一个有向图 G G G。给定一个起点 s s s,假设 s s s 能到达所有点。
若去掉某个点 i i i 后, s s s 无法到达 j j j,则称 i i i 为 j j j 的支配点。
显然支配点存在传递关系。
以 s s s 为根,使得对于任意节点 i i i,其树上祖先均为 i i i 的支配点,这样的树称之为支配树。(有的人叫做灭绝树)
任一有向图都存在支配树,前提是满足 s s s 能到达所有点。
支配树不一定是图 G G G 的树形图,即树上有些边不存在于图 G G G 中。
对图 G G G 建 dfs \text{dfs} dfs 树。每个点有一个 dfn \text{dfn} dfn 序,即 dfs \text{dfs} dfs 的时间戳。
dfs \text{dfs} dfs 树中的边称为树边,除此之外的原图中的边称为非树边。
非树边又分为前向边,返祖边,横叉边。前向边是 dfn \text{dfn} dfn 序小的连向大的,返祖边和横叉边则相反。
点 i i i 的支配点中 dfn \text{dfn} dfn 序最大的点,即支配树上 i i i 的父亲。
注意:支配树上的父亲不一定就是 dfs \text{dfs} dfs 树上的父亲。
显然,除 s s s 以外的所有点均有唯一的 idom \text{idom} idom。
点 v v v 的半支配点 u u u 是满足『 G G G 中存在一条从点 u u u 到点 v v v 的路径,且路径上经过点的 dfn > dfn [ v ] \text{dfn}>\text{dfn}[v] dfn>dfn[v](不包含 u , v u,v u,v)』的 dfn \text{dfn} dfn 最小的点。
即 u u u 只走非树边能到达 v v v 的 dfn \text{dfn} dfn 最小的 u u u。
特别的,如果 u u u 有一条边直接连向 v v v,则也是 sdom ( v ) \text{sdom}(v) sdom(v) 的候选点,这相当于路径上没有其他点。
u → v : u u\rightarrow v:u u→v:u 存在一条直接连向 v v v 的边。
u ⇝ ^ v : u\hat\leadsto v: u⇝^v: 存在一条由树边组成的 u u u 到 v v v 的路径,且 u ≠ v u\ne v u=v。
u ⇝ ¨ v : u\ddot\leadsto v: u⇝¨v: 存在一条由树边组成的 u u u 到 v v v 的路径,允许 u = v u=v u=v。
注意:下面引理和定理的树均指 dfs \text{dfs} dfs 树,而非支配树。树边/非树边也是在 dfs \text{dfs} dfs 树的基础上定义的。
引理Ⅰ: ∀ i ≠ s \forall_{i\ne s} ∀i=s 有 idom ( i ) ⇝ ^ i \text{idom}(i)\hat\leadsto i idom(i)⇝^i。 idom ( i ) \text{idom}(i) idom(i) 一定是 dfs \text{dfs} dfs 树上 i i i 的某个祖先点。
显然。如果不是,那么去掉 idom(i) \text{idom(i)} idom(i) 后, s s s 可以通过走树边访问到 i i i。这就不满足『支配 』的定义了。
引理Ⅱ: ∀ i ≠ s \forall_{i\ne s} ∀i=s 有 sdom ( i ) ⇝ ^ i \text{sdom}(i)\hat\leadsto i sdom(i)⇝^i。 sdom(i) \text{sdom(i)} sdom(i) 一定是 dfs \text{dfs} dfs 树上 i i i 的某个祖先点。
假设 sdom ( i ) \text{sdom}(i) sdom(i) 不是 i i i 的祖先,那么我们可以从 sdom ( i ) \text{sdom}(i) sdom(i) 开始沿着树边往上走,直到走到 i i i 的某个祖先点 x x x 上。
这期间肯定不会经过除 x x x 外的任何一个 i i i 的祖先点。
显然 x x x 更符合 sdom \text{sdom} sdom 的条件。
引理Ⅲ: ∀ i ≠ s \forall_{i\ne s} ∀i=s 有 idom ( i ) ⇝ ¨ sdom ( i ) \text{idom}(i)\ddot\leadsto\text{sdom}(i) idom(i)⇝¨sdom(i)。 idom ( i ) \text{idom}(i) idom(i) 要么是 sdom ( i ) \text{sdom}(i) sdom(i),要么是 sdom ( i ) \text{sdom}(i) sdom(i) 的祖先。
通过前面的引理,我们知道 idom ( i ) , sdom ( i ) \text{idom}(i),\text{sdom}(i) idom(i),sdom(i) 一定都在支配树中 i i i 到根的路径上,即是 i i i 的某个祖先点。
所以引理如果不成立,我们就可以从 s s s 直接走到 sdom(i) \text{sdom(i)} sdom(i) 然后走到 i i i,且没有经过 idom ( i ) \text{idom}(i) idom(i)。
这显然不符合 idom ( i ) \text{idom}(i) idom(i) 的定义。所以引理一定成立。
