玄子Share - mybatis-Plus 3.5.3.1 学习笔记

玄子Share - mybatis-Plus 3.5.3.1 学习笔记

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介绍

MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 [MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

愿景:我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。

特性

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

前期准备

使用场景

环境 版本
Java 17
IDEA 2023.1
Maven 3.9.1
SpringBoot 3.1.1
mybatis-Plus 3.5.3.1

Maven依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-jartifactId>
            <version>8.0.33version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.baomidougroupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
            <version>3.5.3.1version>
        dependency>
    dependencies>

数据表

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/*
 Navicat Premium Data Transfer

 Source Server         : XuanZi
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 50740 (5.7.40)
 Source Host           : localhost:3306
 Source Schema         : user

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 50740 (5.7.40)
 File Encoding         : 65001

 Date: 04/07/2023 11:55:20
*/

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `email` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `deleted` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '逻辑删除默认0',
  `updateTime` datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
  `insertTime` datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 8 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES (1, 'Jone', 18, '[email protected]', 0, '2023-07-04 11:53:46', '2023-07-04 11:53:46');
INSERT INTO `user` VALUES (2, 'Jack', 20, '[email protected]', 0, '2023-07-04 11:53:46', '2023-07-04 11:53:46');
INSERT INTO `user` VALUES (3, 'Tom', 28, '[email protected]', 0, '2023-07-04 11:53:46', '2023-07-04 11:53:46');
INSERT INTO `user` VALUES (4, 'Sandy', 21, '[email protected]', 0, '2023-07-04 11:53:46', '2023-07-04 11:53:46');
INSERT INTO `user` VALUES (5, 'Billie', 24, '[email protected]', 0, '2023-07-04 11:53:46', '2023-07-04 11:53:46');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

快速上手

指定数据源

在 application.yml 配置文件中编写

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/user?useUnicode=TRUE&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT-8

驼峰转换

mybatis-plus,默认开启了下滑线-驼峰转换,会把实体类字段(驼峰命名)自动转换为下划线命名,后到数据库匹配字段,就会导致 sql 异常

mybatis-plus:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: false

关闭驼峰转转换

创建 User 实体类对象

package com.xuanzi.mybatisplus.etity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.Date;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private String email;
    private int deleted;
    private Date updateTime;
    private Date insertTime;
}

使用 lombok 完成 Getter 和 Setter 方法及构造器

创建 UserMapper 接口

继承 BaseMapper 工具类,并指定泛型,即为数据表对应的实体类对象BaseMapper

package com.xuanzi.mybatisplus.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.xuanzi.mybatisplus.etity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

@Mapper()
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

@Mapper():目的就是为了不再写 mapper 映射文件,是注解开发时用的。

或者在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解,扫描 Mapper 文件夹

@MapperScan(“com.xuanzi.mybatisplus.mapper”)

运行代码

package com.xuanzi.mybatisplus;

import com.xuanzi.mybatisplus.etity.User;
import com.xuanzi.mybatisplus.mapper.UserMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class Test2 {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        List<User> patients = userMapper.selectList(null);
        patients.forEach(System.out::println);
    }
}

UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper,所以不填写就是无任何条件

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-h2UVlhJj-1688535341268)(./assets/image-20230704121417053.png)]

基础 CRUD

新增

    @Test
    void insert() {
        int result = userMapper.insert(new User("张三", 18, "[email protected]"));
        System.out.println(result);
        contextLoads();
    }

修改

    @Test
    void update() {
        User user = new User();
        user.setId(5);
        user.setName("玄子");
        user.setAge(13);
        userMapper.updateById(user);
        contextLoads();
    }

通过 id 修改传递 user 对象

删除

    @Test
    void deleteById() {
        int i = userMapper.deleteById(2);
        System.out.println(i);
        contextLoads();
    }

    @Test
    void deleteBatchIds() {
        int i = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1, 4));
        System.out.println(i);
        contextLoads();
    }

    @Test
    void deleteByMap() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "Jone");
        map.put("age", 18);
        int i = userMapper.deleteByMap(map);
        System.out.println(i);
        contextLoads();
    }

依次为:

  • 通过 ID 删除
  • 批量删除,传递 ID 集合
  • 条件删除,传递 Map 对应 set key = val

查询

    @Test
    void selectByid() {
        User result = userMapper.selectById(7);
        System.out.println(result);
    }

    @Test

    void selectBatchIds() {
        List<User> result = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 4, 9));
        result.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    void selectByMap() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "Jone");
        map.put("age", 18);
        List<User> result = userMapper.selectByMap(map);
        result.forEach(System.out::println);
    }

依次为:

  • 通过 ID 查询
  • 批量查询,传递 ID 集合
  • 条件查询,传递 Map 对应 where key = val

主键策略

@TableId(type = IdType.AUTO)
    private int id;

主键自增长,数据库字段也要设置自增长,否则报错

public enum IdType {
    AUTO(0),
    NONE(1),
    INPUT(2),
    ASSIGN_ID(3),
    ASSIGN_UUID(4);

    private final int key;

    private IdType(int key) {
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
        return this.key;
    }
}
  • AUTO:主键自增长
  • NONE:无策略
  • INPUT:用户输入ID
  • ASSIGN_ID:雪花算法
  • ASSIGN_UUID:全局唯一
  • 默认使用雪花算法+UUID(不含中划线)

逻辑删除

只对自动注入的 sql 起效,删除: 转变为 更新

配置 yml

在 application.yml 配置文件中编写

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

@TableLogic注解

 @TableLogic
    private int deleted;

实体类字段上加上@TableLogic注解

分页查

    @Test
    void pageSelect() {
        Page<User> page = new Page<>(1, 5);
        userMapper.selectPage(page, null);
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        System.out.println("===============");
        System.out.println(page.getTotal());
    }

page 对象的两个参数和 sql 的 limit 用法一致

Page

该类继承了 IPage 类,实现了 简单分页模型 如果你要实现自己的分页模型可以继承 Page 类或者实现 IPage

属性名 类型 默认值 描述
records List emptyList 查询数据列表
total Long 0 查询列表总记录数
size Long 10 每页显示条数,默认 10
current Long 1 当前页
orders List emptyList 排序字段信息,允许前端传入的时候,注意 SQL 注入问题,可以使用 SqlInjectionUtils.check(...) 检查文本
optimizeCountSql boolean true 自动优化 COUNT SQL 如果遇到 jSqlParser 无法解析情况,设置该参数为 false
optimizeJoinOfCountSql boolean true 自动优化 COUNT SQL 是否把 join 查询部分移除
searchCount boolean true 是否进行 count 查询,如果指向查询到列表不要查询总记录数,设置该参数为 false
maxLimit Long 单页分页条数限制
countId String xml 自定义 count 查询的 statementId 也可以不用指定在分页 statementId 后面加上 _mpCount 例如分页 selectPageById 指定 count 的查询 statementId 设置为 selectPageById_mpCount 即可默认找到该 SQL 执行

自动填充功能

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date insertTime;
public enum FieldFill {
    DEFAULT,
    INSERT,
    UPDATE,
    INSERT_UPDATE;

    private FieldFill() {
    }
}
  • DEFAULT:默认不生效
  • INSERT:插入生效
  • UPDATE:修改生效
  • INSERT_UPDATE:插入修改均生效

重写方法

实现 implements MetaObjectHandler 方法

package com.xuanzi.mybatisplus.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insertFill");
        this.setFieldValByName("insertTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start updateFill");
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

指定 FieldName 插入类型 以及 元对象

条件构造器

  • 以下出现的第一个入参boolean condition表示该条件是否加入最后生成的sql中,例如:query.like(StringUtils.isNotBlank(name), Entity::getName, name) .eq(age!=null && age >= 0, Entity::getAge, age)
  • 以下代码块内的多个方法均为从上往下补全个别boolean类型的入参,默认为true
  • 以下出现的泛型Param均为Wrapper的子类实例(均具有AbstractWrapper的所有方法)
  • 以下方法在入参中出现的R为泛型,在普通wrapper中是String,在LambdaWrapper中是函数(例:Entity::getId,Entity为实体类,getId为字段idgetter Method)
  • 以下方法入参中的R column均表示数据库字段,当R具体类型为String时则为数据库字段名(字段名是数据库关键字的自己用转义符包裹!)!而不是实体类数据字段名!!!,另当R具体类型为SFunction时项目runtime不支持eclipse自家的编译器!!!
  • 以下举例均为使用普通wrapper,入参为MapList的均以json形式表现!
  • 使用中如果入参的Map或者List,则不会加入最后生成的sql中!!!
  • 有任何疑问就点开源码看

