线程池-手写线程池Linux C简单版本（生产者-消费者模型）
目录
- 简介
- 手写线程池
-
- 线程池结构体分析
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- task_t
- task_queue_t
- thread_pool_t
- 线程池函数分析
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- thread_pool_create
- thread_pool_post
- thread_worker
- thread_pool_destroy
- wait_all_done
- thread_pool_free
- 主函数调用
- 运行结果
简介
本线程池采用C语言实现
线程池的场景：
当某些任务特别耗时（例如大量的IO读写操作），严重影响线程其他的任务的执行，可以使用线程池
线程池的一般特点：
线程池通常是一个生产者-消费者模型
生产者线程用于发布任务，任务通常保存在任务队列中
线程池作为消费者，用于取出任务，执行任务
线程池中线程数量的选择：
有一个经验公式： 线程数量 =（io等待时间+cpu运算时间）*核心数/cpu运算时间
因此可以根据经验公式得出下面两种场景的线程数量：
- cpu密集任务：线程数量=核心数（即上面的公式假设cpu运算时间>>io等待时间）
- io密集任务：线程数量=2*n+2
手写线程池
线程池代码结构：
- thread_pool_create：创建线程池所需要的资源，包含不限于任务队列，子线程的创建。
- thread_pool_post：用于任务的发布，将执行任务存在任务队列中。
- thread_pool_destroy：用于线程池的退出，以及资源的销毁。
- wait_all_done：join线程池所有子线程，等待回收子线程。
- thread_worker：用于任务执行。
主要的核心点集中在thread_pool_post和thread_worker两个函数中，这两个函数也构成了生产者-消费者模型。本文采用队列+互斥锁+条件变量实现。
线程池结构体分析
由于C语言不像C++可以用类封装函数，因此线程池会使用结构体来封装一些变量或者函数指针。
task_t
封装任务的入口指针以及参数。
typedef struct task_t {
handler_pt func;
void * arg;
} task_t;
task_queue_t
封装任务队列，为了不频繁移动队列中数据，此处采用头尾索引来标记任务。
typedef struct task_queue_t {
uint32_t head;
uint32_t tail;
uint32_t count;
task_t *queue;
} task_queue_t;
thread_pool_t
包含互斥锁，条件变量，任务队列等信息
struct thread_pool_t {
pthread_mutex_t mutex;
pthread_cond_t condition; //条件变量
pthread_t *threads; //线程
task_queue_t task_queue; //任务队列
int closed; //是否关闭线程池执行的标志，为1表示关闭
int started; // 当前正在运行的线程数
int thrd_count; //线程数
int queue_size; //任务队列大小
};
其中closed：表示是否关闭线程池执行的标志，为1表示关闭。在线程的运行函数中，用来判断是否继续循环等待执行任务队列中的任务。
started：表示当前正在运行的线程数。在thread_pool_destroy函数中销毁线程池时，需要等待所有线程停止才行，即started == 0
线程池函数分析
thread_pool_create
创建线程池，初始化一些线程池属性
通过循环pthread_create函数创建子线程。
thread_pool_t *thread_pool_create(int thrd_count, int queue_size) {
thread_pool_t *pool;
if (thrd_count <= 0 || queue_size <= 0) {
return NULL;
}
pool = (thread_pool_t*) malloc(sizeof(*pool));
if (pool == NULL) {
return NULL;
}
pool->thrd_count = 0;
pool->queue_size = queue_size;
pool->task_queue.head = 0;
pool->task_queue.tail = 0;
pool->task_queue.count = 0;
pool->started = pool->closed = 0;
pool->task_queue.queue = (task_t*)malloc(sizeof(task_t)*queue_size);
if (pool->task_queue.queue == NULL) {
// TODO: free pool
return NULL;
}
pool->threads = (pthread_t*) malloc(sizeof(pthread_t) * thrd_count);
if (pool->threads == NULL) {
// TODO: free pool
return NULL;
}
int i = 0;
for (; i < thrd_count; i++) {
if (pthread_create(&(pool ->threads[i]), NULL, thread_worker, (void*)pool) != 0) {
// TODO: free pool
return NULL;
}
pool->thrd_count++;
pool->started++;
}
return pool;
}
thread_pool_post
作为生产者，往任务队列里面添加任务
通过pthread_cond_signal通知子唤醒子线程的pthread_cond_wait
int thread_pool_post(thread_pool_t *pool, handler_pt func, void *arg) {
if (pool == NULL || func == NULL) {
return -1;
}
task_queue_t *task_queue = &(pool->task_queue);
//此处用自旋锁会更节省消耗，因为锁里面的逻辑比较简单
if (pthread_mutex_lock(&(pool->mutex)) != 0) {
