opencv010-形态学操作（膨胀与腐蚀操作）

形态学操作(morphology operators)：

l图像形态学操作 – 基于形状的一系列图像处理操作的合集，主要是基于集合论基础上的形态学数学

l形态学有四个基本操作：腐蚀、膨胀、开、闭

l膨胀与腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段

形态学操作-膨胀：

l跟卷积操作类似，假设有图像A和结构元素B，结构元素B在A上面移动，其中B定义其中心为锚点，计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素，其中B作为结构体可以是任意形状。

形态学操作-腐蚀：

l腐蚀跟膨胀操作的过程类似，唯一不同的是以最小值替换锚点重叠下图像的像素值

相关API：

lgetStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor)  //获取结构元素

 - 形状 (MORPH_RECT \MORPH_CROSS \MORPH_ELLIPSE)

 - 大小，必须是奇数

 - 锚点 默认是Point(-1, -1)意思就是中心像素

ldilate(src, dst, kernel)

lerode(src, dst, kernel)

#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src, dst;
const char * output_win = "output image";
int  element_size = 3;
int max_size = 21;
void CallBack_demo(int, void*);
int main(int agrc, char** agrv) {

	src = imread("C:/Users/liyangxian/Desktop/bjl/nm3.jpg");
	if (!src.data) {
		printf("no load..\n");
		return -1;
	}
	const char* input_win = "input";
	namedWindow(input_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(input_win, src);
	namedWindow(output_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	createTrackbar("Element size:", output_win, &element_size, max_size, CallBack_demo);//创建滑动条
	CallBack_demo(0, 0);
	waitKey(0);
	return 0;
}
void CallBack_demo(int, void*) {
	int s = element_size * 2 + 1;
	Mat structureElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(s, s), Point(-1, -1));
	dilate(src, dst, structureElement, Point(-1, -1), 1);
	//erode(src, dst, structureElement);
	imshow(output_win, dst);
}