发条件、通知方式和处理流程的核心管理模块。它通过对设备数据、系统状态的实时监控,在满足预设规则时主动推送风险信息,确保运维人员及时响应。以下是其详细定义与技术实现要点:一、核心定义告警配置功能允许用户通过可视化界面或API,为物联网系统设定异常检测规则与响应策略,包含三大核心要素:触发条件:基于设备数据/系统指标的逻辑判断(如温度>100℃持续5分钟)
- 2020-03-16 刷题1(字符串)
nowherespyfly
01.06字符串压缩标签:字符串,内存题目其实很简单,用模拟法模拟字符串的压缩过程即可。但是我提交了三次,因为爆内存了。看了评论区才发现一个隐藏的坑:c_s=c_s+c+to_string(cnt)//会给c_s+c+to_string(cnt)开辟新的内存来存放,如果字符串很长,就会爆内存c_s+=c+to_string(cnt)//相当于在c后面append,不会开辟新的内存所以,以后能用+=
- MySQL(149)如何进行数据清洗?
辞暮尔尔-烟火年年
MySQLmysqlpython数据库
数据清洗在数据处理和分析过程中至关重要,确保数据质量和一致性。以下是一个详细的指南,展示如何使用Java进行数据清洗,包括处理缺失值、重复值、异常值、数据类型转换以及标准化等步骤。一、准备工作确保安装有Java开发环境(JDK)和Maven或Gradle等依赖管理工具。我们将使用ApacheCommonsCSV库来处理CSV文件,并使用Java标准库进行数据清洗操作。二、加载数据首先,我们加载数据
- Blender 云渲染高效流程:渲染 101 集群加速实战
渲染101专业云渲染
blenderhoudini分布式服务器maya
一、核心优势:适配Blender全场景需求✅全渲染器深度兼容Cycles(CPU/GPU模式):云端4090显卡渲染速度比本地快12倍,支持8K分辨率+16K纹理无压力Eevee实时渲染:集群同步输出预览动画,帧间延迟控制在0.5秒内,迭代效率提升300%插件无缝衔接:自动适配GeoNodes节点树、Hair粒子系统,流体模拟缓存文件完整同步✅效率与成本双突破二、5步上云流程(新手友好版)文件预处
- 物联网系统中的可视化大屏定义
小赖同学啊
testTechnologyPrecious物联网
物联网系统中的可视化大屏(也称数据驾驶舱或数字孪生看板)是通过图形化界面集中展示设备状态、业务指标和地理信息的实时监控与决策支持系统。它聚合多源物联网数据,将复杂信息转化为直观图表,帮助管理者快速掌握全局态势并驱动行动。以下是其系统化定义与实现要点:一、核心定义与价值维度说明核心目标实现“一屏知天下”:设备状态透明化、异常可视化、决策数据化数据时效性支持实时流(<3秒延迟)、近实时(1-5分钟)、
- 疫情中全美国都在安利这疯子电影
Sir电影
犯罪、野兽、毒品、同志、一夫多妻……流媒体收视率第一。烂番茄新鲜度高达100%。隔离期间的美国人,为它疯狂——《养虎为患》TigerKing一部真实纪录片,拍出了电影小说都不敢写的魔幻和奇情。豆瓣一句评论说得好:“一波八百折”。一群开动物园的人。最后演变成一场史诗级撕逼猎奇大戏。《养虎为患》能让你重新认识一个道理——永远不要低估人性的狂野,永远不要低估兽性的鬼魅。故事从一个奇男子说起。Sir先列出
- 脱岗离岗逃岗监测识别软件系统平台 标检测算法#YOLO
值班脱岗智能监测识别系统是一种利用AI视频智能分析技术的智能化系统,能够对办公工作岗位区域、岗亭、值班室、生产线岗位等进行7*24小时不间断实时监测。该系统的出现,有助于提高工作效率,确保工作秩序的正常运行,同时也能有效避免值班人员脱岗、懈怠等现象的发生。该系统的工作原理是通过高清摄像头捕捉实时画面,然后利用AI视频智能分析技术对画面进行实时分析,识别出是否有人脱岗、懈怠或者有其他异常情况发生。当
- Linux: rsync+inotify实时同步及rsync+sersync实时同步
能不能别报错
linux系统运维linux服务器运维
rsync+sersync和rsync+inotify是两种常用的实时文件同步方案,用于监控源目录变化并自动同步到目标位置。以下是对两者的详细对比和配置指南:核心区别方案原理优点缺点rsync+inotify使用Linux内核的inotify监控文件变化,触发rsync同步原生支持,无需额外依赖需手动编写脚本,稳定性依赖实现rsync+sersync基于inotify和rsync,封装为独立工具,
- 人工智能视频分析系统人员离岗报警设计方案
liuhu21
人工智能云计算运维
一、方案概述近几年安防监控技术不断的进步,特别是在人工智能推出之后。安防监控系统结合人工智能算法做到了许多以前无法做到的事情。就比如我们今天要说的离岗检测报警监控系统。以前我们只能通过人工值守监控室的方式,通过人的判断去观看现场人员在岗情况。如今有了离岗检测监控系统,系统可以自动监测现场人员是否在岗、离岗时间以及离岗人数等等。这样,大大减少了监控室值班人员的工作量,同时相较人工监管提升了工作效率。