return -2;
}
if (pool->closed) {
pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));
return -3;
}
if (task_queue->count == pool->queue_size) {
pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));
return -4;
}
//避免queue数据的变化，采用头尾索引来标识
task_queue->queue[task_queue->tail].func = func;
task_queue->queue[task_queue->tail].arg = arg;
task_queue->tail = (task_queue->tail + 1) % pool->queue_size;
task_queue->count++;
//唤醒一个休眠的线程
if (pthread_cond_signal(&(pool->condition)) != 0) {
pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));
return -5;
}
pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));
return 0;
}
thread_worker
pthread_cond_wait等待任务的唤醒
作为消费者， (*(task.func))(task.arg);执行任务
static void *thread_worker(void *thrd_pool) {
thread_pool_t *pool = (thread_pool_t*)thrd_pool;
task_queue_t *que;
task_t task;
for (;;) {
pthread_mutex_lock(&(pool->mutex));
que = &pool->task_queue;
while (que->count == 0 && pool->closed == 0) {
// 阻塞在 condition，等待任务队列添加任务
pthread_cond_wait(&(pool->condition), &(pool->mutex));
}
if (pool->closed == 1 && que->count == 0) break;//没有任务，并且关闭标志打开，即跳出循环
task = que->queue[que->head];
que->head = (que->head + 1) % pool->queue_size;
que->count--;
pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));
(*(task.func))(task.arg);//执行对应任务函数
}
pool->started--;//跳出循环之后，运行线程数需要减1
pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));
pthread_exit(NULL);
return NULL;
}
thread_pool_destroy
销毁释放线程池，置 pool->closed = 1;
通过pthread_cond_broadcast唤醒线程池所有线程，这个和thread_pool_post里的pthread_cond_signal一样，并且broadcast会通知到所有的线程
int thread_pool_destroy(thread_pool_t *pool) {
if (pool == NULL) {
return -1;
}
if (pthread_mutex_lock(&(pool->mutex)) != 0) {
return -2;
}
if (pool->closed) {
thread_pool_free(pool);
return -3;
}
pool->closed = 1;
//广播形式，通知所有阻塞在condition的线程接触阻塞
if (pthread_cond_broadcast(&(pool->condition)) != 0 ||
pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex)) != 0) {
thread_pool_free(pool);
return -4;
}
wait_all_done(pool);
thread_pool_free(pool);
return 0;
}
wait_all_done
将所有线程通过pthread_join回收，所有子线程任务执行完毕，回收线程
int wait_all_done(thread_pool_t *pool) {
printf("wait_all_done start!pool->thrd_count:%d\n", pool->thrd_count);
int i, ret=0;
for (i=0; i < pool->thrd_count; i++) {
printf("wait_all_done doing! i:%d\n", i);
if (pthread_join(pool->threads[i], NULL) != 0) {
ret=1;
}
}
printf("wait_all_done end!\n");
return ret;
}
thread_pool_free
释放线程池空间
static void thread_pool_free(thread_pool_t *pool) {
if (pool == NULL || pool->started > 0) {
return;
}
if (pool->threads) {
free(pool->threads);
pool->threads = NULL;
pthread_mutex_lock(&(pool->mutex));
pthread_mutex_destroy(&pool->mutex);
pthread_cond_destroy(&pool->condition);
}
if (pool->task_queue.queue) {
free(pool->task_queue.queue);
pool->task_queue.queue = NULL;
}
free(pool);
}
主函数调用
#include 运行结果
使用指令编译文件：
gcc main.c thrd_pool.c -o main -lpthread
运行执行文件得到运行结果
完整代码下载线程池Linux C语言简单版本