不支持以及不赞成在 RPC 调用中把 Wrapper 进行传输

  1. wrapper 很重
  2. 传输 wrapper 可以类比为你的 controller 用 map 接收值(开发一时爽,维护火葬场)
  3. 正确的 RPC 调用姿势是写一个 DTO 进行传输,被调用方再根据 DTO 执行相应的操作
  4. 我们拒绝接受任何关于 RPC 传输 Wrapper 报错相关的 issue 甚至 pr

AbstractWrapper

QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类
用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件
注意: entity 生成的 where 条件与 使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为

allEq

allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
  • 全部eq(或个别 isNull)

params : key为数据库字段名,value为字段值
null2IsNull : 为true则在mapvaluenull时调用 isNull 方法,为false时则忽略valuenull

  • 例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})—>id = 1 and name = '老王' and age is null
  • 例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)—>id = 1 and name = '老王'
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) =

filter : 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中

paramsnull2IsNull : 同上

  • 例1: allEq((k,v) -> k.contains("a"), {id:1,name:"老王",age:null})—>name = '老王' and age is null
  • 例2: allEq((k,v) -> k.contains("a"), {id:1,name:"老王",age:null}, false)—>name = '老王'

eq

eq(R column, Object val)
eq(boolean condition, R column, Object val)
  • 等于 =
  • 例: eq("name", "老王")—>name = '老王'

ne

ne(R column, Object val)
ne(boolean condition, R column, Object val)
  • 不等于 <>
  • 例: ne("name", "老王")—>name <> '老王'

gt

gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于 >
  • 例: gt("age", 18)—>age > 18

ge

ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于等于 >=
  • 例: ge("age", 18)—>age >= 18

lt

lt(R column, Object val)
lt(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于 <
  • 例: lt("age", 18)—>age < 18

le

le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于等于 <=
  • 例: le("age", 18)—>age <= 18

between

between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例: between("age", 18, 30)—>age between 18 and 30

notBetween

notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • NOT BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例: notBetween("age", 18, 30)—>age not between 18 and 30

like

like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE ‘%值%’
  • 例: like("name", "王")—>name like '%王%'

notLike

notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE ‘%值%’
  • 例: notLike("name", "王")—>name not like '%王%'

likeLeft

likeLeft(R column, Object val)
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE ‘%值’
  • 例: likeLeft("name", "王")—>name like '%王'

likeRight

likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE ‘值%’
  • 例: likeRight("name", "王")—>name like '王%'

notLikeLeft

notLikeLeft(R column, Object val)
notLikeLeft(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE ‘%值’
  • 例: notLikeLeft("name", "王")—>name not like '%王'

notLikeRight

notLikeRight(R column, Object val)
notLikeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE ‘值%’
  • 例: notLikeRight("name", "王")—>name not like '王%'

isNull

isNull(R column)
isNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NULL
  • 例: isNull("name")—>name is null

isNotNull

isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NOT NULL
  • 例: isNotNull("name")—>name is not null

in

in(R column, Collection<?> value)
in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 字段 IN (value.get(0), value.get(1), …)
  • 例: in("age",{1,2,3})—>age in (1,2,3)
in(R column, Object... values)
in(boolean condition, R column, Object... values)
  • 字段 IN (v0, v1, …)
  • 例: in("age", 1, 2, 3)—>age in (1,2,3)

notIn

notIn(R column, Collection<?> value)
notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)
  • 例: notIn("age",{1,2,3})—>age not in (1,2,3)
notIn(R column, Object... values)
notIn(boolean condition, R column, Object... values)
  • 字段 NOT IN (v0, v1, …)
  • 例: notIn("age", 1, 2, 3)—>age not in (1,2,3)

inSql

inSql(R column, String inValue)
inSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 IN ( sql语句 )
  • 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")—>age in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")—>id in (select id from table where id < 3)