引理Ⅳ: ∀ u ⇝ ¨ v \forall\ u\ddot\leadsto v ∀ u⇝¨v ,有 u ⇝ ¨ idom ( v ) u\ddot\leadsto \text{idom}(v) u⇝¨idom(v) 或 idom ( v ) ⇝ ¨ idom ( u ) \text{idom}(v)\ddot\leadsto\text{idom}(u) idom(v)⇝¨idom(u)。
u , v , idom ( u ) , idom ( v ) u,v,\text{idom}(u),\text{idom}(v) u,v,idom(u),idom(v) 都在根到某个叶子节点的路径上。
引理也就是说这两条 idom ( x ) \text{idom}(x) idom(x) 到 x x x 的路径完全不交或包含。
分情况讨论:
dfn [ u ] ≤ dfn [ idom ( v ) ] \text{dfn}[u]\le \text{dfn}[\text{idom}(v)] dfn[u]≤dfn[idom(v)]。
此时有 u ⇝ ¨ idom(v) ⇝ ¨ v u\ddot\leadsto \text{idom(v)}\ddot\leadsto v u⇝¨idom(v)⇝¨v。完全不交。
dfn [ u ] > dfn [ idom ( v ) ] \text{dfn}[u]>\text{dfn}[\text{idom}(v)] dfn[u]>dfn[idom(v)]。
此时有 idom ( v ) ⇝ ¨ u \text{idom}(v)\ddot\leadsto u idom(v)⇝¨u。
然后要么有 idom ( u ) ⇝ ¨ idom ( v ) \text{idom}(u)\ddot\leadsto \text{idom}(v) idom(u)⇝¨idom(v),要么有 idom ( v ) ⇝ ¨ idom ( u ) \text{idom}(v)\ddot\leadsto \text{idom}(u) idom(v)⇝¨idom(u)。
如果 idom ( u ) ⇝ ¨ idom ( v ) \text{idom}(u)\ddot\leadsto \text{idom}(v) idom(u)⇝¨idom(v),那么去掉 idom ( v ) \text{idom}(v) idom(v), idom ( u ) \text{idom}(u) idom(u) 一定还能到达 u u u,否则 idom(u) \text{idom(u)} idom(u) 就不是 u u u 的支配点,而 idom ( v ) \text{idom}(v) idom(v) 才是了。
所以也一定能到达 v v v。这样又不符合 idom ( v ) \text{idom}(v) idom(v) 的定义了。矛盾。
所以有 idom ( v ) ⇝ ¨ idom ( u ) \text{idom}(v)\ddot\leadsto \text{idom}(u) idom(v)⇝¨idom(u)。包含。
定理Ⅰ: ∀ u ≠ s \forall\ u\ne s ∀ u=s,如果 sdom ( u ) ⇝ ^ v ⇝ ¨ u ∧ dfn [ sdom ( v ) ] ≥ dfn [ sdom ( u ) ] \text{sdom}(u)\hat\leadsto v\ddot\leadsto u\ \wedge\ \text{dfn}[\text{sdom}(v)]\ge\text{dfn}[\text{sdom}(u)] sdom(u)⇝^v⇝¨u ∧ dfn[sdom(v)]≥dfn[sdom(u)],则有 idom ( u ) = sdom ( u ) \text{idom}(u)=\text{sdom}(u) idom(u)=sdom(u)。
前提条件意思就是:
对于所有满足 sdom ( u ) \text{sdom}(u) sdom(u) 是 v v v 祖先, v v v 是 u u u 祖先(可以相等)的 v v v,均满足 sdom(u) \text{sdom(u)} sdom(u) 到 u u u 的路径完全包含 sdom ( v ) \text{sdom}(v) sdom(v) 到 v v v 的路径。
定理Ⅱ: ∀ u ≠ s \forall\ u\ne s ∀ u=s,如果 sdom ( u ) ⇝ ^ v ⇝ ¨ u \text{sdom}(u)\hat\leadsto v\ddot\leadsto u sdom(u)⇝^v⇝¨u,假设 v v v 是 dfn [ sdom(v) ] \text{dfn}[\text{sdom(v)}] dfn[sdom(v)] 最小的点,
且如果 dfn [ sdom ( v ) ] < dfn [ sdom ( u ) ] \text{dfn}[\text{sdom}(v)]<\text{dfn}[\text{sdom}(u)] dfn[sdom(v)]<dfn[sdom(u)],则有 idom ( u ) = idom(v) \text{idom}(u)=\text{idom(v)} idom(u)=idom(v)。
结合以上两个定理有,推论Ⅰ: ∀ u ≠ s \forall\ u\ne s ∀ u=s,令 u u u 为所有满足 sdom ( v ) ⇝ ^ u ⇝ ¨ v \text{sdom}(v)\hat\leadsto u\ddot\leadsto v sdom(v)⇝^u⇝¨v 的 u u u 中 dfn [ sdom ( u ) ] \text{dfn}[\text{sdom}(u)] dfn[sdom(u)] 最小的点。
