2018-08-30第十九天

2018-08-30压测

课堂笔记

性能瓶颈
做压测需要准备什么
1.压测脚本
压测思路是什么
由小到大，逐渐添加压力

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jmeter可视化执行
优点：简单，可以看动态过程
缺点：报告需要手工导出
命令行执行
优点：直接生成最终报告
缺点：有命令，复杂

jmeter -n -t d:\softwaredate\jmeterdata\test.jmx -l result.jtl -e -o d:\softwaredate\jmeterdata\report
PS：注意，result.jtl每次要删除，位置在jemter.bat同目录下

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课堂总结：

A.压力测试

1.压测的思路：

• 从小往大压测

• 每次截图备份结果

• 最后对比分析

• 找出压测承受的点

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• 性能测试：资源充足，请求越多，吞吐量越大

• 负载测试：负载达到最佳，请求数增加，响应时间降低，总的量趋稳

• 压力测试：超出系统负载，开始部分报错，响应时间大幅降低

• 之后 ：系统崩溃，无法处理业务
  2.做压测之前的准备__环境准备

• 测试工程师需要准备压测脚本

• 找运维看监控数据

• 找研发根据压测数据和监控数据分析性能瓶颈
  3.设置jmeter的线程组的线程数、循环次数和调度器

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4.运行后，查看jp@gc - Hits per Second每秒点击数和jp@gc - Transactions per Second每秒响应的事务数，每次结果需截图

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5.导出压测数据-聚合报告

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6.根据压测数据和监控数据一起分析性能瓶颈

B.jmeter--CSV 数据文件设置

1.从CSV用jmeter导入数据到数据库
2.流程：

• 新建CSV格式的数据表，使用Notepad++
  Alt+鼠标左键是增加一列相同的数据

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• 用,分隔每列数据

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• 保存CSV文件到指定位置
• 用fiddle抓包，添加http请求数据
• 在jmeter里设置CSV 数据文件设置（注意需禁用用户自定义变量）

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• 添加循环控制器，设置添加数据的次数

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• 添加http请求的body的传参

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• 运行，察看结果树，察看请求和响应数据

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