电商项目之海量操作日志的实现

电商项目之海量操作日志的实现_第1张图片

文章目录

  • 1 问题背景
  • 2 前言
  • 3 思考
  • 4 解决思路
  • 5 交互
  • 6 工作原理
  • 7 伪代码实现
    • 7.1 安装并配置Canal Server
    • 7.2 Canal客户端拉取MQ消息
    • 7.3 Canal数据的转换
    • 7.4 定制自己的业务逻辑

1 问题背景

有时候客户做了某些操作却不认账,咱们又拿不出证据;有时候客户将账号授权给了别人,客户想要知道期间别人做了什么操作;有些重要操作需要记录起来,等等。以上这些情况都需要我们实现一个操作日志的功能,使用技术的手段获取控制权,使自己处于一个可进可退的处境,证据完全掌握在自己手中。

2 前言

  1. 本文阐述的是企业级电商解决方案,非自学项目或者八股文或者小demo,解决方案中的任何细节都是站在企业级开发的角度去思考的。解决方案都会尽量从可读性、易用性、高扩展性、统一管理性去考虑。
  2. 操作日志讲述的是在B端的任何操作都需要持久化起来,非C端

3 思考

  1. 怎么实现?每个业务逻辑都写一个持久化操作吗?这样不可行,不够统一,容易忘记写,企业级开发是有很多开发者协同开发的。而且业务也复杂,在业务逻辑处写会降低可读性和扩展性。
  2. 有没有什么组件可以自主感知到每一次数据库操作,然后就可以做自己任意想要做的持久化了。

4 解决思路

使用阿里的开源组件Canal,Canal充当一个MySQL的Slave,订阅binlog。canal有很多种模式,笔者此处使用RocketMQ模式。详情可以了解Canal在Github上介绍。

5 交互

从Canal的github上拿的图,这个交互是最清晰明了的:

电商项目之海量操作日志的实现_第2张图片

6 工作原理

先了解MySQL主备复制原理:

电商项目之海量操作日志的实现_第3张图片

  • Master将数据变更写入二进制日志(binary log,其中记录叫做二进制日志事件binary log events),可以通过show binlog events查看
  • Slave将Master的binary log拷贝到它的中继日志(relay log)
  • Slave重放relay log中事件,将数据变更反映它自己的数据

Canal工作原理

  • Canal模拟MySQL Slave协议,将自己伪装成Slave,向MySQL Master发送dump协议
  • MySQL Master收到dump请求,开始推送binary log给Slave(即Canal)
  • Canal解析binary log(原始是byte数据流)

7 伪代码实现

  1. 此处简单阐述如何用SpringBoot整合Canal,Canal模式使用RocketMQ。
  2. canal 1.1.1版本之后, 默认支持将canal server接收到的binlog数据直接投递到MQ

7.1 安装并配置Canal Server

详情见官方操作文档

instance配置表中,要配置你想做操作日志的数据库表以及过滤字段的名单,如下所示:

canal.instance.filter.regex=product\\..*,user\\..*,order\\..*
canal.instance.filter.black.field=product.t_product:product_short_desc/product_long_desc/special_return_desc,user.t_user:description,order.t_order:order_desc/order_remark
canal.mq.topic=canal_shoplus_log

canal.instance.filter.regex表示要对哪些库的哪些表做操作日志的实现;canal.instance.filter.black.field表示无需做操作日志实现的字段
canal.mq.topic表示Canal将binary log数据发到MQ的哪个topic

7.2 Canal客户端拉取MQ消息

笔者采用了Canal的MQ模式,因此Canal Server会将MySQL的binary log丢给MQ,我们需要做的是拉取MQ消息来消费,做一个持久化就能实现操作日志了。

canal.client下有对应的MQ数据消费的样例工程,包含数据编解码的功能

  • kafka模式: com.alibaba.otter.canal.example.kafka.CanalKafkaClientExample
  • rocketMQ模式: com.alibaba.otter.canal.example.rocketmq.CanalRocketMQClientExample

由于代码篇幅过长,详情可以看上面贴出的地址,下面给出关键的代码:

List<Message> messages = connector.getListWithoutAck(1000L, TimeUnit.MILLISECONDS);