有 idom ( v ) = { sdom ( v ) sdom ( u ) = sdom ( v ) idom ( u ) sdom ( u ) < sdom ( v ) \text{idom}(v)=\begin{cases}\text{sdom}(v)&\text{sdom}(u)=\text{sdom}(v)\\\text{idom}(u)&\text{sdom}(u)<\text{sdom}(v)\end{cases} idom(v)={sdom(v)idom(u)sdom(u)=sdom(v)sdom(u)<sdom(v)。
定理Ⅲ: ∀ u ≠ s \forall\ u\ne s ∀ u=s,有 sdom ( u ) = min { v ∣ ( v , u ) ∈ E , v < u } \text{sdom}(u)=\min\Big\{v\mid (v,u)\in E\ ,\ vsdom(u)=min{v∣(v,u)∈E , v<u}
sdom ( u ) \text{sdom}(u) sdom(u) 的候选点只用考虑两类:
定理Ⅰ,Ⅱ实在不会证明,感性理解好了,直接开始摆烂
大本钟下寄快递,上面开摆下面寄
建立支配树的算法步骤:
如果对于一棵树,树根为 s s s,那么这棵树本身就是一棵支配树。
如果是一个 DAG \text{DAG} DAG ,则可以拓扑排序。然后依次确定每个点的 idom \text{idom} idom。
设当前点为 i i i,有 j → i j\rightarrow i j→i,则所有 j j j 在支配树中的 LCA \text{LCA} LCA 就是 idom ( i ) \text{idom}(i) idom(i)。
拓扑 + + +倍增时间大概 O ( ( n + m ) log n ) O((n+m)\log n) O((n+m)logn)。
如果是一般图问题,则可以先求出每个点的 sdom \text{sdom} sdom,然后对所有点,连边 ( sdom ( i ) , i ) (\text{sdom}(i),i) (sdom(i),i),去掉非树边,就形成了 DAG \text{DAG} DAG。支配关系与原图一致。
DAG \text{DAG} DAG 模板题:ZJOI2012 灾难
代码实现:
#include
using namespace std;
#define maxn 66000
int dep[maxn], deg[maxn], f[maxn][20], siz[maxn];
vector < int > pre[maxn], G[maxn], rG[maxn];
queue < int > q;
int n;
void dfs( int u, int fa ) {
siz[u] = 1;
for( int v : rG[u] ) if( v ^ fa ) dfs( v, u ), siz[u] += siz[v];
}
int LCA( int u, int v ) {
if( dep[u] < dep[v] ) swap( u, v );
for( int i = 19;~ i;i -- ) if( dep[f[u][i]] >= dep[v] ) u = f[u][i];
if( u == v ) return u;
for( int i = 19;~ i;i -- ) if( f[u][i] ^ f[v][i] ) u = f[u][i], v = f[v][i];
return f[u][0];
}
int main() {
scanf( "%d", &n );
for( int i = 1, x;i <= n;i ++ ) {
while( ~ scanf( "%d", &x ) and x ) //G[x]:x有dfs树路径到的点的集合
G[x].push_back( i ), deg[i] ++;
}
int root = 0; //新建大起点 即使其变成有根树
//pre[i]:i的前驱集合 即从根开始有dfs树路径到i的点
for( int i = 0;i <= n;i ++ )
if( ! deg[i] ) pre[i].push_back( root ), q.push( i );
while( ! q.empty() ) {
int u = q.front(); q.pop();
int lca = pre[u][0];
for( int x : pre[u] ) lca = LCA( lca, x );
dep[u] = dep[lca] + 1;
f[u][0] = lca;//建立支配树上的关系
for( int i = 1;i < 20;i ++ )
f[u][i] = f[f[u][i - 1]][i - 1];
rG[lca].push_back( u );
for( int v : G[u] ) {
pre[v].push_back( u );//u是v的前驱之一
if( ! -- deg[v] ) q.push( v );
}
}
dfs( root, -1 );
for( int i = 1;i <= n;i ++ ) printf( "%d\n", siz[i] - 1 );
return 0;
}
一般有向图模板题:luogu-P5180 【模板】支配树
代码实现:
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define maxn 200005
struct node {
vector < int > g[maxn];
void AddEdge( int u, int v ) {
g[u].push_back( v );
}
}G, rG, Dfs, rDfs, dominate;//原图 反图 dfs树 反dfs树 支配树
queue < int > q;