- 深度解析股票量化标准,从数据筛选到模型构建全面解读
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易股票量化标准数据筛选模型构建量化分析股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>股票量化标准的定义股票量化标准是一套运用数学和统计学方法,对股票投资进行系统性分析与决策的准则。它将各种影响股票价格的因素,如财务数据、市场交易数据等进行量化处理。通过这些量化后的指标,投资者能更精准地评估股票的价值与潜力,减少主观判
- AI新纪元:2025年深度学习技术突破与行业应用全景
像素笔记
杂谈人工智能深度学习ai自动驾驶工业数字化转型未来趋势技术创新
2025年,人工智能技术迎来爆发式增长,大模型、生成式AI和多模态技术持续突破,人形机器人量产元年正式开启,自动驾驶商业化进程加速,工业数字化转型全面铺开。这些进展不仅重塑了技术边界,更在多个行业创造了实际价值,推动AI从实验室走向产业化。本文将深入剖析2025年深度学习与AI领域的核心技术突破、行业应用案例及未来发展趋势,为技术从业者提供全面视角。一、深度学习核心技术突破:大模型、生成式AI与多
- 启新教育趣辅导02501120301_颜鹏程感悟
小饼干呀啦嘿
关键词:不带评论的观察今日感悟:对于自己看到的事物不宜用肆意评论的方式对待,最好通过观察,用语言描述你观察的结果。我本身就有这一毛病,教我弟订正练习的时候,我经常说,你跟个小猪似的,这么简单的就都不会做。虽然在自己看来是句玩笑话(我笑着说的),但总避免不了他有抵触情绪跟我对着讲乘口舌之快,浪费时间。现在看来应该换成:这道题我的解是。。。你看看对你是否有帮助?我弟弟是蛮要面子的一个人,以一个平等的学
- PyTorch的基础概念和复杂模型的基本使用
香蕉可乐荷包蛋
AI大模型项目中的使用pytorch人工智能python
文章目录一、PyTorch基础概念二、复杂模型的学习使用一、PyTorch基础概念张量(Tensor)操作:张量是PyTorch中的基本数据结构,类似于NumPy的数组,但支持GPU加速常见操作包括创建张量、张量运算、索引、切片等importtorch#创建张量x=torch.randn(3,4)y=torch.zeros(3,4)#张量运算z=x+y自动求导(Autograd):PyTorch的
- 雨天障碍物漏检?陌讯多模态算法实测 98% 准确率
2501_92474711
算法目标跟踪人工智能计算机视觉
开篇痛点:自动驾驶视觉系统的“暗礁”在自动驾驶感知层,路面障碍物识别堪称“生命线工程”。传统视觉算法在复杂场景下常面临三重困境:雨天水雾导致特征模糊时漏检率高达25%,逆光环境下小目标(如碎石、井盖)检出率不足60%,而追求高精度又会导致帧率跌破20FPS,难以满足实时性要求[1]。某车企实测数据显示,传统YOLOv8在城郊混合路况中,因障碍物识别延迟引发的决策偏差占测试事故的37%,这些问题成为
- XSS介绍及利用
0x00dream
常见漏洞webjavascript
XSS——跨站脚本攻击XSS介绍及利用**XSS的三种类型****构造xss脚本****自动化XSS——BeEF**XSS介绍及利用1、XSS介绍XSS(crosssitescripting)跨站脚本攻击,恶意攻击者往web页面里插入恶意script代码,当用户浏览该页面时,代码就会被执行2、XSS原理在HTML中常用到字符实体,对常用到的字符实体没有进行转译,导致完整的标签出现,在可输入的文本框
- C#软件开发规范:从代码到实践的全面指南
jie sherry
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《C#经典软件开发规范》详细介绍了在企业中实行软件开发的最佳实践,包括编码、设计、文档和测试等方面。该规范着重于提升代码质量、可维护性和团队效率。关键知识点包括命名规范、注释规范、代码结构、异常处理、错误检查、代码简洁性、单元测试、版本控制、设计模式、代码审查、性能优化、并发与多线程、日志记录、安全性和持续集成/部署(CI/CD)。遵循这些规范有助于创建健壮的
- Android图书借阅系统完整App开发教程(源码+数据库)
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本教程深入介绍了基于Android平台的图书借阅系统App开发过程,涵盖了从UI设计、网络通信到数据库操作的全面实践。项目包含源码和数据库文件,让学生能够通过实际案例学习并掌握Android应用开发的核心技术。本App具有预约借书、书籍评论、图书推荐和逾期提醒等功能,要求开发者熟悉Java语言和Android系统,以及实现后端逻辑和数据存储。此项目是一个宝贵的