解释:Message保存的数据变更是二进制格式,需要使用工具类转换成对象才能更方便写业务逻辑,接下来的小节会给出Canal官方的工具类方法。

7.3 Canal数据的转换

由于Canal传输的数据都是二进制的,我们在代码里面一般都是面向对象来写业务逻辑,因此需要将二进制数据转成一个对象结构,Canal有提供工具类,该工具方法是com.alibaba.otter.canal.connector.core.producer.MQMessageUtils#messageConverter,需要下载Canal源码才能找到。下面贴出该工具方法:

/**
     * 将Message转换为FlatMessage
     *
     * @return FlatMessage列表
     * @author agapple 2018年12月11日 下午1:28:32
     */
    public static List<FlatMessage> messageConverter(EntryRowData[] datas, long id) {
        List<FlatMessage> flatMessages = new ArrayList<>();
        for (EntryRowData entryRowData : datas) {
            CanalEntry.Entry entry = entryRowData.entry;
            CanalEntry.RowChange rowChange = entryRowData.rowChange;
            // 如果有分区路由,则忽略begin/end事件
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN
                || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }

            // build flatMessage
            CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType();
            FlatMessage flatMessage = new FlatMessage(id);
            flatMessages.add(flatMessage);
            flatMessage.setDatabase(entry.getHeader().getSchemaName());
            flatMessage.setTable(entry.getHeader().getTableName());
            flatMessage.setIsDdl(rowChange.getIsDdl());
            flatMessage.setType(eventType.toString());
            flatMessage.setEs(entry.getHeader().getExecuteTime());
            flatMessage.setTs(System.currentTimeMillis());
            flatMessage.setSql(rowChange.getSql());
            flatMessage.setGtid(entry.getHeader().getGtid());

            if (!rowChange.getIsDdl()) {
                Map<String, Integer> sqlType = new LinkedHashMap<>();
                Map<String, String> mysqlType = new LinkedHashMap<>();
                List<Map<String, String>> data = new ArrayList<>();
                List<Map<String, String>> old = new ArrayList<>();

                Set<String> updateSet = new HashSet<>();
                boolean hasInitPkNames = false;
                for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                    if (eventType != CanalEntry.EventType.INSERT && eventType != CanalEntry.EventType.UPDATE
                        && eventType != CanalEntry.EventType.DELETE) {
                        continue;
                    }

                    Map<String, String> row = new LinkedHashMap<>();
                    List<CanalEntry.Column> columns;

                    if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {
                        columns = rowData.getBeforeColumnsList();
                    } else {
                        columns = rowData.getAfterColumnsList();
                    }

                    for (CanalEntry.Column column : columns) {
                        if (!hasInitPkNames && column.getIsKey()) {
                            flatMessage.addPkName(column.getName());
                        }
                        sqlType.put(column.getName(), column.getSqlType());
                        mysqlType.put(column.getName(), column.getMysqlType());
                        if (column.getIsNull()) {
                            row.put(column.getName(), null);
                        } else {
                            row.put(column.getName(), column.getValue());
                        }
                        // 获取update为true的字段
                        if (column.getUpdated()) {
                            updateSet.add(column.getName());
                        }
                    }

                    hasInitPkNames = true;
                    if (!row.isEmpty()) {
                        data.add(row);
                    }

                    if (eventType == CanalEntry.EventType.UPDATE) {
                        Map<String, String> rowOld = new LinkedHashMap<>();
                        for (CanalEntry.Column column : rowData.getBeforeColumnsList()) {
                            if (updateSet.contains(column.getName())) {
                                if (column.getIsNull()) {
                                    rowOld.put(column.getName(), null);
                                } else {
                                    rowOld.put(column.getName(), column.getValue());
                                }
                            }
                        }
                        // update操作将记录修改前的值
                        old.add(rowOld);
                    }
                }
                if (!sqlType.isEmpty()) {
                    flatMessage.setSqlType(sqlType);
                }
                if (!mysqlType.isEmpty()) {
                    flatMessage.setMysqlType(mysqlType);
                }
                if (!data.isEmpty()) {
                    flatMessage.setData(data);
                }
                if (!old.isEmpty()) {
                    flatMessage.setOld(old);
                }
            }
        }
        return flatMessages;
    }

7.4 定制自己的业务逻辑

根据前面用工具类方法拿到的List就可以写自己的业务逻辑了。

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