# 1 赛题
C 题 母亲身心健康对婴儿成长的影响
母亲是婴儿生命中最重要的人之一,她不仅为婴儿提供营养物质和身体保护, 还为婴儿提供情感支持和安全感。母亲心理健康状态的不良状况,如抑郁、焦虑、 压力等,可能会对婴儿的认知、情感、社会行为等方面产生负面影响。压力过大 的母亲可能会对婴儿的生理和心理发展产生负面影响,例如影响其睡眠等方面。
附件给出了包括 390名 3 至 12 个月婴儿以及其母亲的相关数据。这些数 据涵盖各种主题,母亲的身体指标包括年龄、婚姻状况、教育程度、妊娠时间、 分娩方式, 以及产妇心理指标CBTS (分娩相关创伤后应激障碍问卷) 、EPDS (爱丁堡产后抑郁量表) 、HADS (医院焦虑抑郁量表) 和婴儿睡眠质量指标包 括整晚睡眠时间、睡醒次数和入睡方式。
请查阅相关文献,了解专业背景,根据题目数据建立数学模型,回答下列问 题。
若要使其行为特征变为安静型,治疗方案需要如何调整?
4. 婴儿的睡眠质量指标包含整晚睡眠时间、睡醒次数、入睡方式。请你对 婴儿的睡眠质量进行优、良、中、差四分类综合评判,并建立婴儿综合睡眠质量 与母亲的身体指标、心理指标的关联模型,预测最后20组 (编号391-410号) 婴 儿的综合睡眠质量。
5.
6. 在问题三的基础上,若需要让238号婴儿的睡眠质量评级为优,请问问题 三的治疗策略是否需要调整?如何调整?
难度上看,A>B>C ,AB题比较偏向实际纯在物理模型建模,C题属于数据分析类类型的题目,AB题难度相对C大不少,A君建议大家选C最为稳妥,大家先认真读题
C题第二问大家注意一下,一定是选择监督学习算法进行训练,然后预测,不过数据量比较小,千万别用lstm
第一问思路已更新
母亲的身体指标和心理指标,作为向量组成在左侧,右侧为标签,也就是孩子的行为特征和睡眠质量,这里要注意,这个向量的标签有两个,如下:
(母亲的身体指标和心理指标) = y1,y2
y为标签,婴儿的行为特征和睡眠质量, y1为婴儿的行为特征,y2为婴儿的睡眠质量
本质上是使用监督学习模型,学习我们构建的向量,然后用这个模型对没有标签的向量去预测他的标签,我们构建的督机器学习模型的权重参数,就是题目所说的”数学模型”
A君小贴士:
如果你在其他思路上看到有人在这一步推荐使用lstm,基本可以判断此人水平堪忧。。。。。。。。数据量少,深度学习算法性能非常低。。。。。
好多同学问C题第三问觉得好难,其实不然,A君给大家一个提示,实际上这道题的本质是什么,先计算算安静型父母类簇中心到矛盾型父母的程度距离,在通过计算238号向量(CBTS值,EPDS值,HADS值)到中等型父母类簇中心的程度,乘上价格就得到结果。 具体细节A君放在思路文档里
四五问更新,完整思路全部更新
四五问其实和前三问的方法是一直的,构建的向量内容变化了而已.。。。。
篇幅有限,更新内容会放在文档中。。。。。
最新思路更新(看最新发布的文章即可):
https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog
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