MySQL如何性能优化面试题完美解答

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集中式数据库优化思路

（1）硬件升级：处理器、内存、磁盘子系统和网络。
（2）数据库设计：反规范化技术（逻辑）、数据库分区（物理）。
（3）索引优化策略：选择经常查询不常更新的属性、数据量小的不设置索引等。
（4）查询优化：建立物化视图或尽可能减少多表查询等。

分布式数据库优化思路

（1）主从复制、读写分离
（2）数据库分片（分表）、分库
（3）分布式缓存技术

MySQL底层使用B+树索引，以减少磁盘的IO请求，以及支持范围的高效查询。

单数据库优化思路

1.定位慢查询语句

参考MySQL性能优化之慢查询定位

2.使用explain执行计划或trace工具分析日志和sql语句

1 ．必须遵循最佳左前缀法则防止索引失效
2．尽量使用覆盖索引，查询列都是加上索引减少 Select ＊避兔回表查询
3．is null, not null 索引会失效 空值用专门特定常量值定义
4． Like 模糊遵循最佳左前缀法则 或者使用使用复合索引模糊查询
5． 排序相关：最佳左前缀法则避兔 filesort
6．分页优化根据 where id 条件过滤offSet 或者使用子查询先定位 id ，在查询效率可以提高一半，但是如果数据量大于 500 行的情况下建议使用分表。
7． 连表查询：小表驱动大表数据避免全表扫描，超过三张表禁止使用 join
8． count ( * ）查询优化辅助索引 count 比主键 1 dcount 效率要高。

具体参考底部相关文章链接。

3.合理的表结构设计

参考MySQL性能优化之表设计优化

4.开发代码中防止行锁升级为表锁

参考MySql的表锁行锁及间隙锁

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