- Centos自动扩容centos-root卷空间
杭州吉网运维日记
Linux运维自动化运维centos运维
原创作者:运维工程师谢晋Centos自动扩容centos-root卷空间因为经常给客户扩容卷空间,所以为了方便编写了个脚本。#viresize_root.sh#!/bin/bash#CentOS7自动扩容centos-root卷空间脚本#需要以root用户运行#检查是否以root用户运行if["$(id-u)"-ne0];thenecho"此脚本必须以root用户运行">&2exit1fi#检查操
- 2018-12-13
1bdb7fe682ab
姓名:周贤文常州新日催化剂有限公司【日精进打卡第63天】【知~学习】1.《六项精进》1遍共94遍1.《大学》1遍共93遍【经典名句分享】创新的秘密在于知道如何把你的智谋藏而不露。——爱因斯坦喜欢(566)加入句集评论(2)浅浅梦分享人类的创新之举是极其困难的,因此便把已有的形式视为神圣的遗产。——蒙森【行~实践】一、修身:听音乐二、齐家:洗衣服【省~觉悟】说那么多干嘛,干就完了{积善}:从2018
- 使用Python Scrapy打造个性化爬虫
使用PythonScrapy打造个性化爬虫——知识金字塔构建1.引入与连接:从“手动复制”到“自动化采集”的跨越你是否遇到过这样的场景?想整理1000条知乎优质回答做数据分析,却要逐条复制;想追踪某电商平台的商品价格波动,却要每天手动刷新页面……这些重复劳动,正是“个性化爬虫”的用武之地!与已有知识的连接:你可能用过requests+BeautifulSoup写过简单爬虫,但面对大规模数据、复杂反
- 进阶向:基于Python的智能客服系统设计与实现
智能客服系统开发指南系统概述智能客服系统是人工智能领域的重要应用,它通过自然语言处理(NLP)和机器学习技术自动化处理用户查询,显著提升客户服务效率和响应速度。基于Python的实现方案因其丰富的生态系统(如NLTK、spaCy、Transformers等库)、跨平台兼容性以及易于集成的特点,成为开发智能客服系统的首选。系统架构系统核心包括两个主要功能模块:1.API集成模块负责连接各类外部服务,
- 你的生活也可以拥有“重版出来”
小胖男
《重版出来》这部剧说实话一开始我是抱着功利心去看的,为了提高自己对于运营的理解,一位导师推荐我去看一下这部剧。好在功利心并没有影响我欣赏这部剧。又是一部高评剧,豆瓣评分9.1,很值得推荐的励志剧,看这部剧的时候有一点说不上是好还是坏的体验,因为是日剧,并没有国语版,对于我这种平时可能边看剧边做其他事的人来说是一个挑战,但事也因此让我更认真的去看这部剧的每一个细节。这部剧一共10集,却是每集都异常精
- 软件测试知识集(杂)-@1
苏丽珍
软件测试功能测试
Title1、按测试阶段分类,测试可分为哪几个阶段?2、选择题:下列哪项测试不适合手工测试?3、填空题:ADB的全称4、restful常用四种请求方法5、选择题(多选):移动app包含哪几种类型?(重点)6、Web自动化和APP自动化的区别?7、自动化测试策略有哪些?(很重要)8、自动化测试有哪些成本?(重点)9、哪些场景不适合自动化测试?10、工资表,要求一条语句查询100天内涨薪的员工名字,涨
- Shell脚本-cut工具
咖啡の猫
chrome前端
一、前言在Linux/Unix系统中,cut是一个非常实用的文本处理命令,用于从文件或标准输入中提取特定列的内容。它特别适用于处理结构化文本数据,例如CSV文件、日志文件、配置文件等。无论是做数据分析、系统监控,还是编写自动化脚本,cut都是一个不可或缺的工具。本文将带你全面了解cut工具的使用方式,包括:✅cut的基本语法与常用参数✅如何按字符、字节、字段进行提取✅cut在Shell脚本中的实战
- Shell脚本-uniq工具
咖啡の猫
java前端开发语言
一、前言在Linux/Unix系统中,uniq是一个非常实用的文本处理命令,用于对重复的行进行统计、去重和筛选。它通常与sort搭配使用,以实现高效的文本数据清洗与统计分析。无论是做日志分析、访问频率统计,还是编写自动化脚本,uniq都是一个不可或缺的工具。本文将带你全面了解uniq工具的使用方式,包括:✅uniq的基本语法与常用参数✅如何统计重复行、去重输出、查找唯一行✅uniq在Shell脚本
- Shell脚本-tee工具
一、前言在Linux/Unix系统中,tee是一个非常实用的命令行工具,它可以帮助我们同时将命令的输出打印到终端,并写入文件。这种“双路输出”机制在脚本调试、日志记录、自动化任务中非常有用。无论是做日志分析、脚本调试,还是编写部署脚本,tee都是一个不可或缺的工具。本文将带你全面了解tee工具的使用方式,包括:✅tee的基本语法与常用参数✅如何将命令输出既显示又保存✅tee在Shell脚本中的实战
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号