notInSql

notInSql(R column, String inValue)
notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 NOT IN ( sql语句 )
  • 例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")—>age not in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: notInSql("id", "select id from table where id < 3")—>id not in (select id from table where id < 3)

groupBy

groupBy(R... columns)
groupBy(boolean condition, R... columns)
  • 分组:GROUP BY 字段, …
  • 例: groupBy("id", "name")—>group by id,name

orderByAsc

orderByAsc(R... columns)
orderByAsc(boolean condition, R... columns)
  • 排序:ORDER BY 字段, … ASC
  • 例: orderByAsc("id", "name")—>order by id ASC,name ASC

orderByDesc

orderByDesc(R... columns)
orderByDesc(boolean condition, R... columns)
  • 排序:ORDER BY 字段, … DESC
  • 例: orderByDesc("id", "name")—>order by id DESC,name DESC

orderBy

orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
  • 排序:ORDER BY 字段, …
  • 例: orderBy(true, true, "id", "name")—>order by id ASC,name ASC

having

having(String sqlHaving, Object... params)
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
  • HAVING ( sql语句 )
  • 例: having("sum(age) > 10")—>having sum(age) > 10
  • 例: having("sum(age) > {0}", 11)—>having sum(age) > 11

func

func(Consumer<Children> consumer)
func(boolean condition, Consumer<Children> consumer)
  • func 方法(主要方便在出现if…else下调用不同方法能不断链)
  • 例: func(i -> if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 1)})

or

or()
or(boolean condition)
  • 拼接 OR

    注意事项:

    主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)

  • 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")—>id = 1 or name = '老王'

or(Consumer<Param> consumer)
or(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • OR 嵌套
  • 例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))—>or (name = '李白' and status <> '活着')

and

and(Consumer<Param> consumer)
and(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • AND 嵌套
  • 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))—>and (name = '李白' and status <> '活着')

nested

nested(Consumer<Param> consumer)
nested(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • 正常嵌套 不带 AND 或者 OR
  • 例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))—>(name = '李白' and status <> '活着')

apply

apply(String applySql, Object... params)
apply(boolean condition, String applySql, Object... params)
  • 拼接 sql

    注意事项:

    该方法可用于数据库函数 动态入参的params对应前面applySql内部的{index}部分.这样是不会有sql注入风险的,反之会有!

  • 例: apply("id = 1")—>id = 1

  • 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")—>date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")

  • 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")—>date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")

last

last(String lastSql)
last(boolean condition, String lastSql)
  • 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后

    注意事项:

    只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用

  • 例: last("limit 1")

exists

exists(String existsSql)
exists(boolean condition, String existsSql)
  • 拼接 EXISTS ( sql语句 )
  • 例: exists("select id from table where age = 1")—>exists (select id from table where age = 1)

notExists

notExists(String notExistsSql)
notExists(boolean condition, String notExistsSql)
  • 拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
  • 例: notExists("select id from table where age = 1")—>not exists (select id from table where age = 1)

QueryWrapper

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取

select

select(String... sqlSelect)
select(Predicate<TableFieldInfo> predicate)
select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)
  • 设置查询字段

以上方法分为两类.第二类方法为:过滤查询字段(主键除外),入参不包含 class 的调用前需要wrapper内的entity属性有值! 这两类方法重复调用以最后一次为准

  • 例: select("id", "name", "age")
  • 例: select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))

UpdateWrapper

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
LambdaUpdateWrapper, 可以通过 new UpdateWrapper().lambda() 方法获取!

set

set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)
  • SQL SET 字段
  • 例: set("name", "老李头")
  • 例: set("name", "")—>数据库字段值变为空字符串
  • 例: set("name", null)—>数据库字段值变为null

setSql

setSql(String sql)
  • 设置 SET 部分 SQL
  • 例: setSql("name = '老李头'")

lambda

  • 获取 LambdaWrapper
    QueryWrapper中是获取LambdaQueryWrapper
    UpdateWrapper中是获取LambdaUpdateWrapper

使用 Wrapper 自定义SQL

注意事项:

需要mybatis-plus版本 >= 3.0.7 param 参数名要么叫ew,要么加上注解@Param(Constants.WRAPPER) 使用${ew.customSqlSegment} 不支持 Wrapper 内的entity生成where语句

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