ELK日志分析系统概述及部署（图文详解）
ELK日志分析系统概述
- 一、ELK日志分析系统
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- 1、概念
- 2、完整日志系统基本特征
- 3、ELK 的工作原理
- 二、ELK Elasticsearch 集群部署
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- 1、部署准备
- 2、实验需求
- 2、配置elasticsearch环境（node1、node2）
- 3、修改elasticsearch主配置文件
- 4、创建数据存放路径并授权
- 5、查看节点信息
- 三、安装 Elasticsearch-head 插件
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- 1、编译安装 node
- 2、安装 phantomjs
- 3、安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
- 4、修改 Elasticsearch 主配置文件
- 5、启动 elasticsearch-head 服务
- 6、插入索引
- 四、 ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）
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- 1、安装logstash
- 2、测试 Logstash
- 3、使用logstash将信息写入elasticsearch中，输入 输出 对接
- 4、定义 logstash配置文件
- 五、在node1主机安装kibana
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- 1、设置 Kibana 的主配置文件
- 2、启动 Kibana 服务
一、ELK日志分析系统
1、概念
ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求
- ElasticSearch
是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志
Elasticsearch 是用 Java 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与 Elasticsearch 通信。 Elasticsearch 是个分布式搜索和分析引擎，优点是能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。
- Logstash
作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置,一般会发送给 Elasticsearch ,Logstash 由JRuby 语言编写，运行在 Java 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具， 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理
- Kiabana
是基于 Node.js 开发的展示工具，可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供图形化的日志分析 Web 界面展示，可以汇总、分析和搜索重要数据日志
- Filebeat
轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 logstash 进行解析，或是直接发给 Elasticsearch 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显，是对它的替代
2、完整日志系统基本特征
- 收集：能够采集多种来源的日志数据
- 传输：能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统
- 存储：存储日志数据
- 分析：支持 UI 分析
- 警告：能够提供错误报告，监控机制
3、ELK 的工作原理
- 在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash。
- Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。
- Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。
- Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。
二、ELK Elasticsearch 集群部署
1、部署准备
Node1节点（2C/4G）：node1/192.168.22.100 Elasticsearch Kibana
Node2节点（2C/4G）：node2/192.168.22.110 Elasticsearch
Apache节点： apache/192.168.22.119 Logstash Apache
2、实验需求
- 配置ELK日志分析集群
- 使用Logstash收集日志
- 使用Kibana查看分析日志
- 关闭所有节点防火墙
systemctl stop firewalld.service
setenforce 0
-
设置主机名
192.168.22.100
192.168.22.110
192.168.22.119
2、配置elasticsearch环境（node1、node2）
这边以node 1 为例，node2的配置方法是一样的
vim /etc/hosts
192.168.22.100 node1
192.168.22.110 node2
#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm
#加载系统服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service
3、修改elasticsearch主配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--17--取消注释，指定集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
4、创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
#启动elasticsearch是否成功开启
systemctl start elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200
5、查看节点信息
浏览器访问 http://192.168.22.100:9200 、 http://192.168.22.110:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息。
浏览器访问 http://192.168.22.110:9200/_cluster/health?pretty 、 http://192.168.22.100:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。
浏览器访问 http://192.168.22.110:9200/_cluster/state?pretty 检查群集状态信息。
三、安装 Elasticsearch-head 插件
Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。
安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。
- node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
- phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。
1、编译安装 node
#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -y
cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure
make && make install
2、安装 phantomjs
#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
cd /opt
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin
3、安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
#上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install
4、修改 Elasticsearch 主配置文件
：
......
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*" #指定跨域访问允许的域名地址为所有
systemctl restart elasticsearch
5、启动 elasticsearch-head 服务
#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &
通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
通过浏览器访问 http://192.168.22.110:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。
6、插入索引
#通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。
curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
//输出结果如下：
{
"_index" : "index-demo",
"_type" : "test",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
},
"created" : true
}
浏览器访问 http://192.168.22.100:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。
点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。
四、 ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）
Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch
yum -y install httpd
systemctl start httpd
yum -y install java
java -version
1、安装logstash
#上传软件包 logstash-5.5.1.rpm 到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
2、测试 Logstash
Logstash 命令常用选项：
- -f：通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。
- -e：从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。
- -t：测试配置文件是否正确，然后退出
#输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
#使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
3、使用logstash将信息写入elasticsearch中，输入 输出 对接
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.22.110:9200"] } }'
Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com ###输入内容
www.sina.com.cn ###输入内容
www.google.com.cn ###输入内容
打开浏览器 输入http://192.168.22.110:9100/ 查看索引信息
多出 logstash-21.03.04
4、定义 logstash配置文件
chmod o+r /var/log/messages
ll /var/log/messages
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {
file{
path => "/var/log/messages"
type => "system"
start_position => "beginning"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.184.10:9200"]
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
五、在node1主机安装kibana
1、设置 Kibana 的主配置文件
vim /etc/kibana/kibana.yml
--2--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
--7--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
--21--取消注释，设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
elasticsearch.url: "http://192.168.80.10:9200"
--30--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"
2、启动 Kibana 服务
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