int n, m, cnt;
int id[maxn], dfn[maxn], fa[maxn], anc[maxn], min_anc[maxn], sdom[maxn], d[maxn], dep[maxn], ans[maxn];
int f[maxn][20];
/*
Semi-domination半支配 表示v点的所有半支配点的最小的那个
半支配点:
存在从一个点u到v的路径中(不包括u,v),所有dfs树的点的dfn都大于v的dfn
如果u是v在dfs树上的父节点,那么u也是v的半支配点
*/
void dfs( int u ) {//寻找dfs树
id[dfn[u] = ++ cnt] = u; //打时间戳
for( int i = 0;i < G.g[u].size();i ++ ) {
int v = G.g[u][i];
if( dfn[v] ) continue; else;
fa[v] = u;
Dfs.AddEdge( u, v );
dfs( v );
}
}
int find( int x ) {
if( x == anc[x] ) return x;
int father = anc[x];
anc[x] = find( anc[x] );
if( dfn[sdom[min_anc[x]]] > dfn[sdom[min_anc[father]]] )
min_anc[x] = min_anc[father];// min_anc表示x到sdom[x]路径上dfn[sdom]值最小的点
return anc[x];
}
void build_dfs() {//建立与原图等价的DAG
for( int i = 1;i <= n;i ++ )
anc[i] = min_anc[i] = sdom[i] = i;
for( int i = n;i > 1;i -- ) {
int u = id[i];
if( ! dfn[u] ) continue;
int t = n;
for( int j = 0;j < rG.g[u].size();j ++ ) {
int v = rG.g[u][j];
if( dfn[v] < dfn[u] )
t = min( t, dfn[v] );
else {
find( v );
t = min( t, dfn[sdom[min_anc[v]]] );
}
}
sdom[u] = id[t];
anc[u] = fa[u];
Dfs.AddEdge( sdom[u], u );
}
}
int lca( int u, int v ) {
if( ! u || ! v ) return u + v;
if( dep[u] < dep[v] ) swap( u, v );
for( int i = 19;~ i;i -- )
if( dep[f[u][i]] >= dep[v] ) u = f[u][i];
if( u == v ) return u;
for( int i = 19;~ i;i -- )
if( f[u][i] != f[v][i] ) u = f[u][i], v = f[v][i];
return f[u][0];
}
void build_dominate( int u ) {
int t = 0;
for( int i = 0;i < rDfs.g[u].size();i ++ ) {
int v = rDfs.g[u][i];
t = lca( t, v );
}
dep[u] = dep[t] + 1;
dominate.AddEdge( t, u );
f[u][0] = t;
for( int i = 1;i < 20;i ++ )
f[u][i] = f[f[u][i - 1]][i - 1];
}
void topo() {
for( int i = 1;i <= n;i ++ )
for( int j = 0;j < Dfs.g[i].size();j ++ ) {
int k = Dfs.g[i][j];
d[k] ++;
rDfs.AddEdge( k, i );
}
for( int i = 1;i <= n;i ++ )
if( ! d[i] ) {
Dfs.AddEdge( 0, i );
rDfs.AddEdge( i, 0 );
}
q.push( 0 );
while( ! q.empty() ) {
int u = q.front(); q.pop();
for( int i = 0;i < Dfs.g[u].size();i ++ ) {
int v = Dfs.g[u][i];
if( -- d[v] <= 0 ) {
build_dominate( v );
q.push( v );
}
}
}
}
void work( int u ) {
ans[u] = 1;
for( int i = 0;i < dominate.g[u].size();i ++ ) {
int v = dominate.g[u][i];
work( v );
ans[u] += ans[v];
}
}
int main() {
scanf( "%d %d", &n, &m );
for( int i = 1, u, v;i <= m;i ++ ) {
scanf( "%d %d", &u, &v );
G.AddEdge( u, v );
rG.AddEdge( v, u );
}
dfs( 1 );
build_dfs();
topo();
work( 0 );
for( int i = 1;i <= n;i ++ )
printf( "%d ", ans[i] );
return 0;
}